摘要
发布，人工智能新浪潮来袭。是由人工智能实验室研发的通用聊天机器人，于2022年11月30日上线。具备强大功能，能回答连续性的问题、承认自己的错误、质疑不正确的假设，甚至拒绝不合理的需求。用户与之间的对话互动包括了普通聊天、信息咨询、撰写诗词作文、修改代码等。2022年12月，发布仅一周的时间，就已经拥有超100万用户。
由GPT-3演化至，其背后的再次获得微软大额投资。背后的研发公司为。2015年，由马斯克、美国创业孵化器Y 总裁阿尔特曼、联合创始人彼得·蒂尔等硅谷科技大亨创立，2019年微软向其投资10亿美元，2023年1月24日微软公司在其官方博客宣布，已与扩大合作伙伴关系，微软将向进行一项为期多年、价值数十亿美元的投资，以加速其在人工智能领域的技术突破。2020年宣布了GPT-3语言模型，之后不断发展至2022版的。
受益微软强大生态，更多应用场景逐渐落地。2023年1月微软CEO纳德拉在达沃斯举行的世界经济论坛上表示，微软正在迅速推进的工具商业化，计划将包括、DALL-E等人工智能工具整合进微软旗下的所有产品中，并将其作为平台供其他企业使用。依托微软强大生态，有望快速推广。此外和亚马逊亦在探索应用场景，正在逐步落地。
AIGC风潮渐盛，应用前景广阔。火爆的背后折射出AIGC在全球的蓬勃发展。AIGC（人工智能生成内容）是通过AI技术来自动或辅助生成内容，21世纪10年代中期以来已经进入快速发展阶段。从发展背景看，AIGC的兴起源于深度学习技术的快速突破和日益增长的数字内容共计需求；从应用价值方面看，AIGC将有望成为数字内容创新发展的新引擎，为数字经济发展注入全新动能。
投资建议：人工智能聊天机器人发布有望引发人工智能新浪潮，与微软多年来深入合作，依托微软的强大生态圈或将得到快速推广，、亚马逊等也在积极探索并落地的诸多应用场景。火爆的背后是AIGC的快速发展，在各行各业应用场景快速落地，高应用价值下AIGC有望成为数字内容创新发展的新引擎，为数字经济发展注入全新动能。推荐人工智能相关标的科大讯飞、拓尔思、寒武纪、虹软科技、云从科技-UW等。
风险提示：AI技术发展不及预期；AI应用场景落地速度不及预期；AI引发各种法律与伦理问题；行业竞争加剧。
1. 发布，人工智能新浪潮来袭
人工智能聊天机器人发布。是由人工智能实验室研发的通用聊天机器人，旨在让与AI的“对话”流畅自然，几乎就像人类之间的对话一样，于2022年11月30日上线。
突破性AI功能使得迅速获得关注。能回答连续性的问题、承认自己的错误、质疑不正确的假设，甚至拒绝不合理的需求。用户与之间的对话互动包括了普通聊天、信息咨询、撰写诗词作文、修改代码等，在使用过程中，用户提供的反馈对也是最有价值的信息，可以不断训练语言模型，修正错误答案。2022年12月，发布仅一周的时间，就已经拥有超100万用户。
付费版或将推出，商业化逐渐落地。北京时间1月12日凌晨，在社交平台上表示，其开始考虑对进行收费，以实现商业化，可能包括 （专业版）、每月订阅付费等方式。作为的高级版本，专业版具有几大优势：不存在任何“中断”（即不可用）窗口、不设节流、可支持无限数量的 消息（至少两倍于常规每日上限）。
2. 由GPT-3演化至，再次获得微软大额投资
背后的研发公司为。2015年，由马斯克、美国创业孵化器Y 总裁阿尔特曼、全球在线支付平台联合创始人彼得·蒂尔等硅谷科技大亨创立。2016年6月21日，宣布了其主要目标，包括制造“通用”机器人和使用自然语言的聊天机器人。2019年7月22日，微软投资 10亿美元，双方将携手合作替Azure云端平台服务开发人工智能技术。2020年6月11日，宣布了GPT-3语言模型，微软于2020年9月22日取得独家授权。2023年1月24日微软公司在其官方博客宣布，已与扩大合作伙伴关系，微软将向进行一项为期多年、价值数十亿美元的投资，以加速其在人工智能领域的技术突破。
从2020版GPT-3发展到2022版。2020年7月，发布了模型索引为的的初代GPT-3论文，开始不断进化。初代GPT-3展示了三个重要能力：语言生成、上下文学习、世界知识。在2021年7月，Codex的论文发布，其中初始的Codex是根据120亿参数的GPT-3变体进行微调。后来这个120亿参数的模型演变成 API中的code–001。在2022年3月，发布了指令微调的论文，其监督微调的部分对应了–beta和text–001。2022年4月至7月，开始对code–002模型进行Beta测试，也称其为Codex。code–002、text–003和都是从code–002进行指令微调得到。2022年5-6月发布的text–002是一个基于code–002的有监督指令微调模型。text–003和都在2022年11月发布，是使用的基于人类反馈的强化学习的版本指令微调模型的两种不同变体。
3. 受益微软强大生态，更多应用场景逐渐落地
依托微软强大生态，有望快速推广。2023年1月微软CEO纳德拉在达沃斯举行的世界经济论坛上表示，微软正在迅速推进的工具商业化，计划将包括、DALL-E等人工智能工具整合进微软旗下的所有产品中，并将其作为平台供其他企业使用。微软的操作系统、办公软件等产品在全球市场份额具备绝对优势，依托其强大产品生态，普及有望快速推进。
此外，新媒体公司宣布，计划使用技术在其网站上创作部分内容。据 消息，内部的Slack消息显示，人工智能聊天机器人已经被亚马逊用于许多不同的工作职能中，包括回答面试问题、编写软件代码和创建培训文档等。更多应用场景正在逐渐落地。
4. AIGC风潮渐盛，应用前景广阔
AIGC（人工智能生成内容）全称为AI ，对应互联网的PGC（专业生产内容）、UGC（用户生成内容）、PUGC（专业用户生成内容）等概念，AIGC是通过AI技术来自动或辅助生成内容。
从发展背景看，AIGC的兴起源于深度学习技术的快速突破和日益增长的数字内容共计需求：
基于以上原因，AIGC在各行业中得到越来越广泛的应用，市场潜力逐渐显现。
从应用价值方面看，AIGC将有望成为数字内容创新发展的新引擎，为数字经济发展注入全新动能：
5. 投资建议
人工智能聊天机器人发布有望引发人工智能新浪潮，与微软多年来深入合作，依托微软的强大生态圈或将得到快速推广，、亚马逊等也在积极探索的应用场景。火爆的背后是AIGC的快速发展，在各行各业应用场景快速落地，高应用价值下AIGC有望成为数字内容创新发展的新引擎，为数字经济发展注入全新动能。推荐人工智能相关标的科大讯飞、拓尔思、寒武纪、虹软科技、云从科技-UW等。
6. 风险提示
（1）AI技术发展不及预期；
（2）AI应用场景落地速度不及预期；
（3）AI引发各种法律与伦理问题；
（4）行业竞争加剧。
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