chatgpt 联网还是不能查数据 我破除了 ChatGPT 无法联网的魔咒!

AI资讯1年前 (2023)发布 fengdao
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第 1 种方法:安装 插件

是一个开源的 浏览器插件,支持 和 。

利用该插件,可以破除 无法联网的魔咒,让 快速畅游互联网

核心功能如下:

这里放个视频,让大家感受下。

仅在 平台上,该插件的安装量便达到了惊人的 80 万!

整体而言,这款插件的效果比不上 的 插件(毕竟是亲儿子),但用于获取一些行业最新数据,解析网页内容,还是很不错的。

第 2 种方法:安装 Auto-GPT 脚本

在我一开始推荐 Auto-GPT 时,它还只有寥寥几千 Star,这才过去没多久,便疯狂上涨到 5 万多 Star 了,增长速度着实惊人。

这两天还成功登上了 热搜,可见其火爆程度。

它之所以能增长这么快,不仅仅因为它能联网,而是它可以根据开发者给它下达的任务,自行检索互联网上的公开信息,用于实现任务,优化代码、自动改 Bug 等。

这也就意味着,这是一个真正懂得通过自主学习,利用编程来强化自己能力的智能代码工具,也是自 GPT-4 出现以来,技术圈中又一款重磅级产品。

你可以给他设定一个初始任务,并确定 5 个任务目标。然后,它便会开始自动上网搜索数据,自动编写爬虫,抓取数据,一步步推进,最终实现任务。

虽然 Auto-GPT 只是一个实验性的开源应用,但已经能很好的向外界展示 GPT-4 语言模型的强大功能。

自推出后,不少人便开始探索它的能力极限,尝试接入不同行业应用场景。

总的来说,它所拥有的主要功能如下:

现在来看下具体怎么使用。 安装 & 使用

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在项目 中,作者向我们介绍了多种 Auto-GPT 的安装与使用方式。这里为了让大家可以快速使用,我只讲最简单的一种安装方式。

在安装之前,你需要确保本地已安装好 开发环境。

Auto-GPT 具体安装步骤如下:

将项目克隆到本地:

git clone https://github.com/Torantulino/Auto-GPT.git

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进入项目目录:

cd 'Auto-GPT'

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使用 pip 安装项目依赖:

pip install -r requirements.txt

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重命名 .env. 文件:

mv .env.template .env

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打开目录中的 .env 文件,找到 ,填入你的 API Key。

API Key 可以在 官网生成:

一切准备工作就绪,开始运行 Auto-GPT:

python scripts/main.py

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正常来说,如果你上面几步没有操作失误,那么现在项目是可能正常运行的。

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如果出现不能运行的原因,那大概率是命令行工具没有设置好代理。

命令运行成功后,系统会提示你输入 AI 名称、角色任务、任务目标。

AI 名称和角色任务,可以根据你自己的需求来取。

这里比较重要的,是 5 个任务目标,设定的目标是否清晰明确,直接决定了任务的执行质量。

除了上述功能之外,你还可以配置 来存储向量内容,使用 让 AI 在执行任务的时候开口说话,使用 API 突破每日信息搜索限制等等。

玩法众多,可探索的空间也非常大,但要真正掌握,需要不少时间。

第 3 种方法:通过 Agent-GPT 搜索信息

如果你没有编程基础,要将 Auto-GPT 跑起来,难度不小。

这里再介绍一个工具,可以直接在 Web 页面上使用类似 Auto-GPT 的功能。

这个项目就是 Agent-GPT,跟 Auto-GPT 类似,它可以通过你给定的任务,一步步拆解并执行任务。

目前该项目已在 开源,Star 数也快接近 1 万了。

使用方法

第一步,打开 Agent-GPT 官网:

然后,你便能看到如下界面。

这里能看到它弹出了一个选项框,在使用这个工具前,你需要先配置好 GPT Model 和 的 API Key。

Model 这个选项可以根据你当前使用的 GPT 模型来填写。正常来说,GPT-3.5 填 gpt-3.5-turbo,GPT-4 填 gpt-4-32k。

Key 指的是 的 API Key。

Key 可以在 官网生成:

配置完成后,你便能在网页上直接使用 了。

与 Auto-GPT 不同的是, 可以使用的功能比较少,包括只能设定 1 个目标,部分网络访问功能仍受限制等等。

所以在有条件的情况下,我还是建议你优先考虑 Auto-GPT。

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