从去年11月30日公司首次面向公众推出算起，到现在已经整整4个月，引发了核爆式的生成式人工智能的热潮。尤其是在本月中旬其模型版本从GPT-3.5更新到GPT-4，再加上微软Edge浏览器内嵌服务之后，更让不少中国用户见识到了的能力。
每当一个新的AI工具出现在科技领域时，总会有不少人会担忧这种创新会让自己失业。去年以和Dall-E 2为代表的AI绘画应用就已经让绘画师们备感“威胁”。而现在“过于出众”的表现，甚至让一些程序员也开始惴惴不安。
高盛报告称，全球预计将有3亿个工作岗位被AI取代。
一份参与其中的调查结果显示，的广泛应用会给80%的美国劳动力带来变化，其中19%工作岗位会受到严重影响，其中包括翻译、文字创意工作者、公关人士、媒体出版行业、税务审计等，而类似运动员、农机操作员、电力安装维修工、屠宰行业、石匠、木匠等职业不会受到冲击，这些职业的共同特点是拥有熟练技能的体力劳动。
但难道只有体力劳动者不可替代？回望人类文明史，最明显的例子是，但汽车替代马车时，马车夫“下岗”，汽车驾驶员“登场”。而在现代，机器人行业也是非常典型的情况，工厂用机器人从事重复性、规模化甚至危险的工作，节省了生产线上的人力，部分工种就此消失，但也产生了机器人操作员、维修员、机器人生产线规划师这样新的工种。更何况，在各个行业的客服岗位上，基于语言处理的人工智能早已经承担大量工作。
是开发高度先进的人工智能的语言处理模型，目前的形态是使用 GPT（生成预训练转换器）框架的聊天机器人。 拥有超过175亿个参数，使其成为最大、最强大的语言模型之一，并且该模型使用来自互联网和其他来源的大量数据进行训练。
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就目前的测试情况来看，可以完成初级的编程、提炼长文章的要点，编写回复各类格式化邮件，甚至是完成一篇“注水”的论文。这些工作所需时间以秒计算，效率远远超过人类。
但所展现的能力，需要使用者先按下“开关”，也就是使用者需要问对问题，才会给出有用的回答。
另外的缺陷也非常明显，3.5版本用来训练的数据截至2021年，所以它没有办法回答时效性问题。而最新的4版本，用户也发现，当“它”不理解或者在无法从其所训练的数据推断出答案，甚至会编造出虚假的内容和材料来回复使用者。碰到这种情况，就需要经过专业人士的严格审查。
这样的生成式AI大规模应用后，某些重复性工作的初级岗位可能会被替代，但需要创造力、创新能力和丰富经验的岗位，是无法取代的。与此同时还会有新的职业被创造出来，被释放出来的劳动力，经过培训，可以进入这些新的岗位或者其他需要人力的职业，有更高技能的人可以转而进入其他更具创造性的领域，比如人工智能训练师、控制者等。
在我看来，现阶段唯一需要高度警惕的是AI作恶，一方面，恶意使用者甚至犯罪分子利用的能力来生成恶意软件、勒索工具或者提升恶意社会化攻击能力等。另一方面，从开始，AI出现了推理能力，甚至 CEO山姆·奥特曼也坦言：“的确，AI可能杀死人类。”
当你问“你会取代人类的工作吗？”，它给出的回答很有趣：作为一个AI语言模型，它的目的是帮助人类完成各种任务，例如回答问题，生成文本和提供与语言相关的服务。它不是来取代人类的工作，而是帮助人类做出更好决策、更有效地获取完成任务所需的信息，以此增强人类的能力。人工智能和自动化正在改变工作的性质，但它们是人类使用的工具，而不是人类技能和专业知识的替代品。最终目标是在人与机器之间建立一种共生关系，在这种关系中，人与机器可以共同进步。
至少在现阶段，对于人工智能的应用对就业市场的冲击，可以保持谨慎的乐观。而作为单独的个体，我们如果不能保持向上的姿态，拥抱变化，提升技能，即使没有和人工智能，也会在就业市场中碰到困境。
