伴随很多自然语言模型的涌现，自然语言模型的功能以及由此产生的影响备受关注。
在9月7日举行的外滩大会上，机器学习泰斗、美国科学院、美国工程院、美国艺术与科学院三院院士 I.（迈克尔·乔丹）在以《新兴人工智能系统的挑战——量化不确定性》为主题的演讲中坦言，“我并没有觉得AI会替代人”。
I.谈到，对于自然语言模型的功能，他比较感兴趣的一点就是自然语言模型功能的不确定性。“如果你问，你刚刚写的内容你确定吗？完全无法回答这个问题。因为它的技术上是存在问题的，而这个问题它还没有真正有效解决；而人在讲到‘不确定’的时候，是非常擅长处理这些类似问题，人知道怎样沟通不确定的信息并进行应对。”
I.认为，目前自然模型技术缺乏这个根本的点，对于金融、以及金融科技，这一点是至关重要的。“如果说不确定性应对不好，你不可能有非常好的金融科技技术。没有办法对不确定性进行量化，所以我们要找到一个可能的方法去应对这些挑战。”
人工智能到底会不会替代人类？ I.说，很多人认为未来人工智能会替代人，未来机器会替代人，他们认为会有这样一种所谓的超级电脑智能，“我觉得不是这样的。”
△ I.现场演讲。
I.结合自己关于蛋白质结构的研究项目进行了讲解。他最后谈道，我们应该把技术看作是一个工具来赋能人类。“比如蚂蚁集团创造了双边市场，把商户和客户有效联结在一起，我觉得这是一个智能的集体。那么怎么样设计相关机制？怎么让它公平、怎么可扩展、怎么样让它更稳定？这也是人工智能真正要面对的问题。所以AI它的本质是集体，而不是个人。”
I.说，“所以我并没有觉得AI会替代人，它只不过就是一个新的工程系统，而且是公平、公正、透明、稳定的。这些特性是整个工程系统的特点，而不是系统当中个体的特点。所以AI是针对一个集体而言，而不是基于个体。”
上游新闻记者 杨昕华
