“你会取代我们的工作吗？”
“每一次技术革命都会消灭一些岗位，但人类可以有更多新的岗位和新的技能去学习。”
这是人类与最近风靡全网的人工智能聊天机器人的一次对话，“上知天文、下知地理”的高智商配上“八面玲珑”的高情商，刷新了人们对于AI的印象。
有人担忧这一升级版AI是否会抢夺脑力劳动者的“饭碗”，也有人关注私人“助手”会变成作弊“推手”吗？内容原创者的心血如何得到保护？
《热点读》对话中国人民大学国家发展与战略研究院研究员、公共管理学院教授马亮，聚焦最前沿的AI技术话题，为您答疑解惑。
热点读：最近大家都很关注，它究竟能做些什么？AI在不断发展，为什么到会出现爆发式的增长？
答：是一款人工智能技术，可以仿照人类的逻辑思维和表达模式执行各种任务。上线仅仅两个月，的活跃用户就突破一亿，频频上热搜榜成为社会热点话题。
最直接应用的场景就是搜索、客服、问答、咨询等交互领域。目前不少AI客服电话饱受诟病，和话务员的服务相去甚远，一些搜索引擎也往往搜不准、搜不全。则可以通过海量数据和机器学习，更好地满足人们对信息和知识的需求。
在科学研究、文学创作、艺术创作、设计以及教育培训等专业领域都有巨大的应用潜力。网友们尝试通过来写小说、写诗歌、写论文、设计建筑，甚至提出要求模仿某个人物或风格。教师学生可以使用它进行作业批量处理、辅助答疑等等。假以时日，会有支持的AI教师对人类进行定制化的精准教育和培训。
如果说过去是AI 1.0时代的话，则开启了AI 2.0时代，在AI技术领域具有划时代的质的飞跃。是通用型AI，这比具体领域的AI有更强的应用推广潜力，对人类的冲击性和挑战性更强。过去的“深蓝”、“阿尔法狗”等AI产品可以在计算、国际象棋、围棋等单项任务上战胜人类，而相当于培育了一块广袤的沃土，在其之上可以种植成片的森林。
通过其算法模型、大规模语言数据训练，具备了强大的语言理解与生成、复杂推理、上下文学习等能力。可以说是“深入浅出”，以深度学习让算法更能够响应和满足公众需求，“浅出”则是降低了技术门槛，人机交互表现更优异，让公众广泛使用。
在看得见的领域能够部署应用，在产品和服务背后看不见的底层技术上也将实现革新。这可能会重塑涉及人机交互的行业、技术和产品。
热点读：很多人关心，这类应用会来“抢饭碗”吗？会导致脑力劳动工作更“内卷”吗？未来不断进步的AI和人类如何“分工合作”？
答：近些年来，熄灯工厂、无人驾驶等的出现，让人们关心重复性的体力劳动可能被AI取代。之所以受到高度关注，在于它不仅擅长于重复性劳动，而且对专业性、逻辑性和创意性较强的脑力劳动提出了挑战。
比如，程序员、设计师、作家、画家、记者、教师、律师、建筑师等等工作，可能会在引入后出现一定的变化。相对来说，这样的AI一旦大规模部署，效率更高、成本更低。更值得一提的是，AI可以不断迭代升级并自主学习，它的能力会持续增强。
当然，作为AI应用还很难有类似于人类的情感，所以在涉及社交、心理、情感等方面的工作，的威胁目前来说还不大。即便是在创意领域，也还无法和人类匹敌。
与此同时，和其他颠覆性科技一样，在颠覆、替代一批工作的同时，也会创造一批新的工作。会催生大量新的职业，特别是围绕AI的开发、优化和应用，吸引更多人参与相关工作。
的冲击，让很多人担心人类的脑力工作更加“内卷”，而这并非杞人忧天。如果对的应用边界和方式不加有效制约，就可能出现人机大战和人类“内卷”。在客服、咨询、教育、科研、艺术等领域的应用，既会重塑这些行业，也会带来伦理和法律层面的多重影响，有必要提前研判和加强监管。
作为一种AI技术，它的最终目的是服务人类。AI和人类不是非此即彼的关系，而是可以实现良性的分工合作关系。人机协同是AI领域未来发展的主导趋势，即人类和机器有序分工、各取所长、各司其职、并肩作战。这样的AI技术在其擅长的领域发挥作用，而人类则发挥其优势技能。有学者指出，未来是人机共生的时代，需要人类智慧与机器智能携手并进。
热点读： 等AI技术的广泛运用，是否会导致版权纷争、作弊等新问题出现？
答：达到了一个非常高的人工智能水平，在多个领域都会带来很大的变化。未来的诚信和版权问题将会成为需要面对的难题。比如，学生作业和考核如何使用文献阅读、课程论文、开卷考试这样的传统形式？因为分分钟就可以提供答案，甚至比学生自己写的还要好。一旦在教育领域滥用，作弊和反作弊的问题会凸显出来，而学生和教师也都将面临如何教和如何学的困惑。
为了防范对教育领域的影响，不少大学都发布公告，禁止在作业考试中使用。比如开发了识别的检测技术，类似于论文查重软件。这样一来，就能对使用完成的作业进行识别，避免学生依靠蒙混过关甚至取得高分。但是，学生依然可以将提供的结果进行修改而骗过这些检测技术，教育诚信和公平方面的问题还有待观察探讨。
在科学研究领域，可以计算和写作。科学期刊编辑对于投稿论文，很难辨别究竟是人类完成的，还是的作品。所以，最近《自然》《科学》等知名科学期刊纷纷表态，探讨适用与不适用的情形。
同样，在文学艺术领域，创造的作品也将面临版权纷争、法律纠纷等问题。比如，人们使用完成的作品如何署名？可以和人类一样拥有署名权吗？作品的版权归谁？如何区分哪些是的作品，哪些是人类的作品？在多大程度上可以说一部作品是人类的而不是的？
为了防范这些可能带来的问题，至关重要的是要加强监管，提升使用的透明性。如果的应用滥用失控，那么将会带来难以收场的混乱局面。这意味着的开发者要建立使用者名单管理规则，避免其被别有用心的组织和人员使用。对于使用的情况，也需要追踪记录和监测预警，为未来可能发生的纠纷提供依据。
并不完美，比如提供的结果还不够准确，还无法做到字斟句酌。以它为代表的AI技术不断发展，如果能够形成通用标准并得到广泛认可，将会推动实现万物互联和万事协同。全面智能将成为可能，并使城市的运行管理、人们的工作和生活都发生质的飞跃。
