视觉检测是一种利用人眼视觉系统进行检测的技术，具体就是把被检测物体的图像投射到摄像头或人眼中，通过图像处理算法对图像进行分析，从而判断被检测物体是否符合要求。
而工业机器视觉检测在很多情况下，又被称为缺陷检测、缺陷分割，是指机器通过视觉传感器（摄像头），将被摄取目标的像素分布、亮度、颜色等信息统统转化为图像信号，并通过运算抓取图像中目标物的特征从而对目标物特征进行识别，最后将缺陷像素从背景中分割出来，实现良品和次品的区分。
工业机器视觉可使用的范围比较广，仅在缺陷检测方面，目前的视觉检测技术就已经可以识别斑点、刮痕、凹凸、结点、黑点、印子、气泡、杂质、压伤、褶皱，针孔等缺陷。
针对工业生产的痛点和难点以及差异化场景需求，打造的工业全场景 “AI质检”软硬件整体解决方案，包括 AI工业标准化视觉检测算法平台，AI智能相机和智能硬件以及云数据处理平台，2D2.5D3D差异化的定制光学方案等，形成模型生产、边缘计算到云数据处理平台的端边云系统闭环，为企业提供视觉、数据和智能服务三位一体的服务矩阵。立足‘AI+工业质检’，投入创新研发打破‘卡脖子’封锁，为超过70家世界500强企业提供优质服务。
AI是以深度学习算法和工业视觉技术为核心的智能算法软件平台，结合AI深度学习算法、AI机器学习算法、AI传统学习算法，将数据采集、分类、标记、训练、调参、测试整合为一体，在小样本学习、迁移学习、可视化调试等方面均达到行业领先，内置2D、3D功能模块，可实现复杂背景下的缺陷检测，且无需编程即可快速搭建项目逻辑，一键读取检测结果。
依托在机器视觉领域不断的探索和创新，推出了AI智能相机系列产品实现了边端的快速部署和应用，为工业应用提供稳定、可靠的性能保障，进一步拓展了深度学习技术应用的深度和广度，降低了相关场景的局限性，是深度学习技术在工业AI视觉检测领域的再度创新。
2023年，企业落地5000多条AI产线，深入泛3C、新能源锂电、泛半导体和汽车零部件等多个细分领域。未来，将持续致力于工业AI视觉领域的开拓和创新，旨在为工厂提高产品良率及产能提供强有力的保障，深度赋能智能制造产业升级。
