如何让chatgpt对图片数据进行分析 店铺的数据分析该如何来做

店铺的数据分析该如何来做

任何的一个店铺在日常经营的过程之中，都会产生非常大的数据量，而这些数据自然会对整个店铺的运营有着非常大的影响力，因此，终于懂得对这些数据进行分析，才可以确保着店铺的生意能够更为红火。那么，店铺的数据分析该如何来做？

1、客户数据分析：

城市消费者分析（近几年，购买产品的消费者数据，可以看出集中在哪些职业，哪些时间段，哪些品类等）；

潜在消费群分析（比如家居建材业，需要了解未来1年，将要开盘的社区及业主购买情况，计算潜在消费者，入住5-10年的老社区业主情况，计算新装和更换家具的消费者）；

消费趋势分析（查看近2个月的订单，看产品集中在哪些品类，哪几个社区）；

到店客户分析（每天进店客户的记录，分析客户的到店规律、购买习惯）。

2、店铺销售数据分析：

每日销售订单结构（畅销产品排名、价格结构，观察成交率、未成交原因等）；

每日意向客户记录（到店客户数量与意向客户数量的对比，观察导购接待水平、探知需求水平、成交率等）；

竞品数据（月度、周、日销售对比）；

个人销售贡献率（周、日销售对比，分析员工优势与不足）。

3、售后及库存数据分析：

送货记录（送货周期、客户提货规律）；