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不到40天，的日活量已突破千万！而当年同样引起轰动的达到这一成就足足花了355天。
这代表着我们正在广泛且快速地接受被重新定义的知识查询与获取的方式。
而这个需求在过去的20年中，是由类似，baidu这样的搜索引擎所定义和满足的。现在，范式革 命正在出现。这也是为什么对于与微软走得很近，如此紧张的原因。
因为与必应的结合，必然会带来一场新的革 命，甚至可能是颠覆式的。本文将尝试讨论如何构建基于人工智能语言理解和的搜索引擎的可能，来提前一窥未来。
为什么我们会更接受的模式
我们可以先从传统搜索引擎来看，我们是怎么进行交互的。
我们在搜索框中输入我们想要查询或者感兴趣的关键字，或者描述。
而后搜索引擎在搜索时的工作步骤大致如下:
需要筛选的列表
在没有之前，我们大多数时候是非常满足这种一次性的交互的。我们可以通过多次独立的搜索最终获取我们需要的答案。
但出现之后，游戏的方式被改变了。它解决的主要问题在于：
这样，无论是从知识获取的效率，还是深度交互和延展上，我们都获得了极大的满足和提升。
更接近人类交互的方式：明确、直接
我们不再需要筛选结果，不需要点击网页等待跳转，不再需要分割多次查询，可以直接延伸交互，甚至是可以纠错。形象点的描述，搜索引擎更像是一本高效实时的字典，而更像是一个知识渊博的老师，能跟你交流，告诉你想要知道的知识，虽然它可能犯错。但一样的，搜索引擎也可能犯错，毕竟有邪恶的seo的存在，或者本身就是包含了错误内容的答案。
相对于搜索引擎的不足之处
我们提到的可能的范式革 命的编程客栈出现，并不是用这样的聊天机器人直接取代搜索引擎。因为并不能取代搜索引擎，是一个大型语言模型，它相对于搜索引擎有以下不足之处：
但正如最开始提到的，的模式正在被广泛且快速的接受，因为它弥补了传统搜索引擎在理解和交互上的不足，一旦我们适应了新的事物，陈旧与低效的方式总会被替代，就如电子相机替代机械相机，因为我们可以美图，可以交互。
与传统搜索引擎结合
正如Keras之父所说，“搜索与生成根本就是两个问题，原理上就决定了两者无法相互取代。”我们要做不是用
取代搜索引擎，Keras之父没有说完的是：生成式AI和搜索引擎是互补关系，我们需要的是结合两者优势的新一代工具。
这种新型搜索引擎将利用等生成式AI负责交互的部分：利用的语言理解能力来更好地理解用户的查询，也将利用的生成能力，编程给我们组织更明确和直接的内容，并记录上下文，开展更有深度和延展性的交互。
而搜索引擎将隐藏在交互接口的背后，并使用传统搜索引擎的索引和排名算法来为AI提供补充和校准。
这种结合将帮助提高搜索体验和满足用户的查询需求。
其具体工作原理可以如下：
这种方式能够更好地理解用户的查询意图，并为用户提供更准确的搜索结果，提高搜索体验。
同时，可以在界面上明确的告知结果生成的过程，并包含搜索引擎介入时的相关网页链接。当用户认为结果并不准确，或并非最新的结果时，可以反馈，以帮助AI增强学习。
架构示意图如下：
架构示意图
因此，交互会看起来像这样，当交互搜索引擎无法直接回答时，将给客户提供网页链接，并根据预处理模型的理解，以及客户反馈，通过增强学习来强化AI模型的能力，学习新的知识。
期望中的交互搜索
总结
以前，科学家的研究成果到应用于大众生活，这条路很远很长。但AI领域，一个算法的研究，可能第二天就能影响我们的生活。这种现象是因为AI技术的发展速度非常快，新算法的研究成果可以在短时间内迅速被应用到各个领域，并产生实际影响。与传统科学研究相比，AI研究成果的落地速度要快得多；AI在改变我们生活方式和工作方式方面发挥的作用，会以我们想象不到的方式到来。
不要觉得这很遥远，可能在不远的几个月内，你将体验到这种新的搜索引擎。
对于我们普通人来说，AI技术将带来一场内在的社会变革，我们无需深入掌握人工智能的奥秘，但如果能将它应用到日常生活和工作中，你的效率和生活质量将比那些不使用AI的人大大提高。只需要将其作为日常生活和工作的一个工具，就能够发挥其强大的威力，使你超越从未使用AI的人！
