欧盟资助的机器翻译引擎（MMT）背后的团队已经宣布，MMT现在作为翻译生产力工具SDL 和的插件提供。 这使得生产力助推器首次成为成千上万的翻译人员的手中。
该项目背后的四个组织之一的首席执行官Marco 说，2017年10月10日，第一款自适应神经MT引擎作为免费开源软件发布，机器翻译开发者和爱好者已经使用它一个多月 现在。
该插件可通过即付即用订阅方式获得，允许用户合并翻译记忆的准确性和神经机器翻译的效率。
MMT团队首次在2017年9月在意大利特兰托举行的翻译高级技术学院（）会议上发布了插件。SDL 的插件早在2017年夏季即可提供给特定用户群。
“在中，翻译人员可以在创建项目时启用MMT。该引擎将使用用户提供的翻译记忆库及其翻译的片段自动适应正在翻译的内容，“解释说。 “在SDL 中，它是 Pro插件的一部分，并提供与相同的适配功能。”
在和 Pro插件中的集成不仅提供了MMT的机器翻译。它会自动选择用于任何翻译的最佳引擎：翻译（神经或统计MT），DeepL（神经MT）或MMT（自适应神经MT）。
“MMT独特的神经自适应解决方案显着提高了MT输出相对于TM内容的一致性，包括术语，” Bruno （FBK）机器翻译研究部门主管兼MMT首席执行官 说。
适应飞行
由FBK研究人员M. Amin ，Marco ， Negri和撰写的研究论文解释说，这种基于实例的自适应神经MT方法有效地处理来自多个领域的翻译请求，而无需任何监督。
这意味着，对于需要翻译的每个细分市场，MMT都会从所有可用数据中检索相似的细分，并在几分之一秒内即时自定义引擎。翻译人员不需要指定域名。
“对于企业用户而言，由于他们可以摆脱必须管理的域名并在新数据可用时重新训练系统，因此复杂性较低，”费德里科在之前的采访中告诉。
除FBK和之外，其他两个组织背后还创立了MMT – 爱丁堡大学（UEDIN）和荷兰语言产业智囊团TAUS。
这四家机构从零开始构建了MMT的核心技术和数据基础架构，并于2017年第四季度发布了下一代神经MT引擎。
