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什么类型的工作容易被取代？
01
结构化，低技能
结构化就意味着模式化。
比如洗碗就是一个十分模式化的工作，只要跟着步骤做可以把碗洗好。如今洗碗机的洗碗效率就已经比人工洗碗要高，如果洗碗机再加入人工智能技术的话，则可以从餐具残留的油渍、残渣等多方面进行分析得到最优洗碗方案，这一点人工洗碗是难以快速完成的。
还有那些不需要天赋，训练即可掌握的技能；重复性劳动，无需用脑，熟练即可；工作空间小，工作时极少接触外界的工作也容易被取代。如：生产工、装配工、流水线作业、打字员、清洁工等。
在效率和质量都无法与人工智能匹敌的情况下，随着这项技术的成本降低，结构化低技能的职业势必要被淘汰。
02
优化型
如果能将数据中可量化的变量最大化，就归类为“优化型”的职业。比如个人信用评估员，他们只需将客户最近的商业行为罗列出来，根据信用评估表一一对应，最终得出信用评分就可以了，所以看出他们所做的工作得出的结果都是可以量化的。
而人工智能就是一个善于分析数据并将结果量化的一个“行家”。
未来容易消失的12个职业
请注意，此处并不是说一个准确时间，只是说这些职业有被AI取代的风险。时间快慢、波及范围大小不能一概而论。
专职司机、代驾
谷歌的无人驾驶汽车早已经在美国的高速公路上穿梭，而福特将无人驾驶汽车作为研发重点、丰田、奥迪等也在研发自己的无人驾驶汽车。
国内企业也非常踊跃，之前百度李彦宏也曾乘坐无人驾驶汽车出了一回风头。深圳福田保税区还实现了无人公交车试运行。
未来一旦无人驾驶汽车实现了商用并普及开来，那专职司机就会面临失业的风险。
收银员
阿里无人超市投入市场使用，让人们真切体会到科技进步对于人类职业的威胁。
未来随着此类智能自动收费的推广，消费者可以自助缴费，相信更多超市、商场、停车场、小区、高速公路收费站都用不着收银员了。
并且智能自动收费系统不仅节约了人力成本，还大大提高了办事效率。
传统流水线工人
有媒体报道，正在大力推广机器人取代工人的富士康动作迅猛，其江苏昆山工厂就因为6万机器人的投入使用，员工人数从11万减少到5万。
牛津大学的一项研究调查表明，未来10年，47%的低级雇员有很高的可能性被机器取代。对于传统流水线工人来说，尤其是低技术工作，将首先面临智能机器人的替换。
保安
人工智能技术的发展，让安防设备更加具有智慧，安保机器人也已经出现，它可以自动巡逻，灵活机智地处理巡逻途中的情况，还具备流畅的语音交互功能，自动报警、防盗系统、自动充电系统，24小时不间断工作。
通过监控摄像机、感应器、气味探测器和热成像系统等，机器人可以胜任大部分保安工作。
客服/前台
看看Siri、天猫精灵、小度和各种小AI就知道了，人工智能客服平台是大势所趋。
这一改变是因为AI技术的不断进步，使得机器人交互感觉更加真实，服务更加个性化。
世界多家公司已经研发出自动化客服服务，该服务通过机器学习和自然语言处理来进行自动化的在线客户聊天服务，相比雇佣员工，这项技术将会极大减少成本与出错概率。
而且面对客户的抱怨和怒火，人工智能的客服不会因此而崩溃，因为它们根本就没有情感。
银行柜员
以前毕业生挤破脑袋都想进银行，如今热度的确多有下降，传统金融行业也正在遭受互联网类金融的冲击。
随着移动活跃用户的增多，更多交易通过数字渠道完成，线下的网点几乎每家都会使用职能柜台机来办理常规业务。
通过数字渠道办理业务的成本，远远小于网点渠道。而线下网点的很多服务正在逐步用机器人来替代，预计无人银行也会出现。
翻译
目前人工智能技术在语音翻译领域已经实现了突破性的发展。
典型代表是科大讯飞推出的晓译和译呗翻译机，以及来自清华技术团队的分音塔科技公司推出的“准儿”人工智能翻译机。
前段时间，有家权威媒体对两个产品做了测试，可以惊人地发现，在日常场景下，中英翻译普遍达到了95%左右的准确率；“准儿”翻译机不但支持中英，而且还支持对日语、韩语、泰语的翻译。
光从语种上来说就已经相当于好几个人的工作量了，虽然在复杂的翻译情况下还需要人工的辅助，但仍足以应付日常的交流了。
这意味着，单纯以某种外语为专业，在未来可能不是一种明智的选择。
记者
之前，四川九寨沟地震，机器人用25秒写了全球第一条关于这次地震的速报，通过中国地震台网官方微信平台推送，全球首发。
里约奥运会期间，今日头条研发的写稿机器人，通过实时撰写新闻稿件，以和电视直播几乎同时的速度发布报道，16天内生产了450多篇体育新闻稿。
第一财经后的写稿系统“DT稿王”，平均每天发布1900篇公告，而这是一位资深证券编辑100个小时才能完成的任务。而据报道，美联社90%的文章都是用机器来写的。
通过结合大数据和人工智能，利用软件开发的模板、框架和算法，可以瞬间撰写出上百万篇报道。
但是人工智能可以进行一些即时新闻的生产，深度报道目前是人工智能难以完成的。
现在很多导游服务都能通过智能设备来实现，比如语音导览、智能问答等。
随着人工智能的发展，功能越来越强大，导游的很多工作将被机器替代，电子导游也逐渐为许多游客所青睐。
日本政府还在推动机器人导游服务，熟悉中英日三国语言，导游机器人能给外国旅客介绍景点及相关各项活动，未来机器人导游还将增设图像与声音识别功能，可实现配合与人类进行对话功能，让游客有更好的体验。
10
图书管理员
现在有的图书馆已经实现了智能化管理，像登记、检索、图书归类等工作，未来的人工智能都可胜任。
11
厨师
事实上，一些披萨机器人、咖啡机器人已经开始工作了。
国内外都有这样的“无人餐厅”的试点和实行，还有让机器人学习米其林大厨的做法，做出五星级的饭菜。
但是还有很大一部分人比较反对这种做法，认为还是真正的人做出来的饭菜更具有人情味。
12
人力资源
人力资源管理专业是很多学生的选择意向。然而，简历的审读、筛选，薪酬体系的管理等工作，未来都可以由机器人来做。
什么类型的工作不容易被取代？
01
创意型
创意型工作需要在工作中加入自己的创意和个人情感来完成的，这样的工作得出的结果难以被量化或者得出的量化结果十分不稳定。
02
社交性强
虽然人工智能在数据处理和批量处理上面具有很大的优势，但分析人类情感方面却是人工智能的一大短板。
所以在与人类沟通的时候，人工智能目前只能完成在内容库中选择合适的内容回应人类的交流，而无法根据人类的情感创造出交流内容。
不容易被AI取代的10个职业
程序员
理论上来说，机器人完成基础的编程工作是完全可行的，毕竟，它们本身就是由代码构成的。
英特尔实验室的研究人员也确实开发成功了全球首个能自动生成完整软件程序的人工智能机器人。
但目前来看，机器人编程依然只是一个理论上可行的方案，耗时耗力，即算有朝一日实现了，也明显替代不了所有的程序员。
此类系统即便能淘汰众多编程工作，但也仅仅是起到辅助作用，毕竟在非常规的紧急时刻，起到关键性作用的还是人类。
相关专业：软件工程和计算机科学与技术，网络工程、信息安全、物联网工程等
护理人员
相比人工智能，人类的另一个无法被机器模仿的特质就是同情心和情感交流技能，也许人工智能能够很好地规划你一天的护理计划，但很难与你有感情的沟通。
因此，在护理人士这类真正需要情感投入的职业中，机器人尽管能完成大部分工作要求，但终究很难代替。
相关专业：护理学、临床护理、预防保健、护理管理、护理教学和护理科研等。
另外，在这多说一点，就是很多人其实不愿意做看护，很多人认为它“钱少事多”，但实际上，有越来越多的80、90后选择了这个职业。而且未来对于高级看护的需求会更大。
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还有一个未来的新兴职业，晚年生活规划师。
世界卫生组织预计，到2025年，世界63%的人口将会在65岁以上，并且平均年龄将会持续变大。
随着人口老龄化越来越严重，很多老人都会重新审视和定义晚年。有人认为这个时候晚年生活规划师将会成为热门职业之一。
健身教练
近些年，各种各样的“人工智能减肥顾问”层出不穷。机器人作为减肥顾问，能够比人类更加客观具体地看待问题，而且机器的算法全面精准，可以制定出更好的减肥计划。
但无论如何，这些都比不上看见一个真正练出了八块腹肌的教练有激励效果，而且人工智能机器人也无法像健身教练一样陪你一起锻炼。
相关专业：体育学、运动医学、运动人体科学、运动康复与健康
建筑设计师
近年，已经有各种各样的所谓 “ 人工智能建筑师 ” 被开发出来，但这些系统能完成的工作仅仅是画图纸而已。
而建筑师真正赖以立足的创意、审美、空间感、建筑理念和抽象的判断都是机器难以模仿的。
所以说，画图纸不难，难的是对空间的抽象理解，这是人工智能力所不能及的。
相关专业：建筑学，土木工程、城市规划与设计，风景园林规划等
公关
就连人类自己，也很难去模仿那些人情练达者的社交能力，更何况不具备情感反射的机器人。
曾经，国内的一家公关公司宣称他们开始使用一种 “ 公关机器人 ”，但它的实际功能只是为客户撰写公关稿而已。即写公关稿是机器人能胜任的，但人工智能不懂如何巧妙地平衡舆论。
相关专业：公共关系学
心理医生
机器无法理解人类的情绪，但依然可以学会用某些方法来处理与情绪有关的问题，就好像不理解“什么是诗”的机器依然可以写出不错的诗来。
从这个角度来说，机器确实可以胜任心理咨询的工作，因为心理咨询原本就建立在这样一种信念之上：人类的情绪可以被有效地处理。
然而有些时候，急于处理问题恰恰是造成问题的原因。
机器无法处理这样的悖论，而习惯了机器思维的人类同样无法处理。
并且心理治疗最重要的一个环节就是倾听，这一点人工智能也是难以很好完成的，而且需要心理治疗的人目前也难以接受向一个没有生命的物体倾诉。
目前人工智能对情绪和心理的理解仍然在初级阶段，短时间内很难有显著的突破。
相关专业：心理学、临床心理学、应用心理学等
教师
人类独有的、被视为最后堡垒的能力，都恰恰是机器所无法传道授业的。
虽然现在的科学技术以能将海量知识汇集在一个芯片之中，但教师的工作不仅仅是知识的传输，更重要的是与学生的相处和交流，根据不同的学生情况改变自己的教学模式，这恰恰是目前人工智能难以达到的。
相关专业：教育学、各师范方向专业
律师、法官
人工智能或许能写出符合要求的申述书，但是难以基于社会公义和法律量刑。
相关专业：法学
艺术家、音乐家、科学家
艺术之美、思想之美是人类最后的堡垒，它代表的是创造力、思考和审美能力。
相关专业：音乐表演、舞蹈表演、表演、播音与主持艺术、绘画、雕塑、摄影、漫画视觉传达设计等
10
个人培训师和管理人
现在自由职业者越来越多，很多人在全职一份工作的同时身兼数职，最后干脆辞职成为自由职业者。至于自由职业者具体从事什么样的职业，个人有个人的活法，但是根据很多自由职业者的叙述，反而比在职的时候“更不自由”。
因为“更不自由”，所以对于自由职业者们的能力要求也就越高，比如：自我管理、自我提升、自我营销、持续营销与自我发展管理等。
而现在市场上，就已经有一些大咖在线上线下开班授课进行这些培训，成效可以说是非常好，所以能够做这些职业技能培训的人，将会在自由职业者的竞争市场中立足。
相关专业：教育学、心理学、人力资源管理、市场营销、公共关系学等
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那么今天小升对于未来十年到二十年，最容易被AI取代/消失的职业和最不容易被取代的职业就先介绍到这里。
各位学生和家长，了解了社会的大趋势后，对于自己的未来发展方向可要提早做打算哦！
”啥都懂“的
给我们带来哪些思考和启发？
当照相技术的普及给肖像画家造成巨大压力，有人选择弃笔从影，有人选择另起炉灶，有人则坚守绘画的阵地。结果是各种艺术流派百花齐放，艺术市场得到空前发展。就像在回答中说的一样，人类的情感表达、创造力、社交能力、自我意识，这些能力是人类的独特优势，目前还无法完全被人工智能技术所取代。
毕竟，人工智能是人的延伸，社会真正的主角是你。
当然，技术革新离不开法律法规的约束，不能任由科学技术一路“狂飙”，守住伦理底线和法律底线，让每一位创作者的心血受到保护，才能形成正向互动促进，推动人工智能的发展。
人工智能的飞速发展给教育发展带来了便利，其均衡和丰富了教育资源；为学生定制个性化的学习方案，增强学生与老师的有效互动；提升教育效率，让老师有充分的时间和精力进行教学改进和改革等。
但是，飞速发展的人工智能也正在挑战当前的教育生态，如人工智能机器人是否会超越人类顶尖高手？教师会不会被替代？
而其积极意义在于，这促使我们不得不思考：教育最应该培养孩子的是什么？教育的本质是什么？
看看网友怎么说
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