chatgpt 人工智能聊天 人工智能推动下的ChatGPT,是否会使社交营销出现新变革?

AI资讯2年前 (2023)发布 fengdao
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2022年11月30日发布,一经发布,上线仅5天,用户数量就已经突破了100万,该应用目前还属于免费测试阶段。

通俗地来说,是一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务几乎无所不能。

现象级爆火,“最强AI”究竟有多强?

根据 Tower的数据显示,1月期间,平均每天大约有1300万独立访客,这一数据是2022年12月的两倍之多,它的客户增长速度远远超过了和的速度,刷新了消费级应用程序用户增长速度记录。而取得这一成绩也得益于它强大的功能及令人惊叹的智能系统。马斯克甚至评论道,“我们离强大到危险的AI不远了。”

在现代的日常生活当中,人们已经习惯于使用搜索引擎来解决日常难题,如我们熟知的百度、等,而“对话式人工智能服务”,包括Apple的Siri、百度的小度、小米的小爱同学、天猫精灵等都是现今使用较为频繁的对话式人工智能类型,但与之对比,将两者成功地融为一体的有着革命性的进化。

它拥有异常出色的文本生成功能和智能型对话交互能力。

首先它会考试,有用户直接晒出了他让参加SAT(俗称美国高考)的考试,据了解, 拿到了 1020 分,根据美国大学委员会的数据,1020 这个分数段大概排在前 52% 的位置。所以在大学教育这块,美国高校明令禁止该应用的使用,从去年12月发布以来,已经有大量美国大学生用它来写论文。因此,1月3日纽约教育局正式对下了禁令。由此可见确实颠覆了以往搜索引擎的功能。

除了在理性的逻辑思维包括考试、编程、专业问题等中,它已经达到现存的搜索引擎和处理应用达不到的水平,而在“感性”的理解和输出的部分,它拥有记忆和共情能力。

拥有记忆和共情的能力在于它可以在你的建议和引导之下不断修正自己的参数和行为,这就意味着它具有可调教性,而它的语义理解能力也可以非常轻易地理解用户问题背后真正想要表达的意思,因此它就相当于一个超高双商的智能工具。

而这样一个近乎全能的智能系统的出现,也引发了人们对AI取代人工、AI打败人类等话题的担忧,至少在目前,老牌搜索引擎迎来了真正的挑战。

聊天人工智能GPT_chatgpt 人工智能聊天_聊天人工智能原理

有问必答的不仅是强大的搜索引擎,更是一款社交软件?

除了强大的搜索引擎和颠覆性的语义理解能力,给到用户的直观感受也更像一个以强大的AI驱动的聊天机器人。使人工智能在一定范围内更加人性化一直是AI应用所追求的目标,而用户对的互动评价多趋于良好,说它是一个装着百科全书的小孩子。

这一点也体现在从复杂的人性化角度考量下,的人工智能年龄也许正处在孩童时期。其实人工智能社交的应用当中,并不是第一个,在2010年掀起一阵狂潮的小黄鸡,同样也是以人工智能对话的形式进行一些娱乐体验,但也因为回复的内容重复且具有争议,最终也被淡忘。除了,在搜索发现像此类虚拟对话的应用也有不少,这也表明在人工智能社交的形式上,已有很多的尝试。

像满足日常的社交需求和娱乐体验而打造的AI智能回复,此类的应用其实我们生活中也随处可见,淘宝自动回复、银行、快递等都在投入使用,原理大致相同,大多是处理简单的指令,现今我们身边接触到的许多操作都已经可以实现,也包括更高级的智能技术,例如ERP软件系统 也在处理复杂的财务管理模块给企业做了科学的生产经营规划,极大地减少了人力。

而与相关的ERP软件系统不同的是,的功能体现在诸多方面,不单只对一种类目的技能进行系统化的专业处理,它是一款需要去“教育”“培养”的功能巨大的智能工具。现今已有用户试验出是会通过用户提出的问题和兴趣进行内部的分析优化并输出的,简单来说就是需要定义背景,目的,任务等更具体的问题,从而得到更精确的输出,这也意味着用户的“教育”能力不同也可能“培养”出不同阶段的。

虽然说更强大,更智能,但在真正实现人性化的信息处理和在用户自主“培训”“教育”这些课题还有很长的路要走。

的出圈,这种技术是否能成为营销圈的新变革?

聊天人工智能原理_chatgpt 人工智能聊天_聊天人工智能GPT

在简要了解了的现状和应用模式,在营销的角度上,它是否能成为一个营销工具呢?

市场营销这个板块,已经有试验者进行了这个应用的使用。

由此可以看出,在专业知识的输出与整理的环节中,只要输入更具象更明确的问题,它都会输出与“小学生聊天”完全不同的强逻辑内容。事实上在人性化的情感角度中,机器很难取代人,但在理性逻辑的内容面前,有着强大的数据分析能力和线上精细识别用户需求的能力,在前端的市场调研当中也起着短效精细的作用。

我们使用到整体营销链路当中,在产品上线前,此应用会进行人群数据偏好分析,同时也会在售后贯彻产品的理念,从产品本身出发对用户进行回访和关爱,从一而终的产品链路在这里似乎变得可行性极高。

而在我们日常的营销动作当中,包括私域营销、圈层营销、节点营销、情绪营销等等,最初就参与建设的在后期的产品营销当中,也将为产品及用户进行最大化的全链路链接,也可以为用户提供品牌或者产品的持续性体验。不过值得注意的一点,在输入和输出两端,始终需要人工的干预和判断。在市场营销当中,可以理解为是一个可以解决诸多繁琐、复杂、庞大数据问题的资深策划执行。

据了解,在今年会推出升级版的大语言模型GPT-4,百度也会在3月份推出中国版的“文心一言”,未来如何,我们将拭目以待。作为市场的观望者,也需要对此技术的革新作充分的认知,才可以加入这场市场狂飙。

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