ai量化交易系统 学计算机出身的程序员,毫无任何金融基础,若想从事量化交易

AI资讯8个月前发布 fengdao
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我也是工科转行金融的,还在德国认真学过机械。我不仅通过了金融界难考的CFA和FRM,还专门讲过量化入门的课程,所以斗胆分享下我的跨行经验吧。

如果想做量化交易,总体来讲需要两个技能:一个需要金融投资相应的知识,另外一个需要编程编程会更难学,因为它比较抽象,金融知识相对来讲还是比较具象的。

题主是学计算机出身的程序员,那编程应该不成问题,相当于最难的一步已经解决了,接下来需要补的就是金融投资相应知识。想要从事量化交易之前,得先看看你想做的量化交易是什么。

一、技术分析流派

量化交易大体上分成两个派系,一个派系就是题主提到的技术分析,通过分析规律,预测未来的走势,然后提前预判,进行投资交易。

技术分析本身不涉及任何金融投资相关的理念,它其实是数学中时间序列的一个应用,也就是找不同时间点的数据,通过机器学习的方式来寻找规律,然后通过编程做模拟交易所。这种交易的难点不在于学习,而是你要发现相应的交易策略

想要快速入门的话,你可以先去学习构建交易策略的过程。学习方法比较简单,现在网上有非常多的数据网站,还有专门给你编程做交易策略练习的模拟网站。这种网站的特点它背后都有数据库,你不需要自己去购买,就可以获得实时的历史数据信息。

再补充一点,从基本的调用数据模块,然后构建交易策略,再去模拟交易,做历史数据的判断,这就相当于是个完整的流程了。在交易策略的网站上面有非常多的经典交易策略,当然这些经典交易策略你照着做是不可能赚钱了,你可以看一看这些策略的整体过程是什么样的,然后策略的原理是什么,思考下如果是自己操作,要构建什么样的交易策略。

你可以买几本关于技术分析的书,国内的就不要买了,因为国内写的技术分析书籍大多是整个技术分析流派当中的什么什么理论,看看了解一下就行。另外,国内关于如何抓涨停的书也不建议看了,意义不大。

题主想补足技术分析相关知识,推荐你看看这几本,都是学习期货、股票、外汇交易必须攻读的经典著作。

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1、《期货市场技术分析》 墨菲所著

这本书体例完备、深入浅出,从价格形态学、道氏理论、波浪理论、指标应用、时间周期到风险控制、交易策略都做了详细的阐述。不管是学习期货,还是学习股票、外汇交易都是很不错的入门教材。

2、《期货交易技术分析》 施威格著

施威格这本书的特点是结合实战,通过应用实例讲解,让读者在技术分析应用上少走一些弯路。

3、《技术分析》 普林格所著

布林格的技术分析蔚为大观、非常完备。初学者不宜读,要有相当的基础才可以。不过作者为初学者考虑著有《技术分析》的精华本,很适合刚刚入市的交易者阅读。这本书配有习题,便于读者自测,掌握学习进度。

4、《股市趋势技术分析》 爱德华 迈吉著

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技术分析最基本的、最核心的内容是价格形态学。大家拿到这本书后可以作为形态学的资料、字典来查阅、使用,不太建议整本书细致阅读。

5、《漫步华尔街》 马尔基尔著

此书是从事各种市场交易的各色人等都应该拜读的,读这本书可以了解技术分析整体风貌和它的短板,以及金融市场和交易本身。

二、基本面分析流派

再说一下另一个流派,基本面分析,这个要难一些,比技术分析要求更高。你需要懂相应的金融投资知识,财会知识。

基本面分析的模型,比如说因子选股这种会更复杂,要了解因子是什么意思,常见的因子有哪些呀?多因子混合等等。这些知识在CFA里都有一个系统的介绍,如果想要深入研究基本面分析相关的知识,去学CFA是个很不错的选择。

如果你想速成,觉得CFA太慢的话,可以去找一些经典教材,同样也最好是国外的。国外量化投资的整体体系比我们更成熟一点。

教材里会告诉你因子是怎么回事,你该怎么去做交易判断……学会之后,可以用我上面讲到的可以提供量化投资,交易编程测试的网站去进行编程测试。

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