还记得去年在美国科罗拉多州博览会（ State Fair）的一项美术竞赛中，一幅通过AI工具自动生成的画作《Théâtre D’opéra 》（太空歌剧院）获得了该竞赛数字艺术类别的一等奖吗？当时可是在网上引起了热议。
而今年索尼世界摄影奖(SWPA)揭晓，德国摄影师鲍里斯·埃尔达森()的一幅作品贏得了创意类别优胜奖。获奖摄影师却公开表示，这幅作品其实是由人工智能（AI）生成的，又引起了轩然大波。
可以说，AI绘画技术的出现引起了一股技术革新的浪潮，我们由原来的抵制，到接受，学习，可以毋庸置疑的说AI已经深入地影响了绘画设计的行业~
近日圈内流传说，鹅厂的同学已经利用AI开始做前期设定，中小厂的，美术中心已经大量使用AI辅助出图，小厂的，老板说能用AI就用AI，甚至有些大厂开始考虑使用AI绘画并进行流程化的产出，并在招聘网上出现了大量的AI岗位需求~
当AI的出现已经成为一种势不可挡的趋势，我们只有率先去使用它、探索它、并试着理解它，才能有更大可能顺应趋势的发展，并让自己处于风口之中不被淘汰。
行动才是打败焦虑的最好方法，为了能让大家更好地乘着这股AI的热浪，实现职场上的逆袭，很多人开始研究学习。
而在Ai绘画工具中， 是最被注意的一个， 是一种图像生成技术，它通过不断迭代学习从而产生出具有高度逼真度的图像。相比于传统的生成式对抗网络（GANs）技术，它更加稳定且能够解决 GANs 存在的一些问题，例如生成图像的多样性、生成图像的准确度等方面。
除此之外， 还能够基于大量样本数据来生成极具艺术价值的视觉作品，不仅能够提升图像生成的质量，还能为艺术家提供更加广泛自由的艺术表达方式。同时，它还可以被应用于其他领域，如视频处理、3D建模等。
网上关于这方面教程虽然很多，但都琐碎不够完整，无法达到系统且有效的学习，所以我们总结出一套可以在工作中应用到的系统完整的教学！
-AI绘画辅助项目游戏设计应用教学
本课程将通过 的学习，系统介绍如何高效应用AI辅助设计的流程。讲师将详细讲解从 的安装部署到快速生成概念图、利用插件高效生成更加精准的设计图、获取模型、深入学习训练模型等流程，助大家落实一套属于自己的AI绘画辅助设计商业化落地的流程。
—课程介绍—
课程全程使用 进行教学，专注于一个AI工具的深化学习，降低学习成本并高效精简工作流程。课程将从 的本地和云端部署入手。
接下来将学习 的出图原理和基本参数如何调整，基本的出图操作，以及一系列的高阶使用方法和超强干货，包括超大图片细化、组合词控制生成流程和tag相互污染的防止等等。
后面会深入学习非常强的LoRA模型，用它去训练人物或画风，寻找高质量的训练集并调整训练时的各大参数优化训练模型的效果。
本套课程结合AI项目的实操，拒绝把AI绘画当成一个抽卡游戏，教你如何根据多种的风格实操，生成角色或场景的图获取设计灵感，辅助设计，并快速地生成所需概念图并加工。
课程涵盖6大块面
1：AI绘画的原理
2：SD的安装和部署，实现本地电脑和远端服务器的安装方法
3：SD的基本操作
4：SD的高阶使用展示各种工具和模型的深入结合使用
5：AI训练的方法，介绍如何定制自己的AI绘画模型
6：AI项目的实操，展示如何训练定制风格，并为自己的工作定制一整套的AI流程
课程内容涵盖知识点：
1：基本操作-1
2： 手部完善
3： 创意使用（角色、场景）
4：Lora基本使用
5：Lora 高阶使用 – 1 （多模型组合使用）
6：Lora 高阶使用 – 2 （分层控制原理和实操）
7：节点图的基本使用
8：训练实战
9：Lora训练实战
10：训练实战
11：Lora训练实战
12： 训练实战
13：测试模型和调整参数
这套课程让AI绘画融入到项目原画、美宣、前期概念、道具等多个工作流程之中，可以说是Ai绘画全方位教学，从而加倍提高你的工作效率，解放生产力，专注于设计！
如果你也想利用AI绘画辅助设计，实现流程的盲区扫除到高阶使用，并能快速产出属于自己的各种设计图，对于可持续提高各种风格的一系列套图的能力提升，那么本套教程将会很适合你。
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投资自己 拒绝淘汰
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