谷歌chatgpt是最强ai吗 谷歌Bard被曝剽窃ChatGPT?BERT一作跳槽OpenAI,揭惊天内幕

AI资讯1年前 (2023)发布 fengdao
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3月29日,外媒The 曝出了一个惊天大瓜!

谷歌的离职员工、已跳槽的顶级研究员竟然曝出——Bard竟是用的数据训练的!

如果事情为真,这可真算得上是谷歌的顶级丑闻了。

对抗的AI,竟然用的是的训练 数据,这可太讽刺了。

并且,这也明显违反了的服务条款——要知道,微软拥有将用于商业目的的独家许可,谷歌因此很可能要吃官司。

训练Bard,谷歌竟「借用」了的数据?

Jacob 这个名字,可谓如雷贯耳。谷歌在2018年发表的BERT模型的论文,就是一作。

正是这篇论文,引发学术界AI研究的热潮。而的研究,可以说为谷歌和的语言模型奠定了很大的基础。

论文地址:

虽然跳槽到,是今年1月的事,我们很早就知道了。

但是Bard用数据训练的事,却是最近才曝出。

根据The 的报道,从谷歌离职的原因之一,就是他发现谷歌用于对抗的种子选手——Bard在训练时,用的正是的数据。

他警告了CEO劈柴和其他高管,告诉他们Bard团队正在使用来自的信息训练,随后辞职。

爆料一发出,业界人士们都炸了。

有网友评论道:「这可是业内大忌啊。」

而当事人之一、的创建人 Tey表示,其实自己早就知道这个事了,并且此事早就在谷歌内部传开,许多员工对此很不满,很担忧。

随后,他又发帖说,这下,猫可从口袋里跑出来了吧。(谚语,指无意间泄密)

这也是为什么我们上周关闭了的页面,其中有超112k的共享对话数据。

太疯狂了!

其实是个「套壳」?

,是 Tey和Dom 在2022年12月共同创建的一个扩展,能够捕捉和分享人们在中的对话内容。

通过捕获他人与的完整对话,能生成一个URL。通过这个扩展,人们可以直接分享URL,省去了截取多个对话截图的时间。

也就是说,如果用的信息训练Bard,很可能把Bard训练成一个「翻版」。

据内部人士透露,发出警告后,谷歌立马停止了利用这些数据来训练Bard。

但在外媒The Verge就该事件询问谷歌发言人Chris 时,他却否认了。

他很肯定地说,「Bard的训练没有使用任何来自或的数据。」

到底用没用呢?此事目前还是个罗生门。

有意思是,此前就经常陷入争议,许多网站和艺术家指控是从自己这里窃取的数据。

而今天,这是第一次有人指控别的公司从窃取数据。

就是说,贵圈真的是个圈。

谷歌的反击,有些狼狈

此前,大火的整合进必应中,已经导致了谷歌的股价下跌。

搜索巨头地位被撼动的谷歌,正在不顾一切地迎头追赶。

结果Bard在发布会上当场出错,让谷歌沦为笑柄,市值蒸发1000亿。

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遮遮掩掩了一个多月,Bard终于正式开放。大家使用后发现,Bard正确率不算高,写代码也不太行,比起来,要更拉跨一些。

而最关键的问题其实是,Bard已经晚了一步。即使正式发布,媒体和坊间都反响了了,似乎无人在意。

而离职谷歌、加入的选择,更是寓意深刻——既然谷歌如此严重依赖,那大神就干脆加入,不用中间商。

而更严重的是,微软拥有将用于商业目的的独家许可。

因此,担心谷歌以这种方式使用数据,违反了的服务条款。如果此事得到证实,谷歌很可能面临诉讼。

当然,也并不清白。训练的数据,也是从公共互联网上「借用」的。这些内容,其实也未经艺术家、作家、摄像师等人类创作者的许可。

虽然微软最近确实宣布了一些补偿计划,要补偿为Bing Chat的答案做出贡献的内容创作者。

但说到底,无论是谷歌还是微软,它们唯一真正关心的事情,还是股东的利润。

谷歌大脑和联姻

而The 的报道中除了有上面那个大瓜,还有另一个瓜。

自去年11月爆火之后,谷歌和之间的军备竞赛,就日益剑拔弩张。

现在,为了对抗,谷歌的两个最强「大脑」——和 Brain,已经选择了强强联手。

据两位知情人士透露,和 Brain最近几周正在开发与竞争的另一产品,内部代号为(双子座)。

、Demis 和Jef Dean(从左起)

自谷歌2014年收购以来,先后发布了几款令人世人惊艳的人工智能,比如、、。可以说,风头远远超过了谷歌。

自发布后,谷歌大脑时不时更新一些进展,然而一直还公布近来的大动作。

而现在,这两个人工智能实验室的员工都认为,已经远远超越了他们。再加上,许多关键工程师和研究人员纷纷流向,让谷歌内部人士纷纷堪忧。

加上上周Bard向部分用户开放后,表现又比不上。

眼看自己亲手培养的孩子Bard不如人意,谷歌研究人员干脆再要一个,目标是要能与GPT-4一战。

由此看来,(双子座)重要性不言而喻。

其中一位知情人士表示,谷歌大脑的负责人、谷歌资深人工智能研究主管Jef Dean已经在该项目中都自己手动敲代码了。

可以说,的诞生是被迫联姻的孩子。因为,此前和 Brain这两个实验室很少相互合作或共享计算机代码。

一位知情人士表示,但现在,由于双方都希望开发自己的机器学习模型,以与竞争,而且需要大量的计算能力。因此他们别无选择,只能合作。

如今,这一努力让谷歌在搜索和云方面等无数团队的产品路线,因的竞争而受到了动摇。

没钱赚, 重组

这不,就在近日, 部门面临重组,以专注研发Bard。

在给员工的一份备忘录「 to and Bard teams」中,列出了许多高管变动。

一位 工程副总裁Amar 现在将领导Bard。而另一位工程副总毛建昌「因个人原因」离开了谷歌,谷歌商务部门副总裁 成为了接盘者。

业务部门副总裁兼负责人 Hsiao在这份备忘录中称,「鉴于Bard团队的不懈努力,我们希望继续支持并执行未来研究项目。」

这听起来像团队现在支持谷歌以对抗「红色代码」的战斗。

注定是失败了吗?其实,越来越多的证据表明该部门正在走下坡路:

从 这些年的发展也可以看出,谷歌的运作方式真的太封建了。

这家公司似乎有一种约定俗成的观点,即让项目在现有产品(如地图或助手)的支持下运转,才是一种可靠的挣钱方式。

因此,尽管公司里已经囤积了许多世界上最优秀的AI研究人员,但他们的才能似乎只能受困于企业战略的轨道。

在Bard之前,谷歌这些年在AI市场化上的进步,无非就是不断改进 等一些小玩意,用AI做一些边角料。

这样一个巨头,本应是顺应趋势、推动潮流、搅动世界的。

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