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最近，人工智能成为人们热议的话题。其发展速度之迅，势头之强令人惊叹。以AI绘画为例，不久前，人们还在调侃混乱的细节和各种不合常理的画面。到今天，AI已经可以生成高度逼真的艺术作品。2022年12月，横空出世，让每个人都体会到了AI的力量，并窥见技术带来的新一轮社会变革的一角。而与此同时，各路神仙还在不断地占领技术的制高点——AI仍在不断进化。
2022年 8 月，美国游戏设计师 Jason Allen 凭借一幅 AI 绘画作品《太空歌剧院（Théâtre D’opéra ）》，获得了美国科罗拉多州博览会美术竞赛一等奖，引起数字艺术圈的轩然大波。有人说AI“杀死了艺术”，有人说AI“让每个人都能成为艺术家”。
-黑箱之内-
对于普通人而言，我们对AI的感知直接来源于绘画作品和文字交流。其背后是复杂的人工智能模型与算法，我们试着打开“黑箱”，一觇其奥妙。
基于大规模的机器学习技术，通过对数十亿个文本样本的训练来学习自然语言。就像一个大量阅读优秀范文的学生，在训练过程中，它会自动地学习语言的语法、词汇和语义，以及不同语句之间的关联性。这些知识将被存储在模型中，以便在响应用户提问时进行参考。
当接收到用户的问题，它会首先对问题进行解析，提取关键词和短语，确定所需要的答案类型，并尝试在模型的文本数据中查找最相关的信息。然后以此生成一个可能的响应，再对其进行评估和优化。
在训练中，根据语言特征，如词汇、语法、上下文等，可以确定问题所包含的情感和语气。通过人工标注样本中的有害文本，并设定相应的回答，可以使识别出不当的提问，并给出得体的回复。换言之，开发者人为地给AI设立了“道德感”的边界。
打个比方，（如果不是AI已经产生意识而可以隐藏自己的话）当下的AI就像一名智商为0，但记忆力超强的学生。他大量阅读并背诵优秀范文，将数学习题的答案解析记在脑海，以便下次在答卷上看到同类题时可以提取出关键词，并把相关的知识套进去。他读得太多，记得太牢，逻辑推理能力一流，考起试能做对所有曾经写到过的题型。遇到不会的题，就开始胡编乱造，佯装沉稳自信。因此很好地掩盖了自己没有理解与思考能力的事实，看起来是个优秀（但偏科，数学不太好的）学生，无所不知又毫无保留，客观公正而彬彬有礼。
AI依然只是人类智慧结晶的搬运工，依靠复制粘贴，模仿着人类的口吻，以“流畅、符合逻辑的自然语言来反馈人类对它输入的自然语言”，从而给与它交流的人带来了很强的“智能感”。
训练AI提高生成文本准确率的循环
AI的文本生成是根据“前文”
通过“猜词”逐步补充后文
目前的距离强人工智能还有很长的路要走，不过它依然是一个划时代的突破。虽然尚还没有真正的智识，但已经可以胜任许多工作。
强人工智能：由约翰·罗杰斯·希尔勒提出的概念，指真正能推理（）和解决问题（）的智能机器，并且，这样的机器将被认为是有知觉的，有自我意识的。可以独立思考问题并制定解决问题的最优方案，有自己的价值观和世界观体系。有和生物一样的各种本能，比如生存和安全需求
-仿生人会梦见电子羊吗-
“当一个动物长得像鸭子，叫声像鸭子，走路像鸭子，乃至解剖结构和组成部分像鸭子，它究竟是不是真正的鸭子，已经不重要了。”
2022年12月27日，美国西北大学的 Gao等人发布了一项研究。在这项研究中，研究人员将生成的论文摘要交予审稿人盲审。但审稿人只鉴别出了68%的AI论文，换言之，有近三分之一的论文，他们没能识别出来。这些审稿人表示，要区分两者之间的差别并不容易，虽然仍有一些模糊痕迹可以追寻。
目前，《科学》《自然》等多家科学期刊发表声明，不接受论文将列为“合著者”。
它不需要做到完美，只要在某些方面比人类强就行。例如自动驾驶，它也许不能百分百地避免车祸的发生，但只要有效降低车祸的发生概率，便有巨大的价值：拯救一个疲劳驾驶的司机，避免家庭的破碎，提高一个急性病发作期的病人延续生命的可能……
作为语言模型，文书撰写类的任务，信手拈来，比如修改简历或求职信。翻译和文本摘要也是它的强项。此外，辅助写代码、debug也可以很好地提高程序员的工作效率。当HR无法分辨出手上的简历出自人类之手，审稿者无法确定稿件的原创性，这足以说明，的语言能力在一些场合可以媲美真人。我们也尝试了一些应用：
它甚至给我写了注释！
来一起欣赏AI创作的小说：“崇德博学，砺志尚实”在文中出现了三次，请问有什么作用？
当你想了解一个不熟悉的领域，而身边又缺乏能够指导你的人，AI能迅速给出一个学习框架。
当我问它如何入门机器学习，它给出了很清晰的学习步骤，推荐的课程也是在专业群体中颇有口碑的。
参加专业技能考试
司法考试作为我国最难的考试之一，其难度以及淘汰率都是有目共睹的。上图为2022 的中国法律智能技术评测（CAIL）中 AI的正确率（30%），还不是很高。让我们期待一下今年AI选手能否顺利通过法考。
-启示录-
大家热议的Ai代替人工，是否会造成群体性的失业且不谈，这个话题太宏大。从我自身出发，有以下几点思考：
01
我不禁开始重新审视，自己感知这世界的方式。
我们调侃，“人类的本质是复读机”。AI的训练方式揭示了学习的一部分本质。我们作为人类，学习过程也绕不开记忆、在样本中寻找规律、应用，得到反馈，修改提升自己原有的观念并重复迭代——也就是我们常说的经验。这是我们多数人学习的必然路径。论复读，我们很难超越AI；但创造新东西的能力是AI所不具备的（虽然它一本正经地胡说八道的样子充满想象力）。
写作向来被认为是体现一个人的知识储备与思想深度最好的方式。复读前人的成熟理论或许是最轻松、最稳健的方式，但如果写作只剩下“八股文”的套路，写论文成了“学术裁缝”的机械劳作，谁来引领我们向前走？
作为学生，我们应当更注重创新思维，少一些无意义的内容堆砌，多一些真正有价值的观点。
02
辨别信息真伪的能力，将是必备技能。
看下面这张图片，你能看出这些人脸都是由AI生成的吗？
在图像领域，AI换脸、图片生成都已经到了以假乱真的地步
目前的应用定位是新一代的搜索引擎，整合并提供人们所需要的信息是它的本职工作。但AI 并非没有缺陷，它无法取代人类互动或给出经过验证的信息来源，可能会生产错误或虚假信息。同时，受到语料来源的影响，它的回答可能会带有某些偏向性。当这类信息在人群中传播开来，进一步增加了我们有效接收信息的难度。
传播学中有一个名词叫“思考劫持”，当输出的内容超出我们的认知范畴时，我们并不能判断这些文字是否合理。因此，当这些答案被我们不假思索地应用，我们会变得懒于思考，也逐渐丧失了分辨功过是非的本领。滥用人工智能的后果是它会干扰人的判断，甚至占领我们的思想。
可以主动承认错误，听取意见并优化答案
论延安路校区的存在感……
