在经历三年疫情的洗礼后，企业逐渐意识到，数字化培训是一种灵活、高效和成本优化的管理方法，能够帮助员工更加方便地进行学习和提升自己的技能和能力。尤其是最近爆火的.0技术带来的影响下，数字化培训也将更加智能化和个性化。那么企业应该如何做好准备，应对数字化培训的发展和新技术的应用呢？
一、建立岗位知识库，构建智能问答系统
当今时代，企业想要在激烈的竞争中立足，必须保持在知识和技能上的领先。建立企业知识库，将企业内部和外部知识资源整合起来，并加以分类、标签、索引等方式进行管理，能够在数字化培训中快速、精确传递对应的知识内容，便于员工自主学习。
举一个例子，当员工在做项目时，由于公司之前做过类似项目并将经验沉淀到了岗位知识库，那么这名员工便不需要从百度上去搜索资料，而是直接参考之前留下的项目策划工具包，从中能够获取项目的成功经验，也能减少很多失误。
应用.0技术并提供其企业知识库的资料后，GPT-4经过学习后会自动提取答案，并根据自己的模型进行训练和优化。在员工难以依靠搜索引擎的方式找到印象模糊的资料和解决方式时，可以通过GPT-4构建的智能问答系统以聊天交互等方式快速解答员工的问题，大程度上缩短员工学习知识的时间，同时提高学习的效率和质量。
然而企业结合GPT-4技术构建智能问答系统，面临的最大挑战，不是平台的功能与界面的设计，而是需要建立庞大的岗位知识库。
目前很多公司没有意识到知识库的重要性，因此企业的岗位知识还是很零散地分布在各个软件上。如果没有岗位知识库的支持，即便结合GPT-4技术开发了智能问答系统，也只能从百度等搜索引擎等互联网公共领域的信息资源进行学习，而一般公司的优秀组织经验是很少会发布在公告平台上的，很容易产生信息偏差或者错误的情况；而企业内部的知识库，包含了企业的专业性和特定性知识，例如销售策略和技巧、项目复盘总结、业务流程等，基本上是分部门、分层次、分场景的知识管理，在此基础上构建的智能问答系统才能够满足企业培训的需求。
二、建立标准化培训模式，提供定制化智能陪练服务
建立标准化培训模式有利于企业复用培训资源，快速开启培训项目，推进培训工作的落地。企业可以根据不同岗位对于知识和技能的需要，为员工准备真正有效果、指向绩效转变的权威标准化培训内容，创立培训项目。项目关联对业务有针对性帮助的优质课程资源以及其他学习任务和考核标准等。
然后利用GPT-4图像识别原理，将“模范”员工的语言与非言语信息录入到已经训练好的小模型中，小模型基于“模范”员工的语言、肢体语言、表情等关键信息，分析员工在某项能力上的胜任度，从而达到智能陪练的目的。
一般这种智能训练方案可以用在企业的销售、客服等关键岗位。比如GPT-4技术可化身模拟客户与员工进行情景时对话训练，然后系统根据创建的模型对员工的表现进行多维度评分，提出综合性的改进建议。这种智能训练方式可以帮助员工快速提升业务技能，还能减少企业培训人力投入。
总之， 4.0技术在企业数字化培训方面展现出了无数令人心动的可能性，虽然目前成本较高还没有被广泛应用，但是企业也要提前做好准备，更好的迎接智能数字化培训方式的到来。
