选择使用方法 找现成的工具。试了两个，有各种问题。比如比如北大团队出品的等。我的表格列比较多，上传文件后需要砍掉一部分。输入几个命令以后就识别不了了。即使识别到了，输出也受限制，还不如手工处理。另外，我的表格涉及部分财务数据，考虑安全性问题，也不太方便上传到网站。vba写脚本。我使用的是wps而不是，默认不支持vba，需要买商业版。遂弃之。在对语法不太熟悉的情况下初步尝试使用.5（免费版）写代码，把代码拷贝到 code 中运行。在的帮助下，安装了几个必备的库。但是几轮下来，代码运行还是出现了一些问题。刚开始没有耐心去调试，转而尝试new bing，看下new bing的代码能力。new bing给出的代码如下：
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('未完工项目收款任务记录表.xlsx', sheet_name='物流项目汇总表')
# 删除符合条件的数据
df = df.drop(df[(df['总收款额'] == df['总合同结算金额']) & (df['总收款额'].isnull()) & (df['总合同结算金额'].isnull())].index)
df = df.drop(df[(df['总收款额'] == df['总合同结算金额']) & (df['总收款额'].notnull()) & (df['总合同结算金额'].notnull())].index)
df = df.drop(df[(df['项目编号'].isnull()) & (df['PO单号'].isnull())].index)
# 新建一个sheet并保存
now = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S')
writer = pd.ExcelWriter('未完工项目收款任务记录表.xlsx')
df.to_excel(writer, sheet_name='物流项目汇总表' + now, index=False)
writer.save()
好家伙。这个牛。直接把我文档全部清空了。。。
据说是GPT4好用一点，但支付被拒（最后在账户中直接增加 ，在中选择支付方式，成功开通了 ）刚开始还不太会使用，以为就是更加智能的auto 。后来发现，把注释写完，可以自动出一段代码。 适合的场景是需求细化到粒度比较小的代码级别。而的，可以是详细的业务级别。 利用处理excel表格 编写经验 编写的一些原则
简单的理解它是给 AI 模型的指令。它可以是一个问题、一段文字描述，甚至可以是带有一堆参数的文字描述。AI 模型会基于 所提供的信息，生成对应的文本，亦或者图片。而 （中文意思为提示工程，后缩写为 PE）则是： 是一种人工智能（AI）技术，它通过设计和改进 AI 的 来提高 AI 的表现。 的目标是创建高度有效和可控的 AI 系统，使其能够准确、可靠地执行特定任务。因为人类的语言从根本上说是不精确的，目前机器还没法很好地理解人类说的话，所以才会出现 PE 这个技术。另外，受制于目前大语言模型 AI 的实现原理，部分逻辑运算问题，需要额外对 AI 进行提示。
我的进化之路 如果某一行的M列的值，等于100%，并且这一行以下的若干行M列为空，删除这一行及以下M列为空的若干行。如果某一行的M列的值，等于100%，并且这一行的下一行的M列不为空，直接删除这一行。如果某一行的M列的值，小于100%，并且这一行以下的若干行的M列为空，保留这一行及以下M列为空的若干行。如果某一行的M列的值，小于100%，并且这一行的下一行M列不为空，保留这一行。
经过以上调整后，输出为一个新的sheet，命名为：原sheet名称-1 代码调试 百分比数据单元格的处理 第一版的代码
# 读取指定的sheet
df = pd.read_excel(file_name, sheet_name=sheet_name)
new_data = [] # 存储符合条件的行
i = 0 # 当前行索引
while i < len(df):
current_percentage = df.loc[i, 'M']
next_percentage = df.loc[i+1, 'M'] if i < len(df)-1 else None
if current_percentage == 1 and pd.isna(next_percentage): # 条件1
while pd.isna(df.loc[i+1, 'M']):
打印输出df.loc[i, ‘M’]的值不对。来回修改几次，还是出错：
这个问题没有得到很好的解决。我调整了一下，改为比较2个货币类型的单元格数据大小。
for ws in [ws_summary, ws_payment]:
rows_to_delete = [] # 存储需要删除的行号
print(f"ws: {ws.title}, max_row: {ws.max_row}")
for row in range(2, ws.max_row+1):
print("ws.cell(row={0}, column=10).value:".format(row), ws.cell(row=row, column=10).value)
print("ws.cell(row={0}, column=11).value:".format(row), ws.cell(row=row, column=11).value)
if ws.cell(row=row, column=10).value is not None and
ws.cell(row=row, column=11).value is not None and
abs(ws.cell(row=row, column=10).value - ws.cell(row=row, column=11).value) < 1: #收款金额和合同结算金额相等，一定会删除
rows_to_delete.append(row)
for i in range(1, po_number_max): # 检查该行后面的若干行是否为空
if ws.cell(row=row+i, column=10).value is None and ws.cell(row=row+i, column=11).value is None:
# 后面若干行要删除
rows_to_delete.append(row+i)
else:
break
while死循环
有一个版本的代码，运行之后，vs code出现无响应，怀疑是出现了死循环。增加打印输出后，果然是这样。说明编写的代码，逻辑漏洞也是有的。
还比如：
有时候还有重复性错误：
excel公式的处理 单元格包含公式
尝试了多个封装为函数的方案，将包含公式的单元格转换为数值。
def get_value(cell):
if cell.data_type == 'f':
compiler = ModelCompiler()
new_model = compiler.read_and_parse_archive(filename)
evaluator = Evaluator(new_model)
value = evaluator.evaluate(cell)
return value
else:
return cell.value
最后还是没成功，错误大多是库的问题
实际上，我的是刚安装的。最后还是在网上查到了一个方案。直接读取单元格中的公式计算值。
2. 删除数据后公式的更新
经过处理后输出的sheet的数据是对了，但公式全没有了。数据之间的引用关系消失了。目前这个问题还在研究中。当然，如果出来的中间数据仅做分析使用，只要数据正确，无公式，也勉强可以接受。
增加图形图表方式的数据分析也是我下一步需要完成的工作。
以下代码其实是可以实现公式更新功能的。如果打开文件的方式是=False的话
for ws in [ws_summary, ws_payment]:
for row in ws.rows:
for cell in row:
if cell.data_type == 'f':
cell.value = cell.value
结论 虽然的帮助确实提高了代码编写的效率，但在整个过程中，我发现给出的一些代码会运行出错，这时需要具有调试代码的能力。另外，对于无法解决的问题，可以查阅其他资料进行解决。总之，在这个过程中，对代码的理解和调试能力是必不可少的。看过的介绍，看起来4的代码能力比3.5强，下一步期待解决4的付款问题，尝试一下进一步提高生产力。 参考 用读取单元格中的公式或读取公式计算值
