或许会有更多有创造力的工作岗位出现，但谁又能知道呢？
人工智能的运作方式本质是超海量刷题模式
人工智能本身没有创造力，你看到它可以创作诗歌、绘图、设计方案，但它做的是搜索数据源并将人们已有的信息汇总在一起。
当我们想要获取我们认为对的答案时，就给他一些小提示（），系统通过“贝叶斯公式”，抓取我们认为更准确的信息或者说我们更愿意接受的、喜欢的答案。
P(A) 表示 A 发生的概率。
P(B) 表示 B 发生的概率。
如果把生成的句子看作 A，已知的语言模式看作 B，那么 可以通过贝叶斯定理计算出 P(A|B)，从而确定生成的句子是否合理。
同样，在对话系统中，如果把回答看作 A，已知的问题和信息看作 B，那么 可以通过贝叶斯定理计算出 P(A|B)，从而确定回答的概率。
尽管本质上是解答数学概率而已，但人工智能的问题在于它所做的是不断强化其原始数据中的偏见和规律，它的结论好坏，直接受到它数据源质量的限制。
因此，如果给它灌输一堆阴谋论，输出的自然也会是阴谋论；灌输一堆不准确的数据，出来的自然也是一堆不准确的数据结论。这就意味着，随着AI创造出更多内容，这些内容又变成其他AI的数据源，最终会形成一种自我强化的信息废料循环、错误、偏差、偏见，并被不断地循环强化，这就是心理学家凯斯·桑斯坦提出的回声室效应。
除非人类能够主动干预以防止这种现象发生。
凯恩斯的预言成了经济增长中的“庞氏骗局”
经济学家凯恩斯曾预言， 21世纪的人们每周只需要工作 15 个小时，技术将能够满足人类的基本需求，我们可以把剩下的时间花在休闲、社交和创造性的追求上。很显然，他的愿景没有实现，我们现在需要比以往任何时候都更加努力地工作。
为什么凯恩斯的预言成了经济增长中的“庞氏骗局”？
凯恩斯认为，随着我们变得越来越富有，多增加的钱对我们来说就越来越没有价值，我们最终会达到追求更多钱已经没有什么意义的程度。
但进化论告诉我们，所有生物都有着生存和繁殖的天然动力。无止境地追求更多是人性的一部分。马斯洛的需求层次理论中的最高层次是自我实现的需要，而能够被证明满足了自我实现需要的恰恰是人类对于社会地位的需求。而这种需求需要无限的金钱加上科技工具的助力所促成更多的消费来满足，。
我们在科技的帮助下提高了效率，省出来的却被重新投入消费中。
人工智能会取代大脑的前额叶吗？
有很多人会认为的出现，从生物学上来讲，将夺取人类的前额叶。
前额叶作为人体脑组织中的组成部分，其主要作用在于负责判断、分析、思考及运算等，同时它也直接关系到情绪及个性。
的出现让人类似乎再也不用为学习担心，事实上，如果过分依赖人工智能，人类的学习能力将退化。
如果说搜索引擎夺去了人类的记忆能力，那么将可能削弱人类的过程决策力。
想解决什么问题，只需要在聊天框中输入就好了；想做什么决策，直接询问就可以了，久而久之，我们不再需要分析，不再需要运算，也不再需要决策了。当我们逐渐习惯于的存在，就像习惯于手机的存在，它会逐渐成为你大脑的延展部分，并且开始代替你进行思考、决策。
然而，身为人类，我们从思考、决策等学习中得到很多乐趣，独立完成任务，不是因为你做事效率最高，是因为这能让你表达自己的人性，做功课，做研究，读书，挑战自我，这些过程本身就能给人带来满足感，当我们尝试将它们自动化，就好比将我们自己抽象化，那么人的本质也会随之模糊，试问这样的状态真的会给人类整体带来幸福，带来更多的意义吗？
凯恩斯关于工作时间会变短的假设不成立的另一个原因正是因为很多人在工作中获得意义，当把工作拿走，把学习去掉，这样做也带走了人们生活的意义，而生活的意义又是那么重要。
谁是人工智能革命笑到最后的赢家？
其实是传统力量的延伸，是互联网中心化垄断模式的进一步强化。
众所周知，的背后的大BOSS是微软，而它最大的对手就是谷歌。
至于这场人工智能革命笑到最后的赢家会花落谁家，让我们拭目以待。换句话说，科技发展越进步，会让收益集中在1%的人身上，还是99%的绝大多数人手中？或者说，普通人会成为社会进步、生活水平提高的代价，还是最终成为受益者？貌似尚不明确。
科技本身是客观中性的，然而科技的发展和人类的发展需要齐头并进，即随着我们推动科技的发展，作为人类的我们也需要更多的开悟，因为科技越强大，人类需要承担的责任会越大，时刻保持清醒，保持好奇心和求知欲，拨开科技带来的“图灵谜雾”，认清科技给人类社会和个人幸福带来净增益，重拾被掩盖的、成为人类真正的正向价值和意义。
《学习力脑科学》中提出的认知力+情绪力+环境力三元学习力模型：
让你用顺应大脑天性的方法克服认知惰性。
帮助你分配注意力，在对的时间做正确的事。
学会及时清理内存，构建自己的知识图谱。
学会自我监控学习过程，告别学习走神儿、摸鱼等现状。
让你找到学习的内在驱动力，告别考试焦虑，畏惧等情绪；
逆袭学霸，从此与无效低质学习说再见。
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