目前国内已有很多基于传统NLP的AI落地应用案例。相关行业专家表示，在很多垂直领域传统的AI小模型训练难度小，部署成本低，表现效果更稳定，不会出现或Bard那种事实性错误问题，因此对To B领域的落地更友好。
出品｜虎嗅科技组
作者｜齐健
编辑｜陈伊凡
头图｜生成
2023年开年才一个月，微软、谷歌两大巨头在AI战场就上演了“神仙打架”。
1月里两家公司围绕和发布的密集消息余温尚在，2月7日，谷歌就官宣了自家的竞品Bard，并发布演示Demo。2月8日，微软直接上线了版的Bing+Edge，比之前宣布的3月提前了一个月，不仅抢跑发布，上线时间也定在谷歌巴黎发布会之前，大抢谷歌风头。
不光大洋彼岸的两位巨头，国内的诸多科技公司也正在陆续宣布跟进，一时间相关概念股飞涨。在诸多竞逐的科技巨头中，大模型上实力孰强孰弱？国内科技公司的进度又如何呢？
巨头竞逐AI大模型
谷歌发布的Bard被称为“实验性对话式AI”，而Bard也确实“当得起”实验性三个字。短短数秒的Demo GIF便出现了一处事实性错误，导致Bard的首秀“翻车”，谷歌市值也随之蒸发了1000亿美元。
在Bard的演示中，AI回答了关于詹姆斯·韦伯太空望远镜（James Webb Space ，简称JWST）的问题，并称JWST拍下了“太阳系外行星的第一张照片”。第二天，一位叫Grant 的天体物理学家发指出，太阳系外行星的第一张图片应该是由等人在2004年使用自适应光学技术的VLT/NACO拍摄的。
虽然也常被指责会出现此类事实性错误，且此前谷歌也一再强调Bard可能会出现此类不准确的问题，但这个“小错误”却放大了Bard模型的可靠性问题，也直接导致了谷歌股价暴跌。
事实上，在大模型能力方面，谷歌的实力并不弱。目前谷歌直接或间接掌控的语言类大模型就有4款，包括自研的LaMDA和PaLM，以及收购或资助的（研发）和（研发)。这四款模型均被业界认为是“有能力媲美，或是非常接近的模型”。
不过，此前谷歌一直声称本着对公众负责的态度，并不希望可能会“出错”的LaMDA大模型过早发布。
: Live from Paris活动
目前谷歌的四款模型在能力和热度上，都不及微软紧抱的。但相对于另外两家互联网科技巨头Meta和亚马逊来说，则要强得多。目前Meta正在研发一款称为OPT的模型，亚马逊的同类产品是。
2月8日晚些时候，谷歌在巴黎召开的“ : Live from Paris”活动上，还提到最初发布的Bard会附带LaMDA模型的轻量级版本，从而将LaMDA扩展到更多用户。同时，在一周内将开始向“可信赖的测试人员”开放测试，谷歌希望在上线之前，保证Bard的质量、安全等方面符合谷歌的“高标准”。 此外，谷歌还宣布3月将开放LaMDA模型在语言生成方面的API，随后也将继续推出一系列模型，并将提供相应的工具帮助更多的人使用LaMDA的能力构建应用程序。
先我着鞭的微软
在通用大模型的投资和商业化步伐上，微软似乎走得更快、更猛。
“比赛今天开始，我们将继续前进并快速行动。”微软董事长兼首席执行官Satya 表示，“人工智能将从根本上改变每个软件类别，改变最大的类别就是搜索。人工智能副驾驶（AI ）和聊天功能支持的Bing和Edge，可以帮助人们从搜索和网络中获得更多。”
不过，目前版的Bing和Edge仍处在排队试用阶段，且并不是很好注册。笔者尝试申请加入测试名单，但得到的结果一直是“ went wrong. try again later.”（“某些地方出错了，请再次尝试。”）
Edge Dev版本申请测试报错
在版Bing和Edge上线之前，微软旗下Teams已经抢先在高级会议功能中插入了最新的AI功能。不过，相比在Teams、Bing和Edge中的表现，用户基础更广的全家桶在方面的应用似乎更受期待。
其实，在AI方面的尝试在3个月前就已经开始了。
最近，笔者就在版Word（企业版）的后台发现了一个名为“ (Al) Host for the and x64.”的程序。
资源管理器中Word程序下会多出一个进程。
这个程序在谷歌上的搜索结果并不多，出现的时间集中在2022年11月，比较有代表性的结果是网友就这个“人工智能主机（ Host）”在微软官方论坛的发帖提问。不过，微软官方并没有对此给出明确答复。虎嗅就该问题询问了一位微软内部人士，得到的答复则是与人工智能问题在微软内部相对敏感，不便回复。
除了与微软业务结合，2月8日，还传出了一条有意思的消息。据外媒CNBC报道，有知情人士透露，微软正计划推出针对公司、学校和政府的API接口，使他们可以调用开发自己的聊天机器人。同时，这款面向企业和机构的将包含2021年以后的信息（目前的是基于2021年以前的信息训练的），这项服务还将支持调用API的用户改进或创建专用的聊天机器人，并提供引用特定来源信息的功能。
有AI行业专家认为，这则消息比Bing+更令人兴奋，因为这为调用 API的初创公司提供了新的机遇，他们可以用这个功能更好地构建自己的业务壁垒。在此之前，调用提供文生文服务的著名独角兽，就曾因为缺乏模型能力，技术受制于，而被业界质疑将在未来受到的严重威胁。
微软股价在版Bing上线之后的首个交易日中上涨了3.6%，不过第二个交易日又有小幅回落。
跟进的国内公司
海外巨头大战余波也震动了国内市场。1月30日，彭博社爆出消息称百度计划在3月推出类似的搜索服务。当天国内AIGC概念股应声暴涨，次日市场上更是出现了概念股票池，相关股票接连上涨。
2月7日，在谷歌宣布Bard的同天，百度官宣确认了推出类搜索服务的消息。并称该项目名确定为“文心一言”，英文名ERNIE Bot，将在三月完成内测，面向公众开放。虎嗅获悉，百度CEO李彦宏2023年一季度OKR关键任务为“引领搜索体验的代际变革”。
从1月30日第一个消息流出，到2月7日消息被证实，一周的时间里百度股价上涨超过15%。目前，百度官方对此没有过多评价，面对虎嗅就此问题的求证，百度内部人士均拒绝进行进一步回应及评论。
不过，多位AI大模型业内专家，及接近百度文心团队人士向虎嗅表示，“百度文心目前算是国内走的比较早，比较专注的大模型研究团队。但是，从目前国内大模型的普遍水平和文心已经公布的技术来看，短期内是否能够达到水平，并推出落地产品，可能还有待验证。”
相比百度来说，国内其他互联网科技巨头的发声显得模糊许多。2月8日和2月9日，阿里和腾讯先后被媒体爆出，正在推动相关方向的研究。
不过，虎嗅从企查查获知，阿里巴巴、腾讯、华为也都在近期公布了人机对话方面的相关专利。其中包括：阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司申请的“人机对话及预训练语言模型训练方法、系统及电子设备”，专利可提升问答交互的准确性；腾讯科技（深圳）有限公司申请的“人机对话方法、装置、设备及计算机可读存储介质”，专利可实现人机顺畅沟通；华为技术有限公司申请的“人机对话方法以及对话系统”，专利可识别用户异常行为进行回复。
目前，在人机对话方面，我国专利总数超过2000项，其中已获授权的有600余项。今年截至目前，已有8项相关专利公布或获得授权。
在国内科技巨头接连表示正在类的对话AI领域发力，加快脚步紧跟这波热度的同时，二级市场的AI企业却对这突然从天而降的大馅饼犯了难。
自百度研发类消息第一次爆出以来，1月30日到2月7日，汉王科技接连7个交易日涨停，截至发稿，汉王科技较春节前最后一个交易日上涨了一倍有余。
汉王科技连续涨停
2月6日开始，云从科技、海天瑞声、科大国创、光云科技等陆续发布股票交易异动公告，解释并未与合作，的产品和服务也没有给公司带来业务收入。随后，资本在各股的解释中才开始逐步冷静下来。自2月8日起，多只概念股股价均有所回落。
然而事实上，虎嗅从多位业内人士处了解到，目前国内A股市场的AIGC、概念股中的多数公司均不具备与相似的底层大模型能力。同时，由于目前并没有开放的API接口，且的其他API调用对中国支持度很低，多数概念股几乎完全没有基于或相关技术的业务，这些公司的业务多数集中在传统NLP和人机对话领域。
不过，目前国内已有很多基于传统NLP的AI落地应用案例。有相关行业专家告诉虎嗅，在很多垂直领域传统的AI小模型训练难度小，部署成本低，表现效果更稳定，不会出现或Bard那种事实性错误问题，因此对To B领域的落地更友好。虽然长期来看以及AI通用大模型是大势所趋，但目前AI小模型的商业价值也是不可否定的。
