用chatgpt生成训练模型 如何将挑选出的内容与问题一起输入给大模型？

将挑选出的内容与问题一起输入给大模型的过程可以通过构建一个来实现。是一个包含问题和相关内容的文本字符串，它作为输入传递给大模型，以便生成答案。

首先，我们需要将挑选出的与问题相关的内容和问题本身进行组合。可以使用特定的格式来构建，例如：

已知信息： 根据上述已知信息，简洁和专业地回答用户的问题。如果无法从中得到答案，请说根据已知信息无法回答该问题或没有提供足够的相关信息，不允许在答案中添加编造成分，答案请使用中文。问题是：

在这个中，部分表示与问题相关的内容，部分表示用户提出的问题。

然后，将构建好的作为输入传递给大模型。大模型可以是预训练的语言模型，如GPT-3或BERT，也可以是其他适用于问答任务的模型。

大模型会根据输入的进行处理，并生成相应的答案。生成的答案可以通过模型的输出进行获取。

总结起来，将挑选出的内容与问题一起输入给大模型的步骤如下：

1. 构建一个，包含与问题相关的内容和问题本身。

2. 将构建好的作为输入传递给大模型。

3. 大模型处理输入的，并生成答案。

4. 获取模型生成的答案。

以上是将挑选出的内容与问题一起输入给大模型的基本过程。通过这种方式，可以利用大模型的能力来回答与问题相关的内容，提供准确和专业的答案。