chatgpt代码做好后怎么用 我和 chatGPT 对线操作系统!

AI资讯1年前 (2023)发布 fengdao
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大家都知道现在 已经在多个领域展现了及其强大的工地,比如文案策划,毕业论文方便,甚至很多程序员都直接让 帮忙写代码了,在一些模板化的代码方面, 更展示了优秀的能力。

所以我突然迸发了一个想法,我让 教我学一下操作系统怎么样?

这里的我是一个懂点操作系统但却装成小白兔的人(这样的人在职场中是不是最心机了 狗头保命)

梭哈开始!

问题一:什么是操作系统?

嗯。。。。。。这个回答很像百度百科的官方回答。看起来没啥意思,让人昏昏欲睡。

我想用 的回答来继续问他,看看能不能让他犯一些错误。

问题二:操作系统的这些服务和接口是什么意思?

操作系统的这些接口本质是为应用程序服务的,方便应用程序进行 API 调用来使用。对于一些宽泛性的问题,操作系统回答的还算不错。

后面稍微提升一下难度。

问题三:请你按照时间的顺序来回答一下都诞生过哪些著名的操作系统?

这里的回答有几个疑问点:

还有,它竟然不知道鸿蒙 OS ??????

问题四:操作系统的结构都有哪些?

写好代码_代码写完了有什么用_chatgpt代码做好后怎么用

如果说上面那个问题我有点计较的话,那 gpt 的这个回答就有点很不充分了,它竟然没有回答宏内核结构。

ßΩ我之前的文章中就解释过什么是宏内核和微内核,详见

一句话解释:宏内核和微内核最大的区别就是,宏内核的用户服务和内核服务都保存在相同的地址空间中,它们都由内核进行统一管理,而微内核的用户服务和内核服务会保存在不同的地址空间中。

其实宏内核和单体结构的区别不是很大,但这还是两ß种不同的内核结构,区别在于宏内核可以动态加载,实现可插拔。

问题五:为什么 的程序在 Linux 上无法运行?

gpt 又给我道歉了,我都不习惯了。它这道歉的速度和频率比我媳妇多了好几倍。

它漏答了指令集架构,这是很重要的一点。

其中一点是因为 Linux 系统和 系统的格式不同,格式就是协议,就是在固定位置有意义的数据。Linux 下的可执行程序文件格式是 elf,可以使用 命令查看 elf 文件头。

而 下的可执行程序是 PE 格式,它是一种可移植的可执行文件。

还有一点是因为 Linux 系统和 系统的 API 不同,这个 API 指的就是操作系统的 API,Linux 中的 API 被称为系统调用,是通过 int 0x80 这个软中断实现的。而 中的 API 是放在动态链接库文件中的,也就是 开发人员所说的 DLL ,这是一个库,里面包含代码和数据。Linux 中的可执行程序获得系统资源的方法和 不一样,所以显然是不能在 中运行的。

问题六:请你解释一下什么是系统调用?

这个问题回答的还是很不错的。

写好代码_代码写完了有什么用_chatgpt代码做好后怎么用

问题七:请你描述一下 Ext2 文件系统?

问题八:请你描述一下实模式和保护模式的区别

这个回答没有太大问题。

问题九:x86 寄存器有哪些?

我问它系统控制指令的时候它又答错了,而且它还漏答了非常重要的几个寄存器。

问题十:请你描述一下中断产生的条件 && 中断是如何产生的?

总结

以上基于 3.5 测试,问了 10 个问题,答错 6 个,如果没有一定的只是储备,很容易被这些答案带偏,我不知道它的训练模型是怎样的,就比如操作系统结构的那个问题,你拿 WIKI 百科的答案喂,都不会只产生两个结构。

有部分小伙伴建议我使用 4 测试,这个需要开 plus ,我目前还没有开通,有兴趣的小伙伴可以把我的问题方式问一下 GPT-4 ,看看会不会有奇妙的东西发生。

另外,还有部分小伙伴让我用英文问或者懂 (基于 AI 提问的一种语言)来问,我不想那么麻烦,既然你都 AI 了,为什么不能更好的服务我们这种 懒人呢?我还要懂你提问的语言?要是我请教的对象是人,我可能需要了解一下提问的艺术,毕竟双方的时间都很宝贵,你是一个机器,一种训练模型,我为什么还要懂你的语言,你不是为了人类服务的吗?

我感觉我说的应该没错吧?

所以我得出了比较浅显的结论,这个东西的专业性有限,不过它很能提高文字编写、策划、法律、编辑的工作效率,对基于办公室劳动密集型工种来说,确实应该有危机感了。

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