GPT-4的上线，火爆的又完成了一波升级。
特别是微软将GPT-4应用到之后，很多人表示，这可能会是一个颠覆，以后人才都要失业了，因为AI比人完成的更好，更快。
当然，在GPT火爆的同时，也让人心生疑惑，为什么又是美国先搞出来的？
事实上，在之前刚出现时，就有人有类似的疑问，当时很多人表示，这是因为中国的GPU芯片，与美国相差10年。
而背后，是算力的支撑，除了CPU算力之外，还有高端GPU算力，因为至少导入了1万多块的高端A100系列GPU芯片，而这样的芯片是对中国禁售的。
而国产GPU芯片的水平，与A100这样的芯片比起来，差得太远了，所以中国很难诞生出来，因为算力不允许。
当然，GPU芯片确实是重要原因之一，在没有高端GPU芯片的支撑下，要实现这样的能力，需要更大的成本，更长的时间，确实比较难。
但其实背后还有很多的原因，比如钱、比如商业配套，以及场景和商业潜力等，都是原因之一。
先说缺钱这一块，前面已经讲过了，背后，光算力支持这一块，就需要几亿甚至几十亿美金，而早期是拿到了微软几十亿美元投资的。
在国内，没有看到前景，且前期更像是基础研究的科研项目，直找能拿到几十亿美金的例子真不多，这确实是原因之一，国内很少有企业或投资者，敢于给前期基础研究，就投几十亿美金的。
其次，发展高科技需要一系列配套建设，GPU芯片、钱也都只是其中一部分，还需要产学研一条龙式的配套体系，比如一大批超一流的AI学者、全世界AI人才，还需要AI生态，AI应用场景，商业落地等等。
可以说，AI诞生，不是一次突破就可以的，需要的研发、生态、投入产出比、最终落地等等，目前在这一块，我们与美国相比，确实有一些差距。
不过，说实话，目前我们与美国在这一块的差距，越来越小。
以前科技上的创新，基本上都是美国引领的，国内的很多科技企业，早期全部是模仿美国的模式。
但如今不一样了，我们看到国内很多企业已经是被美国企业模仿的对象，我们已经在众多的领域，领先美国了，所以差距确实越来越小，未来一定会有国产版或领先的可能，我们要有信心，路需要一步一步走。
