最近，的人工智能聊天机器人在全世界爆火，2022年11月30日公开上线，5天用户量就突破了一百万。它除了能陪聊解闷，还能写代码、写论文、写诗和小说、画画、翻译、做数学题……只要你下指令，它就能完成，而且它对自己也有很清晰的认知。比如当你问它“有什么缺点”时，它给出的回答是：“对上下文理解有限、缺乏常识、训练数据有偏见，以及存在被滥用的可能性。”
，是人工智能公司基于大型语言模型GPT-3.5开发出来的聊天机器人。它操作简单，容易上手，你只需要在对话框里输入问题，就可以获得答案。它也会在聊的过程中更正之前犯过的错误，质疑不合逻辑的提问甚至干脆拒绝回答。
GPT的中文全称是“生成型预训练变换模型”。它是一个大量语言数据训练出来的概率模型，可以根据上文提示，预测下一个单词、下一句话应该是什么。在3.5模型版本之前，GPT-3一度是全球最大的自然语言模型，有1750亿个参数—要知道，2018年发布的GPT-1里，这个数字仅为1.17亿。
的出现，证明更大的模型的确效果更好。另外一个成功的因素是GPT-3.5吸收了大量来自网络的内容，包括成千上万的维基百科词条、社交媒体帖子和新闻报道。它通过这些内容来学习单词、句子以及单词之间的关系，这让它比之前所有的聊天机器人都更连贯、更富有逻辑和创意。读者可以发挥自己的想象力，让完成很多奇思妙想的任务，比如用鲁迅的口吻写报告、用金庸的笔法写情书等。
很快人们发现了的意外用途：只要简单输入几个关键词，AI就可以立刻输出一篇文章，不想写作业的学生、不愿写总结的员工都欣喜若狂。但另一方面，如何辨别文本是由真人所写、还是生成的，变得十分困难。尽管很多美国大学已经禁止学生使用来生成作业，纽约甚至禁止学校电脑访问网站，但仍然无法彻底阻止作弊行为。
“只有魔法能够打败魔法”，只有程序才能识别另一个程序。发布不到两个月，文本检测程序横空出世。它可以快捷、有效地检测出的作品，识别误报率不到2%。其作者爱德华·田，是普林斯顿大学四年级学生，正在攻读计算机科学与新闻学双专业—也许这就是来自学霸的“反击”吧！
也不是完美无缺的，随着使用的深入，人们很快发现它也会一本正经地胡说八道。
比如当被问道“红楼梦中贾宝玉适合娶谁”时，非常肯定地说“贾母”；有人要求它背诵《观沧海》，它干脆自己编了一首古诗。就国外网友的集体投票结果来看，的错误率在2%-5%左右。
对一个有趣的聊天机器人来说，这个表现无伤大雅，但如果真要应用到严肃的商业场景，例如合同、公文的写作，无疑还需要进一步提高其结果的稳定性。
对此，开发者在对的训练中加入了新的训练方式—RLHF（来自人类反馈的强化学习）。简单说就是，由人类训练师来对AI的答案进行人工排名和评级，并重新反馈到系统里，供模型进行下一步的训练，使其输出的内容能够更完整，也更具有逻辑。
有消息称GPT-4将会有大约100万亿个参数，性能较现在的版本又将是一次飞跃。看到这里，一定又有人开始担忧人类的未来了。如何不被AI取代？一起看看AI给出的建议吧！（以下文字由自动生成）
“想要不被AI取代，首先要学会持续学习和提升自己的技能。随着科技的发展，新技术和新应用日新月异，人类的知识和技能也必须不断更新和提升。
其次，要开发自己独特的人类技能，并将其与AI相结合。人类有许多独特的技能，如创造力、情感理解、人际交往等，这些技能是AI无法模仿的。
最后，要注重个人品质和职业道德。人类与AI的本质区别在于，人类有自己的思想和感情，有自己的价值观和道德标准。这包括拥有责任心、诚信和尊重他人等基本品质，以及遵守规则、尊重原则和尽职尽责等职业道德。只有通过这些方面的努力，才能让人类在竞争中保持优势，不被AI取代。”
