最近火遍全网,它是一个可以智能且快速地对提出的问题做出回答并自动生成文本对话的智能聊天机器人,几乎无所不知,还能根据你的要求智能调节文字输出的格式与风格。
一些文字类以及问答咨询的工作可能会被取代,还可能对需要对数据进行统计和分析的工作造成冲击。
那么,会取代数据分析师吗?
数据分析师岗位的工作一般来说有数据获取、数据清洗、数据分析、数据可视化和生产数据报告。
能做什么呢?不幸的是,以上的五点它都能做到。
但是数据分析的工作重点从来都不在数据上,而是在思维与逻辑上。这是程序与人类最大的区别,也是人工智能名字前面挂着“人工”二字的原因。
在数字分析圈有一个很有名的“二八定律”——用20%的精力处理数据,用80%的精力分析数据。
所以,数据分析思维、逻辑思维能力并且可以发现繁杂的数据之中的问题能力才是数据分析师的真正价值所在,这也是数据分析师的核心竞争力。
在真正实践中,缺少对问题的逻辑连接,甚至是对题意的判断能力。
故在数据分析行业可以作为一个提升效率的辅助工具,减少在数据处理方面的时间,但是对于更加精细的逻辑分析与问题的判断,依然离不开数据分析师的专业能力。
它也许可以取代一些处理复杂数据和机械式操作的数据专员,
但是不能代替以分析思维为核心竞争力的数据分析师。
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