不仅是普通的写作助手。几乎可以写出你扔给它的任何东西。
从诗歌到剧本，策划，文案，甚至写代码， 可以满足您的需求。
它能写代码？
和的加持下，接下来高水平程序员的产量会成倍的增加。叠加行业不景气，大量低水平程序员会面临很大的困难。作为一名老菜鸟，会有这样的担忧：未来会不会有人工智能取代我们的工作？毕竟现在的AI已经可以写代码了，我们的角色还有存在的必要吗？
它很厉害
它能够完成一些简单的任务，如编写登录注册功能、贪吃蛇游戏等。甚至它还能帮我们改写一些简单的bug，写出一些排序、递归、去重等算法。
虽然人工智能在许多领域取得了不错的成绩，但在编写大型合作项目方面，还远远不够完美。代码的编写不仅仅是语法规则的组合，还包括对业务需求和用户需求的理解，以及设计良好的架构和算法。这些都需要人类程序员的智慧和技能来实现。
这真是太棒了！随着人工智能的不断发展和进步，它将会越来越多地应用在软件开发中。我们可以通过这些智能工具和技术，更高效地完成一些简单的任务，从而将更多的时间和精力投入到更加复杂和有意义的工作中。
写代码不只是写代码
作为一个老程序菜鸟，我深知写代码只是软件开发过程中的一小部分。事实上，超过50%的时间都是花在调试和修改代码上，另外30%的时间则用于沟通和协调，例如讨论需求、同步信息等等。
即使使用这样神奇的技术能够帮助我们省去所有的写代码时间，这仅仅只能节省20%的时间。除非可以保证生成的代码完全没有bug，能够直接发布，否则仍然需要花费大量时间在调试和修改上。
此外，由于代码是由生成的，而非由程序员自己编写，这意味着在调试和修改时需要花费更多的时间和精力去读懂别人的代码。因此，我们仍然需要程序员的专业知识和技能，以便能够更好地理解和修改代码，从而保证软件的质量和稳定性。
修改调整的成本高
除非你的项目很小，只有几个函数，否则在软件开发过程中需要考虑多个模块之间的代码接口设计、类型定义和编码风格的统一。虽然技术很神奇，但它无法保证生成的代码在接口设计、类型定义和编码风格等方面是一致的。因此，即使需求没有改变，每次生成的代码也可能风格迥异，需要进行调整和修改，以做到接口一致、类型统一和风格规范。
但是，如果突然有了需求变更，那么你只能重新使用生成代码，然后继续进行修改和调试，以满足接口一致、类型统一和风格规范等要求。在这个过程中，你仍然需要花费大量时间和精力来调整代码，使得不同模块之间能够良好地协同工作。
最终，你可能会发现，只是给你提供了一些灵感和思路，实际编写代码的工作仍然需要自己一行行写。
团队协作让程序员伟大
人工智能不能像人类程序员一样进行团队协作。软件开发是一个复杂的过程，需要不同领域的专业人士协作完成。人类程序员可以通过团队合作，互相补充优势，共同完成项目。
人工智能不能像人类程序员一样主动加班和背锅。软件开发是一个高度复杂的过程，往往需要程序员在严格的时间限制下完成。面对突发情况，程序员需要迅速响应并解决问题。这种紧迫感和责任感是人工智能所无法替代的。
我们需要在软件开发过程中进行技术选择和技术决策，确保软件的可扩展性和可维护性。我们需要通过编写文档和注释来记录代码和系统的工作方式，使得其他开发人员和维护人员能够理解和使用代码。我们需要在软件开发中识别和解决问题，并改进代码以提高系统的性能和稳定性。
学习与接收
我们需要保持学习和更新知识，跟上技术发展的步伐，提高自己的技能和价值。能帮忙节约查资料的时间，甚至能帮你找到你不知道的方案 例如：
可以帮助我们在一些特定的场景下提高编程效率和解决问题。虽然它不能完全取代程序员，但它可以成为我们的一个有用的工具和辅助手段。
✨ 编程是快乐的，工资也不低
我们也应该享受编写代码带来的乐趣。给的钱多，偶尔还可以划划水。通过编写代码，我们可以创造出有用的工具和应用，解决实际问题，提高生活质量，说不定还能创个小业。
马化腾、李彦宏和雷军之外，这些成功老总曾经是程序员出身
我相信，作为程序员，我们仍然有着不可替代的价值和意义。让我们应该把握机会，不断学习和提高自己的技能，掌握新的技术和工具，提升自己在软件开发中的竞争力。
