即将过去的2017年里,AI浪潮席卷了全球。
中国工信部发布《新一代人工智能发展规划》以来,带火了各行各业的AI热,甚至连搭上AI题材的科技股票都顺带火了一把。
美剧《真实的人类》里,霍金斯家的男主人乔由于智能机器人的低成本、工作时长远超人类等特点,在机器人普及到制造业的过程中不出意外失去了工作。
影视作品里人人自危担心被人工智能抢走工作的情况离如今的现实还很遥远,但不可否认的是,智能化发展的各行各业提高了产能效率,使部分重复性工作退出时代舞台。
虽然受到影响的行业各不相同,但其共同的特点都是基础性、重复性的工作被解放,管理、创造性的工作暂不受影响。
界面新闻记者整理了十个在2017年还未被人工智能代替,但在2018年或许会受到人工智能大幅影响的职业:
一、记者
首当其冲的就是写稿为生的新闻记者们。
2015年9月,腾讯财经一篇名为“8月CPI涨2%创12个月新高”的文章占领各大头条,其文章平平,作者却是大有来头的自动化新闻写作机器人,从此记者失业、编辑下岗的呼声不绝于耳。
此后,今日头条研发的AI写稿机器人在2016年里约奥运会上实时撰写新闻稿件;2017年初,南方都市报的“小南”机器人写出的稿件令自身媒体人无法分辨机器写稿痕迹;腾讯在近期表示,已经能够自动学习,生成模板,写出跨领域的稿件。
AI写稿的技术离完美替代人力写稿还有很长的距离,但其发展速度却比人们预想中更快。
我们预测在2018年,消息快讯类的稿件已经可以完全交给AI完成了。
二、翻译
人工智能在语言市场已经有了长足进步。
从文字翻译,到语音识别,再到语音自动翻译。目前,微软、百度、科大讯飞等科技公司都研发出了自主的人工智能语言翻译机器。
2017人工智能语言翻译以其准确的语言识别率、丰富的语言库和横空而出的智能硬件产品惊艳了翻译领域,由AI替代人工翻译的时代似乎就在不远处了。
三、收营员
无人零售店概念的火爆让收营员产生何去何从的疑惑。
2017年7月8日,阿里巴巴旗下的“无人零售店”在杭州举办的2017淘宝造物节上亮相。在无人零售店内,顾客能够自助实现扫码进场、自助收费等零售步骤。
目前在大部分运营的无人便利店中,支持无人零售场景的是一种名为RFID的标签技术,利用射频识别技术,无须直接接触、激光扫描、人工干预即可完成。
单项技术的发展似乎不能被称之为复杂的“人工智能”,但2017年内无人零售技术效率的跳跃性提升让2018年的大规模“无收营员”零售场景成为一种具有数据支持的可能性。
四、导购员
同样是零售场景里的服务人员,导购员的工作也将收到人工智能影响。
美国汉堡连锁品牌在12月19日展示了最新的人脸识别点单机,能够通过自己建立的忠诚账号( )生成自己喜欢食物的模板。每一次光临时,机器能够依据之前的偏好记录为消费者自动下单或重新挑选,省去了导购员的推荐服务。
类似的人脸识别点单技术在中国的肯德基也有出现。2016年底,肯德基的“+”概念店能够通过面部识别技术判断消费者的年龄、心情等指标,同样也能记住消费者的点单详情,实现“刷脸点餐”。
机器如何能更加了解人类的需求或许是接下来人工智能导购员领域需要考虑的问题。
五、银行柜台人员
近日,一位自称是银行从业的人员的微博网友在网络上发布了以下信息:
我所在排名前三的全国性股份制银行,收到总行文件,从18年开始试点,目标:全国所有网点,对公零售柜台,一个人不留全部采用智慧柜台代替人工。分行资产,远程授权,财务报销等业务集中总行处理。按全国40加分行算,每个分行40个网点,分流5人,本部分流50人(最保守估计),共计分流1万人。
银行柜台的业务模式化、提供的金融服务能够逐个追溯是程序替代人工的原因。
相较于人工坐台,智慧柜台的效率及成本是关键优势。但这里的“智慧柜台”究竟智能到什么程度目前还无法确定。
可想而知,2018年的金融行业会面临一次规模性的人员变动。
六、电商客服
与银行坐台人员类似的是,各电商客服人员的职能是提供咨询,解决方案。其中,关于物流、产品细节、活动优惠的咨询是电商客服的主要工作,
目前,天猫客服已经能够实现部分功能由天猫“小蜜”完成,通过预判客户需求,自动发送不同问题的回答链接,来减少人工客服的工作量。
推理可知,蓬勃发展的电商行业,在2018年会接入更多智能化程序来扩大机器客服的服务范围。
七、海关
目前许多大型国际机场已经实现了“刷脸过海关”的应用落地,大部分出现在国际航班入境的过关闸机上。
在欧洲各国,海关的电子通道放行已经实行了大规模应用,但仅限于欧盟公民。
自动过关闸机使用的是护照芯片比对与人脸识别的双重标准,游客需要在护照芯片与闸机的识别口比对成功后,再面向摄像头进行人脸识别比对。
该技术的应用落地解放了海关人员重复性的身份核对工作,但在机场的大量人流面前,智能识别过海关的普及更多的是提高入关速度,而不是夺去海关人员的工作。
八、司机
2017年12月20日,百度的无人驾驶汽车开进了雄安新区。
除了“All in AI”的百度,众多科技巨头也在研发无人驾驶技术。
12月22日,苹果提交了一份关于自动驾驶汽车的专利申请,证实了彭博社在2016年报道苹果测试自动驾车系统的事实。
无人驾驶技术在接下来的开展与落地将会决定司机这个职业是否被人工智能所代替。
九、快递员
电商与物流高速发展的时代,快递员成为生活中不可或缺的一员。
巨大的物流需求之下,巨头们纷纷加码无人拣货与无人配送领域。
阿里巴巴旗下的菜鸟网络在2017年宣布拥有上百台形同“扫地机器人”的AGV机器人,在仓库里实行自动拣货,其效率比传统拣货员高了3倍。京东、苏宁等电商巨头均拥有了自营的智能拣货机器。
自动拣货之后,是否能够实现自动运输与配送?
2017年6月18日,京东无人配送机器人正式投入运营,在中国人民大学顺利完成了首单配送任务。当工作人员把快递放入无
人车的存储箱后,云端就能自动识别并且在客户端显示出包裹以及拟入最后配送阶段,在配送过程中还能够自动给消费者发送短信告知取货码。
海量的物流需求之下,人工智能快递员解决的只是很小一部分需求。但纵观电商巨头在该领域的布局,不难发现,以人工智能代替重复性的快递分拣与配送工作将变成一个必然的趋势。
十、会计
会计一直是被人工智能替代的传言呼声很高的一个职业。
大众普遍认为,会计的算账、数据处理工作是机器最擅长的领域。然而,界面新闻记者采访专业会计员时发现,2017年会计行业的智能化还停留在一个较为基础的阶段。
目前就职于某国际银行的专业会计师郑新钻在接受界面新闻采访时表示,例如每季度末存款计息等基本业务能够实现由机器算账,但需要人工将数据录入系统。
这是由于电脑很难自动扫描、精准识别每一份单据的具体内容,而银行还需要每天查看暂记账有无发生错误。
郑新钻认为,传统的单纯负责记账、算账的会计从业人员已经被历史淘汰,会计行业的智能化替代的是最基础的重复性算账工作,但电脑还没能达到做决策的程度。
短期内,会计行业的运营管理并不能被人工智能所替代。人工智能的发展会减少重复性凭证处理的工作,让会计行业朝着注重管理能力、弱化重复性工作的方向发展。
会计的基层人员在2018年将持续受到程序智能化的影响。
