电子发烧友网报道（文/李弯弯）近日消息，随着的热潮，华为昇腾AI服务器、拓维信息兆瀚-A系列AI训练服务器等询单量及预定量爆发式增长。
AI服务器通常搭载GPU、FPGA、ASIC等加速芯片，利用CPU与加速芯片的组合可以满足高吞吐量互联的需求，为自然语言处理、计算机视觉、机器学习等AI应用场景提供强大的算力支持，支撑AI算法训练和推理。
AI服务器与普通服务器的区别
服务器是一种高性能计算机，作为网络的节点，存储、处理网络上80%的数据、信息，因此也被称为网络的灵魂。普通服务器是以CPU为计算能力的提供者，采用串行架构，擅长逻辑计算和浮点计算。由于逻辑判断需要大量的分支跳转，使得CPU的结构复杂，计算能力的提高主要靠堆积更多的核心数来实现。
在大数据、云计算、人工智能、元宇宙、数据孪生和物联网等网络技术的应用中，互联网上的数据呈现出几何倍数的增长，这对以CPU为主要计算能力来源的传统服务是巨大的考验。目前，CPU的制程工艺和单个CPU的核心数接近极限，但数据的增加仍在继续，因此有必要提高服务器的数据处理能力。在这种环境下，AI服务器应运而生。
AI服务器与普通服务器的区别：在服务器的硬件架构方面，AI服务器是异构服务器，可以根据应用范围采用不同的组合方式，如CPU + GPU、CPU + TPU、CPU + 其他加速卡等。与普通服务器相比，内存、存储、网络没有区别，主要是大数据、云计算、人工智能等方面需要更多的内存，满足各种数据的收集整理。
普通GPU服务器一般是单卡或者双卡，AI服务器需要承担大量计算，一般配置四块以上的GPU卡，甚至搭建一个AI服务器集群；AI服务器需要独特的设计，由于AI服务器有多个GPU卡，需要对系统结构、散热和拓扑进行专门设计，以满足AI服务器长期稳定运行的要求。
目前市场上的AI服务器普遍采用CPU + GPU，由于GPU和CPU形式不同所以AI服务器采用并行计算模式，善于梳理图形渲染、机器学习等密集数据操作。在GPU上，优势明显，GPU单卡核心数可达近千个，如配置16张 V100 Core 32GB GPUs核心数可超过10240个，计算性能高达每秒2千万亿次。而且经过近几年市场的发展，也证实了CPU +GPU异构服务器在当前环境下确实有很大的发展空间。
AI服务器市场现状及主要玩家
近几年，中国市场的AI服务器出货量和渗透率都在提升。未来预计随着AI模型训练和应用的兴起，需要支持AI功能的服务器将持续增加。IDC预计，中国AI服务器2021年的市场规模为57亿美元，同比增长61.6%，到2025年市场规模将增长到109亿美元，CAGR为17.5%。
根据其此前发布的《中国加速计算市场（2021年下半年）跟踪报告》，2021年全年中国AI服务器市场规模达350.3亿元，同比增长68.6%。浪潮信息、宁畅、新华三、华为、安擎位居前五，占据了82.6%的市场份额。其中，浪潮AI服务器市场占有率达52.4%。
近日，浪潮信息在某平台上表示，公司在人工智能服务器领域的市占率位居全球AI服务器市场第一，在和AIGC相关方向上已有布局相关业务。日前消息，淮海智算中心携手浪潮信息进行了超大规模参数AI大模型训练性能测试，实测数据表明，千亿参数规模的自然语言AI单体大模型在淮海智算中心计算平台上的训练算力效率达53.5%，刷新了业内AI大模型训练算力效率新高。
宁畅在AI服务器方面已经发布多款产品，比如X620 G50，这是一款基于第四代英特尔至强可扩展处理器的高端2U机架式服务器。可根据业务需求对资源进行灵活配置，满足各种各行业应用需求。完美适用于机器学习、AI推理、云计算、高性能计算、云存储、大数据、虚拟化、办公系统等应用场景。
还有上文提到的拓维信息，早在爆发之前，就已布局了一系列人工智能产品。该公司表示，旗下兆瀚智能计算产品包括AI推理、AI训练、AI集群等，具有超强AI算力、更优AI能效、最佳AI拓展等产品特点，在行业内有领先优势。
未来，拓维信息将持续重点关注先进计算、人工智能等前沿技术领域，加大在人工智能产业的规划布局及基础软硬件产业投入，充分发挥自身在人工智能领域的影响力。通过与华为的全方位深入合作，推出基于昇腾处理器的兆瀚AI产品，努力构筑业界超强AI算力平台。
中科曙光在AI服务器上也有布局。据介绍，中科曙光已推出“全浸没式液冷AI训练专用服务器”，与百度、复旦大学等企业及科研院所深度合作，形成了诸多基于AI模型的联合解决方案，支持了国内多个千亿级以上参数规模的AI大模型训练，攻克类脑智能、基因技术、自动驾驶等多个前沿领域AI难题。
此外还有中国长城、神州数码、广电运通等。中国长城在芯片、整机、服务器、网络交换机、路由器、工业控制系统、容灾备份产品等自主安全产品谱系逐步成为相关市场的主导产品，AI服务器已实现量产。神州数码之前推出了神州鲲泰人工智能推理服务器，以“鲲鹏+昇腾”为核心，可提供128个处理核心的算力，同时最大可支持8张华为Atlas 300推理卡，提供256GB推理缓存，以及最大704 TOPS INT8的AI算力。
小结
过去几年人工智能发展迅速，作为算力支撑的AI服务器市场在不断增加。如今在爆火下，人工智能训练和推理寻求将持续扩大，预计未来AI服务器市场规模将继续保持高速增长趋势。而在其中布局已久的浪潮、中科曙光、宁畅、拓维信息等无疑将更具优势。
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