它来了，它带着更强大的技术走来了！震撼发布了大型多模态模型GPT-4，号称史上最强大的AI，它可以生成比GPT-3更精确和多样化的文本。
花了6个月的时间反复调整GPT-4以及使用的训练模型，最终得到在真实性、可操控性、实用性上有史以来最好的结果。北京时间3月15日凌晨，正式官宣了大模型GPT-4 。
在惊艳到出圈的推出后仅仅4个月，再推新品。这似乎正在印证此前传出的“计划2023年营收2亿美元，2024年底前营收达10亿美元”的目标。限制盈利机构要开始用大模型赚钱了。
更强大的专业学术能力
据介绍，虽然GPT-4在许多现实世界的场景中能力不如人类，但在各种专业和学术基准上能够表现出人类水平的性能。
目前官宣的GPT-4能力与此前传说的基本相似，主要提升了语言模型方面的能力，并添加了“多模态”的图片识别功能。
此外，GPT-4 将“单词*输出限制”提高到了 25000个单词，比基于GPT-3的更强大，在对问题的理解和回答方面，GPT-4也显得更聪明，更像人了。
目前， Plus版本的用户已经可以直接在原来的基础之上，选择GPT-4模型，直接体验。不过，目前GPT-4每4小时只能回答100个问题。
更优的创造能力
Plus已经可以适用GPT-4了
在前不久的GPT-4“谣言”阶段，微软就曾多次通过各种渠道透出New Bing会*时间应用GPT-4。新模型发布后，微软更是在*时间宣布“我们很高兴确认新的Bing正在运行GPT-4，我们已经为搜索进行了定制。如果您在过去五周中的任何时候使用了新的Bing预览版，那么您已经体验到了这个强大模型的早期版本。”
在参数量方面，在公布的GPT-4论文中，并没有之前一直传说的“100万亿参数”，甚至没有提及GPT-4到底用了多少参数，不过笔者亲测 Plus中开放的GPT-4功能后感觉，回答的速度比GPT-3.5要慢了一些。
“单从回答速度比慢来说，并不能表明GPT-4的参数量就更大。”大算力AI芯片存算一体专家，千芯科技董事长陈巍博士认为，不公布参数量和架构是一种商业化技术保护策略，增加其竞争对手的产品试错成本。不过目前也没法排除GPT-4参数量小于GPT-3的可能性。
迅速落地商业应用，保密参数量，增加图片识别能力，大幅提升语言模型能力。GPT-4的推进速度，比4个月前的快了不是一步两步。
相较于之前的版本，GPT-4 更具创造性和协作性。它可以生成、编辑并与用户一起迭代创意和技术写作任务，例如创作歌曲、编写剧本或学习用户的写作风格。直接把1万字的程序文档Ctrl+C、Ctrl+V一股脑扔给GPT-4就行，短短几秒即能得到解决办法。
I 看起来更像人了，但离AGI还很远
从问世到GPT-4发布前的这4个月时间里，对GPT-4最多、最准确的预言就是“多模态”，简言之就是GPT-4可以看图了，而且它还能看懂图片的内涵。
在自然语言处理（NLP）中，文本、图像和音频信息都可以共同帮助理解和生成更丰富的内容。同样，在计算机视觉任务中，文本和图像信息“齐发”可以提高目标检测和场景理解的准确性。
“具备多模态的生成能力一定是大模型未来的趋势，而且生成式大模型不是只能做图像生成、文本生成这样的生成任务，它其实是有望成为未来AI的统一底座的。”瑞莱智慧副总裁唐家渝举例说，生成式模型在解决零样本、少样本学习任务时也有着优异的表现，这也是研究生成式大模型的重要意义之一。
GPT-4本次发布最惊艳的地方就在于，AI对“看”这件事儿，不再只是关注眼前事物，而是可以理解图片的含义了。
例如，拍了一张随便的草图，告诉 GPT-4 要做一个这样的网站，即能生成相应代码。
GPT-4甚至看得懂梗图。
-来自官方示例-
不过这最令人心动图像输入功能仍然是研究预览，暂未对外公开。
商业化能力再提升，GPT-4能去赚钱了？
“GPT-4已经突破了落地的问题，采用云的方式，用的人越多，成本越低。”云舟集成电路创始人兼CEO赵豪杰认为，GPT-3会更偏向NLP，而GPT-4在各方面的能力都更强一些。他给虎嗅举了这样一个例子，GPT-3就像初中生，还不能出来工作赚钱，GPT-4应该已经职校毕业，可以上班赚钱了。
GPT-4的能力虽然在很多现实场景中不如人类，但在各种专业和学术基准测试中表现出了与人类相当的水平。不管怎么说，GPT-4确实在商业化上更进一步了。
对于GPT-4在专业技能上的突破，如果再进一步思考，或许未来人类的职业技能，将被AI重构。而在教育和技能培训方面，或许现在就该开始思考，哪些技能AI无法取代，我们应该学习什么知识和技能，以保持身为“人类”的不可替代性。
相比于GPT-3和GPT-3.5，GPT-4的智力更强，更不易出错，这显然有利于商业落地，而新增的图片识别功能则给找到了更多的应用场景。
GPT-4能够基于视觉信息做逻辑推理，不仅告诉用户眼前发生了什么，更能说出发生的事代表了什么。目前，已经给GPT-4找到了一个社会价值非常高的应用场景——助残。
是一家总部位于丹麦的公司，他们致力于在日常生活中帮助视障人群。的基础功能是在App中招募，通过链接志愿者和视障人士，为他们提供“视力”帮助。
此次公布GPT-4时，也公布了他们和的密切合作，通过GPT-4的多模态识别功能，为视障人士提供更便捷的“虚拟志愿者”（Be My Eyes ™）。用户可以通过该应用程序将图像发送给给予GPT-4的“虚拟志愿者”， AI将为各种任务提供即时识别、解释和对话式的“视力”帮助。
目前该功能正处于封闭测试阶段，预计将在接下来的几周内扩大 Beta 测试人员群体，并有希望在未来几个月内广泛提供虚拟志愿者。该应用在中国App Store亦可下载中文版本，目前也已经开放了公测排队。Be My Eyes声称“该工具将对所有使用 Be My Eyes 应用程序的盲人和低视力社区成员免费。”
“真正的多模态大模型还没有来，期待GPT-4.5和GPT-5，还会在多模态上有很大进展。”源码资本执行董事陈润泽告诉虎嗅，多模态大模型还有很大发展空间，未来也会带来更多的应用场景。
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