大家好，我是许可。数据治理专家，专注数据治理20年，数据治理实战派。分享数据治理解决方案与数据治理实践经验，以后大家多多交流。
这是我的第45篇原创，今天来聊一聊在数据治理的具体场景中的应用。
自从爆火以来，技术圈的爆炸新闻是一波接一波，让人目不暇接，突然有了一种“人间一日，AI一年的感觉”。上周就有几条重磅新闻，来跟大家分享一下：
最近的信息爆炸越来越频繁和强烈，给我带来了前所未有的冲击，完全不给人喘息的机会。想想自己所处的数据行业，从今年的建设数字中国的政策上来看是重大利好，但以为代表的人工智能应用爆发，又让人不得不担忧，到底何去何从呢？
一、给数据行业带来了怎样的冲击？
是数据科学和人工智能高速发展后的产物，毫无疑问，它将会对数据行业带来巨大的冲击。
的火热，让业界意识到数据才是企业决策的核心要素，数据的地位变得更加重要。如何获得、积累更多的有价值的数据，如何通过挖掘和利用数据，创造更多价值成了企业主们最关心的事。可以预见数据科学家、数据分析师、机器学习工程师必将成为抢手资源，有相关人才资源的一定要把握好。
强大的自动化自然语言处理能力、数据分析和挖掘能力、数据生成能力，势必会在很大程度上取代一些，机械重复极度耗时的基础数据处理工作岗位上的从业者，这是残忍的现实情况。
正在一步步深度影响着这个行业。
二、能应用到哪些具体的数据业务场景中？
强大的自然语言处理能力和文本生成能力，为许多数据业务场景提供了新的可能性和机会。数据处理就是其中之一，并且是很容易落地实施的。具体的场景可以有这些：
三、有了，我还需要养那么多技术吗？
虽然功能强大，有一些工种会受到比较大的影响，但在实际应用中，还需要其他专业人员来完成关键任务，不会完全被替代。
可能会受影响的数据治理相关技术人员和工种
数据分类和标注人员：可以用于数据分类和标注数据，因此一些需要人工分类和标注的工作可能会被自动化。
数据录入人员：可以识别表单中的文本字段，并自动填充表单数据。可能会降低一些数据录入人员的需求。
自动化测试工程师：可以自动测试和验证自然语言文本的准确性和质量，从而可能会降低对一些自动化测试工程师的需求。
暂时不会受到影响的数据治理相关技术人员和工种
数据采集人员：数据采集人员是负责收集和整理数据的专业人员，他们可以使用各种工具和技术从不同的来源获取数据，例如社交媒体、传感器、网站等。
数据管理人员：数据管理人员是负责管理数据的专业人员，他们可以负责制定数据管理策略、制定数据安全措施、确保数据质量、监控数据流程等。
数据分析师：数据分析师是负责分析数据的专业人员，他们可以使用各种工具和技术来识别趋势、关联性和异常，以及发现数据背后的洞察和趋势。
四、目前能够给数据行业提供哪些辅助作用？
可以给数据行业提供多种辅助作用，包括但不仅限于以下几个方面：
自然语言处理：作为一种强大的自然语言处理工具，可以处理和分析文本数据，例如情感分析、主题分类、文本生成、机器翻译等，从而帮助数据行业更好地理解和利用文本数据。
语音识别：可以用于语音识别和转录，从而帮助数据行业更好地处理和分析语音数据。
数据标注和分类：可以帮助自动化文本数据的标注和分类，例如情感分类、主题分类和实体识别等。这有助于提高文本数据的质量和准确性，并且可以加快数据处理和分析的速度。
数据清洗：可以用于文本数据的清洗和预处理，从而帮助数据行业更好地处理和管理大量的文本数据。
数据挖掘：可以用于挖掘和分析文本数据中的关键信息和知识，从而帮助数据行业更好地发掘和利用数据的价值。
数据可视化：可以生成自然语言文本，并帮助数据行业更好地展示和传达数据的结果和意义。
总的来说，作为一种强大的自然语言处理工具和机器学习模型，可以应用在数据标注和分类、数据清洗、数据挖掘和数据可视化等各个环节，在提高数据行业的效率和精度上可以起到很重要的辅助作用。
五、深度使用之后，我的感受
真的很强大，不得不服。但是它的局限性也很明显，那就是缺乏创造力和想象力，它并不能「真正」创造新的东西，而只是通过大量的内容训练去「重新包装已有的信息与知识」，这并不意味着它什么都懂什么都会，我在试用的时候经常会收到它瞎编的似是而非的回答。
经过与团队小伙伴的讨论，我们认为现阶段不足以深度接入目前的工作流，不仅数据输入输出有字数限制，它的数据安全性、传输服务的稳定性也都有待验证。
不过一些工作却是可以让找来协助完成，最简单的最常用的场景，就是协助数据治理人员，生成SQL查询语句，并且协助检查SQL查询语句中的语法错误，这可以极大地提高工作效率。此外在数据排序、数据缺失值填充、数据差值等环节，也可以利用来完成。
还在不断进化，插件系统内测就已经引起一片骚动，等到完全开放的时候，不知道又会闹出多大的动静。每一次技术的更新换代，都会有一部分工作岗位消失，同时也会产生一批新的工种，不必去抵触，抵触往往也不起作用。
AI再智能，也只是辅助工具，不可能真的替代人类。作为人类，我们要有“生而为人”的骄傲，我们应该在自己的「创造力、判断力基础之上」，通过与AI的合作获得了对于「效率，速度与组合能力」的增强。
AI的高速发展，只会促使人类不断进步，让自己变得更好！
所以别慌，慌也没用，快去学吧！
关于光点科技
光点科技是一家在政企数据治理、数据中台建设、数据可视化展示分析方面有着丰富经验的公司。光点科技既提供数据产品，也提供数据服务，服务客户超过100家，在金融、电信、政务、泛零售等行业的数据治理方面有丰富的实施经验和创新的解决方案。
如果有数据治理、数据可视化的问题，欢迎找我交流探讨。
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