本报（）记者胡金华上海报道
随着今年初《关于进一步加强财会监督工作的意见》（下称“意见”）的发布，2023年正式成为我国财会行业的监督“元年”，在6月18日由上海国家会计学院主办，中兴新云、金蝶软件、浪潮数字企业、用友软件、元年科技等一众业内巨头参与的“会计数字化转型的中国经验”主题论坛上，公布了2023年影响中国会计行业的十大信息技术以及五项潜在影响技术。
《华夏时报》记者了解到，数电发票、会计大数据分析与处理技术、财务云、流程自动化、电子会计档案、中台技术、新一代ERP、数据治理技术、商业智能（BI）、数据挖掘十项技术成为本年度影响我国会计行业的十大信息技术；另外包括生成式人工智能（AIGC）、大数据多维引擎与增强分析、AI信任风险和安全管理、多模态预训练大模型、自适应人工智能成为2023年度五大潜在影响技术。
“会计信息化发展五年规划提出了以技术和管理创新为动力，鼓励社会各方在符合相关法律、法规和制度的前提下，利用新一代信息技术开展各种会计信息化应用探索，促进会计信息化工作创新发展。‘十四五’时期会计信息化工作的6个具体目标和9项主要任务，将共同推进我国信息技术在会计工作当中的应用水平的不断提升，以会计信息化助推数字中国建设，助推国家治理体系和治理能力现代化，助推中国式的现代化。”在当日论坛上，上海国家会计学院党委书记张锋表示。
中国经验日趋成熟
值得关注的是，根据最新发布的2022年《中国会计年鉴》，每年例行的中国会计行业十大信息技术的评选结果已经被列入重大会计事件，而评选过程受到整个社会的普遍关注。
“每年的十大会计信息技术的评选排名都不尽相同，拉长了时间来看，从2017年到2023年七年间的变化，财务云已连续几年都是第一，但是今年排到第三，说明已经非常成熟。数电发票排在第一名与财政部推进电子发票工作密切相关，说明这个事件对全行业的影响非常大。而另外我们一直认为会计人员不关注数字信息安全，今年数据治理技术进入第八名，大家也已经开始关注。”在解读今年十大信息技术排名的变化时，上海国家会计学院智能财务研究院院长刘勤接受《华夏时报》采访时表示。
而对于五项潜在影响的会计信息技术，也开始“与时俱进”，AI和技术的应用场景逐渐显现。
“今年评选的五大潜在影响技术，第一是深层次人工智能AIGC，第二是大数据多维引擎和增强分析，第三是AI信任、风险和安全管理，第四是多模态预训练大模型，第五自适应人工智能。这证明了人工智能时代终于来了，大部分都是人工智能技术。数百位参与的评选专家也都认为未来三到五年内对我们影响最大的是人工智能技术，只不过通过不同的面孔显现。”刘勤分析指出。
元年科技执行总裁李彤也在受访时表示，我国各类企业财务在数字化创新过程中，技术是手段，转型是最终目标。
“企业利用信息技术转型的前提是结合战略，从业务架构、应用架构、数据架构、技术架构，以及组织转型的保障上进行整体规划。继而从数字化场景进行切入，避免盲目投入造成的数字化孤岛。从技术维度可以把数字化技术分成三类技术。第一类是连接的技术，这类技术主要提供端到端流程的拉通以及内外拉通服务；第二类是数据类技术，提供数据的治理和质量提升的服务；第三类是智能化技术，把数据通过各种模型进行深度应用，实现数据驱动，建立价值创造型的财务管理体系。”李彤称。
而在浪潮数字企业信息有限公司副总经理孔冰看来，随着数字化转型向纵深推进，国家经济社会以及企业层面对数据价值、数字资产等方面的管理越发深入。目前数字化转型的驱动力已经真正实现从流程驱动向数据和流程双轮驱动的模式转型。
“企业要想实现让数据说话、用数据决策，还需要在数据计算和AI技术方面配备更加智能和高效的力量。期待企业能够在数据治理基础之上进一步夯实，更加关注和强调机器学习、深度学习、知识图谱和模型算法等方面，聚焦以数据技术为核心的大数据技术，加强实际场景的应用，更好地支撑企业运营的智能化、风控的智能化、决策的智能化，在数字化转型当中真正创造和发挥数据的价值。”孔冰指出。
AI+前景可期
除了已在国内财会行业广泛应用的技术，业界对于AI和的应用抱有更大的期待。
“技术未来方向是通用人工智能技术，即大语言模型，技术优势在于理解文字、形成结构完整的文本。在财务领域可以应用于财务共享的知识问答、财务分析、合同分析等。新一轮的人工智能技术会带来新的变革。一方面体验更友好，通过自然语言处理进行交互，重构人机协同的模式；另一方面交易更高效，新AI技术可以与原来的技术进行结合进入新的阶段，更加高效地完成事务性工作和在非结构化信息处理；第三是决策更科学，AI技术擅长分析类的工作，未来基于财务大数据以及新的AI技术，能够让决策更科学。”在当日的论坛上金蝶中国执行副总裁赵燕锡也阐述了人工智能技术在财务领域当中的应用前景。
用友软件高级副总裁张纪雄则告诉《华夏时报》记者，人工智能技术正在逐步统一为通用人工智能通过数据训练，发现企业经营中的问题，并进行决策。在该过程中事项会计能够深入洞察问题的优势，进行决策改善，让企业真正持续地改善应用。
元年科技执行总裁李彤也表示，近年五大潜在技术与社会热点技术和事件相关度较大，每年当选技术的波动也较大。近年来技术关注热点从区块链向大模型和AI、数据应用转移。2023年以为代表的大模型热潮引发企业应用AI提升生产力的强烈期待，随着AI技术在会计领域的应用日益增长，未来几年AI应用相关技术可能会得到持续关注。
“大数据技术能够促进会计转型与升级，帮助企业更有效地达成财务数智化目标，但也对会计人员带来了新压力。未来会计人员要向复合型财会人才转型。一方面要增强加强财务判定、业务理解、决策支持等高附加值能力；另一方面要掌握必要的数据应用工具，提升数据应用效能，比如会计人员掌握数据建模和分析能力。”甄盈业财CEO刘峰接受《华夏时报》记者采访时分析。
科大讯飞副总裁王宏星也告诉本报记者，本质上是一个深度神经网络大模型，技术可以广泛应用于财务报告、会计核算、数据处理、智能问答助手、生成式RPA等典型财务领域场景。未来会计工作将逐渐演变为人机协同的模式，会计人员要保持开放的心态和积极探索的热情，拥抱和适应变化，主动学习大模型知识，掌握大模型工具使用技能。
