现在能正常使用chatgpt么 像我这样用chatgpt挣钱不香么?

AI资讯1年前 (2023)发布 fengdao
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自从去年开始爆火以来,我也算是第一批大规模在工作当中使用它的人了。到现在为止,我已经利用进行过电影票房数据分析,重构自己的自媒体写作,开始尝试用它剪辑视频,并且开始搭建属于个人的知识库。

这一切都是我去年以前想都不敢想的事情,现在都已经逐渐实现了。

以前媒体经常说什么颠覆、第X次工业革命、区块链、元宇宙之类的,我都没什么感觉,觉得那不过是媒体刻意炒作而已。

但在这半年多的时间,随着对我工作的深度介入,我强烈的感觉到一个新的时代要来了。

因为AI给我带来的最大改变,不是工作效率的大幅度提升,而是不同工作的内在价值发生了巨大变化,这就是价值重构。

技术革命与价值重构

回望历史,其实每一次工业革命,都会导致大规模的价值重构。例如以蒸汽机为代表的第一次工业革命,本质是把工业的最基础的动力源,从人或者牛马之类,改变为机器。因此整个价值评价体系都发生了重构。

在此之间,人或者牛马的力量价值含量是很高的。因为在此前的农耕时代,一家一户能拥有一个一个身强力壮的男人,这就是一个强劳力。如果还能拥有一头犍牛,基本意味着所有农活都可以轻松搞定。

但自从发明出通用蒸汽机后,它能提供的动力,几乎是无上限的,也就再也不需要由牛马去辛勤耕作,也不需要它们经常长途运输。因此世界上马匹的数量开始急速下降。现代社会需要的马匹数量,还不及古代的一个零头。牛的数量虽然比古代更多了,但它们已经是作为食物而存在。

人的价值也急剧变化。以前以力量为象征的男性社会,开始逐渐向女性倾斜。例如珍妮纺纱机的出现,导致女性的工作价值急速上升。女性开始以独立的身份,进入工作领域。

等到以电气为标志的第二次工业革命到来,各种工种的价值重构变得更加猛烈。以前机器是人的附庸,但随着工业流水线的大规模建立,似乎人成了机器的附庸。在那个时代,谁能缔造更大规模的组织,生产更多数量的工业品,谁就具有更高的价值。

衡量每个人具体价值的标准,也不再此前的人品能力之类的,反而组织当中的具体位置。越是处在核心节点位置,人的价值也就越高。

轮到以信息为首的第三次工业革命,人类工作的价值再一次发生重大重构。一个仅拥有几千名员工,每天主要工作就是敲代码的高科技公司,它们的市值远高于各种工业公司。现在回头看看,本世纪初时,互联网泡沫时代的高科技公司市值真的高吗?其实并不高,因为现在的科技巨头比当时还要高。

由于信息的价值被迅速重构,但很多人依旧按照工业时代的逻辑去解释价值,这就导致了很多让人看不懂的事情。

比如大部分人都无法理解,为什么明星网红能挣那么多钱,他们本身也不生产什么具体产品。

刚开始我也不理解,尤其是各种小鲜肉,就算以明星的能力标准,无论是唱跳演技等各种技能,他们都太差了,但他们的商业价值高的可怕,随随便便一个商业代言,就相当于老戏骨十几年的收入。

后来一个做营销的朋友告诉我,你别把小鲜肉看成演员明星,你就看成某个粉丝组织的领袖。他们能够影响好几万人,甚至是好几十万人的消费习惯,这种能力值个几亿人民币真的算多么?这其实就是信息时代的逻辑。

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如果按照工业时代的成本收益逻辑来衡量,那信息几乎是不值钱的,因为它的成本几近于零。但信息时代的价值不是这么算的。信息的价值是根据它能在多大范围内,影响多少人的选择而计算的。比如现在一家我国公司,突然宣布一条信息,它能够量产堪比苹果A16的手机芯片。芯片都不用实际生产出来,光是该条信息就足以能影响几十万股民的选择了,它的价值就是此后公司市值与之前的差值。

ai时代的价值重构

现在进入到AI时代,知识的价值被重构了。

其实在信息时代,由于所有的知识都可以迅速的数据化,人们面临的是海量知识,所以某个具体知识的价值已经远不如从前了。

但是知识本身需要具体的应用场景,才能实现它的价值。就像我可以随随便便找到很多利用进行数据分析的资料,但这些资料没有一个能解决我眼下具体的编码需求。它们都需要我先学会,然后再进行自我变通,最后才能得到应用。

由于中间的学习过程过于痛苦,导致我陆陆续续学了7个多月都没学会,因此这些资料对我来说也就只存在理论上的价值。

在我利用之后,情况就完全不同了。我现在根本不需要学会那么多知识,只要大胆的不断问每一步的代码是什么,就能迅速完成项目。在海量的知识与具体的应用需求之间,建立了一座快速通过的桥梁。

在任何具体工作当中,老手和新手的巨大价值区别就在于,老手总是能迅速找到适合当下场景的知识,然后迅速进行应用,新手则需要大量试错,才能完成。现在有了为首的AI,老手和新手之间的价值区别,已经被大幅度减少,将来甚至有可能被抹平。

顺着该推理,就会发现很多职业的价值将会被重构。例如,会计、律师、医生等。

刚开始爆红时,不少会计调侃说,他们不会被取代,因为不会坐牢。但实际上该逻辑是不成立的,因为会计和老板只是一种理论上的制衡关系。如果将来可以帮助老板解决财务问题,那他就不需要会计,直接自己负全责就行了。到那时候,估计整个审计的逻辑和技术,也会相应的发生改变。

医生倒是面临此类问题。因为未来的AI肯定会被大规模使用到病情诊断当中,而且随着数据的堆积,将来准确率必然会超过医生本人。但误诊后,谁来负责?

所谓的谁负责,无非就是谁赔偿的问题。因此一旦AI的准确率超过某个临界值,必然会有保险公司介入。由AI医疗公司向保险公司投保,万一误诊,由保险公司进行赔付,问题就能完美解决。类似的逻辑,将来自动驾驶也会按照该思路处理。

至此,未来的局面已经很清楚了。凡是依靠所谓的经验,造成老手和新手之间巨大工资差别的职业,在以后都会慢慢被改过来。因为AI的学习速度,可比人类快多了。

AI时代的白领死局

想要知道未来的职业道路怎么走,先得想明白一个问题,为什么AI最先被替代的是白领,而不是蓝领?

从工作的技术含量角度而言,一般白领工作确实比蓝领的含量更高。在很多人眼里,蓝领工人不过就是生产线上的一颗螺丝钉而已。但其实仔细想想,很多白领,也不过就是某条业务线上的一颗螺丝钉,只不过他可能表现得更加灵活多变而已。

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白领工作还有另外两个特点,导致它更容易被AI替代:一个是容易数据化,一个是耦合性高。

站在AI的发展角度而言,什么算力、技术模型等限制,都不是问题,最大的问题是数据样本不够。白领的工作,每天都会产生海量数据。有这么庞大的数据样本做训练数据库,还有什么样的结果产生不了。

白领工作看上去复杂多变,但大部分都只是行活儿而已。就像工作当中的ppt,虽然每次写的都不一样,但仔细看总有某一部分跟上次非常接近。这就导致很多白领的工作耦合性非常高,稍微修改修改,发现很多地方都能用。

指望AI产生精品,自然是不可能的。因为精品都是艺术品。艺术品最大的价值就在于唯一性。但大部分白领的工作,最多只能算是工艺品,看上去有艺术价值,但实际上完全可以批量复制。

AI产生工艺品的速度简直令人发指,而且成本极其低廉。现在很多画师都开始表面上抵制AI绘画,但私底下使用AI绘画,就是因为它实在是太快了,也太便宜了。更可怕的是,现在淘宝上的服装模特都可以用AI合成,而且逼真程度很高了。

照目前AI的发展速度,就会发现大部分白领工作,最后价值都得归于零,因为AI的成本就接近于零。

不仅如此,在未来,指望有一门安身立命的手艺,就能一辈子衣食无忧,已经彻底不可能了。因为AI的学习速度太快,而且成本有太低,所以老想着靠个人努力学习,实现人生突破,这是不可能的。

但也没必要因此灰心,反而应该充满信心。因为任何一个价值重构的时代,都是最好的弯道超车的时代。

AI时代人生突围

那怎么才能摆脱白领困境,搭上AI时代列车,实现人生突围呢?

其实很简单,别成为业务线上的螺丝钉,而是想办法组建业务线。因为至少在未来很长一段时间内,指望AI能自动构建商业模型,几乎不可能。

我现在就开始大规模利用构建自己的商业模型。我现在已经不在纠结于每篇文章怎么写,将来的社群怎么搭建,因为这些都可以起到很好的辅助。我现在专注于,整个业务流程该怎么搭建。

我目前就搭建了一个RSS+爬虫+数据库的个人知识库。很多消息都不用我自己看,直接设定关键词,相关的消息就会被爬进我的数据库里。我还利用了做了一个可以自动提取文章重点的小程序,这样我每天只要浏览一下这些摘要,发现有意思的再点进去看。

我还试着用做了一个可以自动回复的微信账号。因为我发现很多朋友的问题,我以前的文章里都有答案。那我直接设定关键词,从原文中抓取,并且回复给他即可。

我目前还在试,如何根据字幕实现视频的自动剪辑。单论质量的话,肯定远不如人工剪,但它速度非常快,而且足够用。

以后我还会尝试更多业务,这就是我的AI之路,也是我的破局方式。

其实你也可以试试,看看能玩出什么新花样。别说自己不会,然后就懒得干。因为任何新技术出现时,没谁真的会,大家都是一脚深一脚浅试出来的。这时候谁愿意先跑起来,在未来获得的领先优势将会是无比巨大的。

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