随着人工智能技术的不断发展,本文由小编:整理发布。社交聊天系统在人们生活中扮演着越来越重要的角色。尤其是当人们想要与他人交流时,这个工具可以帮助他们更好地表达自己的想法和感受。
是一个由开发的人工智能语言模型,可以实现自然语言处理、对话生成等功能。要开发一个类似的人工智能系统软件,可以遵循以下步骤:
确定应用场景:确定人工智能系统软件要解决的问题和应用场景,例如智能客服、智能助手等。
数据集准备:准备与应用场景相关的数据集,并将其清理、标注、整合等处理,以便为模型提供有效的训练数据。
1.下面是对接gpt的一些请求参数和返回参数示例
“”: [
“”: “你是谁”,
“role”: “user”
],
“model”: “gpt-3.5-turbo”
:需要询问gpt的问题内容
role:身份(这个值可以写死user)
model:使用那个模型,目前免费版最高的是gpt-3.5-turbo模型
2.相应参数示例
“”: “text”,
“text”: {
“”: “我是一个AI语言模型,没有具体的身份和个性。我专注于处理和响应用户的输入,以尽可能准确地回答问题、提供帮助或执行任务。”
},
“”: “”
:响应的问题答案
3.请求接口地址:
4.请求时需要设置请求头
.(“-type”, “/json”);
.(“”, ” “);
注意是你在gpt中申请的key,这里需要替换成你自己的
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