“”已经成为了聊天机器人的代名词，并在多个领域展示出了重要的应用价值。的出现极大地提高了企业的效率，实现了从传统的人工对话方式向人工智能对话方式的升级。这也反映在企业的岗位结构上，不同的技能和职能正常常常被进一步细化和优化。那么，在的高速发展的过程中，我们可以看到哪些职位将受到影响或被淘汰？
1、普通客服人员
随着“”技术的不断发展和完善，传统的人工客服人员的岗位将逐渐被淘汰，智能机器人客服将逐渐取代这一职场。能够通过基于自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）的技术与客户进行互动。客户可以通过得到更为快捷的答案和解决方案，并且能够实现24小时全天候在线服务。
2、数据处理岗位
“”技术的出现能够自动收集大量数据，这大大降低了人力资源的使用。自动收集数据和分析数据的机器人将逐渐取代数据处理人员。的算法能够捕捉数据的变化和趋势，自动化数据分析，削减不必要的数据操作。这使得企业的数据处理更加高效。
3、人工翻译岗位
能够建立多语言间的对话连接，并自动翻译客户的请求。逐步的，智能机器翻译服务将逐渐取代人工翻译岗位。現在这种机器翻译还面临许多挑战，但是可以预见，随着AI技术的发展，语音、翻译、语言互动将成为的基本服务。
4、物流调度工作
技术可以协调、优化、自适应物流调度，降低人力和物料损失。传统的物流调度工作需要注意很多因素，如时间、货量、是否超载等。 可以自动化计算和处理这些变化，自动分配车辆和分配货物，而无需人力进行调度和优化，从而减少了物流调度工作中可能出现的错误。
5、人资优化或是管理岗位
随着“”技术的不断发展，其能够在人员管理过程中扮演重要角色。系统具有卓越的自学能力，能够根据历史数据分析公司内员工的最佳匹配度，给出最优惠的职位建议，以支持组织的人力资源聘用和管理。优化人资的能力将对传统的企业人力资源部门产生影响，并可能导致相关的岗位淘汰。
6、交互式游戏部门
技术可以用于游戏的开发和运营。随着游戏市场的增长，需要更先进的技术来满足用户的不断增长的需求。通过的智能算法和互动性，游戏的体验和参与将成为游戏的核心。随着技术的不断提升，传统的游戏设计和开发职位将逐渐被取代。
结论：
聊天机器人技术的不断完善，我们可以看到，在未来几年内，传统的客服、数据处理、人工翻译、物流调度、人资管理和游戏设计将受到直接或间接的影响，这些高传统人力岗位可能被逐渐淘汰。因此，将会产生新的岗位需求，包括机器学习工程师和自然语言处理工程师等新型沙盒角色。在这样的背景下，学习和掌握相关技能，成为新兴岗位的需要，这也将是未来需要注意的重要方向。
