哎哟,这个问题我刚好可以回答你,作为人工智能领域的产品经理。
实际上人工智能软件分为三个层级的软件,对应着三个不同层级的功能。
第一个领域是找场景,做应用
各大厂商都在云端提供一些人工智能的平台,如阿里云、网易云、腾讯云,把它们的人工智能应用做成PaaS平台件放上云。
腾讯云人工智能平台
就以腾讯云来说,其就包括人脸识别、人脸特效、图像识别、文字识别、自然语言识别、智能机器人等多方面的人工智能接口。
你的程序可以调用这些软件,比如一个车辆修理厂的软件采用这里面的文字识别来自动识别车主的号牌,
或者通过语音识别来回答客户的问题,
或者通过人脸特效来设计有意思的照片。。。
这些都可以属于人工智能软件,所以说,从广意上来说,大多数的移动互联网软件都可以通过场景识别,应用先进的人工智能技术,采用人工智能为之赋能。
第二个领域是了解人工智能技术基础,提供PaaS层
这部分的开发工作,主要是了解现有的人工智能技术基础框架,和数据标注,从网上下载开源的人工智能框架,用自己的数据进行训练,从而得到较强的人攻智能算法能力。
人工智能主要的技术框架
目前国内大部分宣传自己能够提供人工智能技术的公司,都应用了以上这些技术平台和框架,这些框架封装了主要的算法及代码,对于有经验的算法工程师来说,可以很方便地进行服务配制和算法训练,从而形成具备自己特色的算法能力平台。
第三领域,具备新算法新框架研发能力的人工智能算法
这个领域,提供的是真正的框架设计和算法设计能力,研发能力大多是计算机科学或数学顶级大学的博士学历,长期从事人工智能某个领域的研究。
能够独立自主地设计出全球依靠的计算框架和技术。
其中商汤的汤晓鸥博士就是其中的佼佼者。
2012年,在国际计算视觉与模式识别会议(CVPR)上,汤晓鸥实验室提出采用深度学习的卷积分算法解决图像识别的问题。
而在2013年国际计算机视觉大会(ICCV)上全球学者共发表的8篇深度学习领域的文章中,有6篇出自汤晓鸥实验室。
他领导的商汤科技,自主知识产权的人脸识别算法多次在国际大赛中获得第一名。
并很荣幸地在2019年10月,被美国商务部列入贸易制裁名单。
所以,你想好了要从事哪一个领域的人工智能软件设计吗?
如果还是没有决定好,可以在下面的知识图谱中找一个方向或者推荐的公司。
人工智能领域产业链