一个周末过去，有关的话题又迎来一波新的热度。消息显示，推出了新的 API接口，不仅可以集成到其他开发者自己的应用当中，价格也相比此前GPT-3.5模型降价了90％。
有观点认为，用户成本大幅下降的新接口，或将带来更多的应用端机会；但也有观点认为，这种商业模式可能存在“卡脖子”风险，因此，国内需发展自主可控的“”。由此可见，产业链公司将面临机遇与挑战。
AI产业化进程或加速
据报道，近日宣布将为其开发的和模型提供开发者API接口，开发者可将其集成到自身的应用程序中扩展更多功能，并根据使用情况收取持续费用，定价为每1000代币0.002美元。目前已有、、、等早期用户。
对此，中信证券表示，团队本次通过开放 API商用所展现出更加成熟的对模型成本优化的流程，即先训练千亿参数级别甚至更大的大语言模型，再通过蒸馏等技术手段将大模型学习到的能力浓缩到小模型中开放给客户商用。
这一模式亦有望在未来成为各大AI公司在提供AI服务时的商业化范式，推动更多AI产品在中短期的商业化落地，从而在全球范围内加速AI产业化进程。
与此同时，由于新推出的 API接口，价格相比此前GPT-3.5模型的1000代币0.02美元大幅下降90％。因此，在有观点认为，其用户成本的下降，或带来更多应用端机会。
长江证券分析称，价格的显著下降，将大幅提升应用端利用AI技术优化产品的需求，原有压制商业化落地的成本因素得到缓解，催生Model as a （MaaS）商业化巨大潜力。
具体而言，的发布及商业化模式掀起了大模型的商业化浪潮。推出 API接口，同时成本得到大幅度优化，国内外巨头或将加速产品推出，行业发展再提速。
机构担忧“卡脖子”风险
值得注意的是，在开放API接口收费后，有观点认为，这种商业模式或存在“卡脖子”风险，因此，我国需要发展自主可控的“”。
华西证券表示，国产生态正逐步繁荣，百度打响国产领域“第一枪”，其在算法、算力、数据、生态、平台五方面皆有储备。的竞争本质即大模型储备竞赛，大模型是人工智能发展的必然趋势，也是辅助式人工智能向通用性人工智能转变的坚实底座。此外，中美科技巨头已经开启大模型储备“军备赛”。
有分析认为，从国产替代角度来看，若要复现类的亿级DAU应用，技术、算力及资金成本、数据集是显性壁垒，工程化水平、下游流量的充沛程度则是隐藏壁垒。因此，应用层头部企业兼具数据、算力及资金优势，且在C端话语权更强，将率先从生产力革命中获益。
在这一背景下，不少机构在关注新接口的同时，也在关注百度以及“文心一言”相关产业链的国内企业。
中信建投证券表示，建议关注相关技术推进以及国内开发“类”或接入 API的企业。其中，可特别关注百度发布的“文心一言”以及与“文心一言”合作的相关国内企业。
开源证券则认为，目前已经有包括互联网、媒体、金融、保险、汽车、企业软件等行业的近500家企业宣布加入百度“文心一言”生态，生态圈持续扩大。文心一言发布后，一大批新的应用、新的类别的应用或将涌现。随着巨头的纷纷投入，有望带动相关产业链加速发展。
