人工智能chatgpt芯片 探索国内AI落地“四步走”,APUS李涛:要将人工智能上升到和芯片同等重要

AI资讯1年前 (2023)发布 fengdao
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【天极网IT新闻频道】近几个月来,爆火。参加高考、修改代码、构思小说……貌似网友的“脑洞”有多大,以为代表的生成式AI的“魔力”就可以有多大。从七年前机器人与人类的围棋对战,到AI绘画,再到目前的,我们不难发现,人工智能已经深入我们的生活,正在全球范围内掀起一股巨大的浪潮。

中国人工智能已探索四十余年,产业发展如火如荼,多项技术领跑世界。面对全新的世界科技格局,中国人工智能产业如何全面地走向世界?民进中央青工委委员、河南省政协委员、麒麟合盛集团创始人(APUS)李涛近日接受央广网专访,他指出,中国人工智能产业需遵循助力效率提升、改造现有场景、丰富场景创新、全产业革新“四步走”扎实推进。“我们需要认识到,以为代表的人工智能技术也是‘硬科技’,必须在国家层面上升到和芯片产业同等重要的地位和高度。”李涛说。

民进中央青工委委员、河南省政协委员、麒麟合盛集团创始人(APUS)李涛

探索路径:AI落地“四步走”

随着越来越多的国家纷纷把AI上升为国家战略,全球人工智能企业数量也超过了23000家。在全球范围内,越来越多的企业利用AI优化制造流程,降低运营成本……而伴随自主智能、群体智能、决策智能等一批人工技术的逐渐成熟和落地,AI也将从人工替代、生产智能自动化、科技成果转化以及商业模式变革等方面全面渗透。专业机构此前预测,到2035年人工智能将推动12个国家16个产业的GDP增长14万亿美元,生产力将提高40%。

近日,在国新办举行的新闻发布会上,科技部高新技术司司长陈家昌称,人工智能作为一个战略性新兴技术,日益成为科技创新、产业升级和生产力提升的重要驱动力量。下一步,科技部将把人工智能作为战略性新兴产业,作为新增长引擎,继续给予大力支持,在重大应用场景中锤炼技术,升级迭代,培育市场。

作为全球化移动互联网从业者,李涛更深切地感受到了人工智能发展浪潮的蓬勃力量:“我认为第四次人工智能发展浪潮将以‘内部提效工具、现有产品进化,AI+场景重塑、构建新产业引擎’四大步骤进行颠覆性的社会变革。”

“近日引发公众热议的人工智能应用,虽然已经展示了其巨大的潜力,但公众目前还是对其处于‘好奇’的阶段,且较高的技术门槛让大众望而却步。”李涛指出,在人工智能作为“内部提效工具”的第一阶段,真正体会到人工智能价值的是在产业界,越来越多公司都将人工智能作为日常工作中的效率工具,进行更有价值的业务创新,从而带动社会生产力的显著提升。

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中国信通院数据显示,2022年我国人工智能核心产业规模(增加值)达到5080亿元,同比增长18%,人工智能不断赋能经济社会各领域,成为科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要驱动力,为新旧动能转换和经济高质量发展提供了有力支撑。李涛将这一过程,定义为人工智能发展浪潮的第二阶段——现有产品进化的普及期。

在下一个“AI场景重塑”阶段,市场中的企业将不仅对现有产品和场景用人工智能技术加以改造和赋能,而且还会创新出新的场景。“我们相信,市场上的千万家企业将发挥出智慧,找出千万种人工智能为人类服务的新场景。”

行业内已经公认人工智能技术是互联网技术出现以来最具有影响力和冲击力的一次技术浪潮,而人工智能发展的最后一公里,也一定如网络一样惠及千行百业和万千家庭。这就是李涛设想的人工智能发展最后一个阶段——“构建新产业引擎”。

占领科技制高点是大国博弈的关键所在。当下,既是一场全球范围的人工智能大比拼,也是全球合作共同探索未知领域的合作赛,李涛表示,对于中国AI产业而言,经过“助力效率提升、攻克深度学习、丰富场景创新”三个步骤的锤炼和沉淀,集成更多功能的更智能、更强大的中国版AI引擎将有望重塑全球产业。

中国可能:打造为全球用户服务的AI引擎

自1978年,著名数学家、中国科学院院士吴文俊提出“利用机器证明几何定理”获全国科学大会重大科技成果奖以来,中国人工智能已探索四十余年。党的二十大报告强调,“推动战略性新兴产业融合集群发展,构建新一代信息技术、人工智能、生物技术、新能源、新材料、高端装备、绿色环保等一批新的增长引擎”。

放眼国内,人工智能产业发展势如破竹。报告显示,近年来,我国人工智能进入与经济深度融合应用新阶段,智能化转型全面推进,人工智能产业在全球的影响力不断增强。2017年至2021年,我国人工智能产业规模增长了2.6倍,占全球比重提升到16.8%。同时,一些科创企业已经具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成的能力,拥有产业级知识增强大模型,在聊天机器人、智能搜索、智能地图、智能云、自动驾驶、内容创作、智能零售、供应链管理等方面均有数年深耕与布局。

在这个人工智能产业差距加速缩小的关键期,李涛作为河南省政协委员,在其《关于发展应用面临的困境及对策建议的提案》中指出,国内人工智能数据分散、算法不足、算力薄弱、成本昂贵等问题不容忽视。“我们需要认识到以为代表的人工智能技术也是‘硬科技’,必须在国家层面上升到和芯片产业同等重要的地位和高度。”李涛强调。目前,该技术还依赖高性能的GPU芯片所建成的GPU服务器集群,“但在可预见的将来,人工智能和芯片设计会形成软硬件相互促进的合力,一旦这种能力爆发出来,中国可能需要十至二十年的时间才能追赶上。针对目前中国人工智能领域与的差距,建议发挥我国举国体制优势,积极弥补短板,加快追赶世界先进水平。”

李涛在其提案中提到,要制定国家战略和路线图,加强顶层规划设计;重视人工智能基础技术和创新研究,加快核心人才培养;扶持建设替代产品所需的“算力”“算法”“数据”等新型基础设施;优化政府集中采购制度,支持科技创新型企业发展。

据统计,我国现存人工智能相关企业超109万家,产业发展势如破竹,在资金、人才、底层技术等关键环节上,中国人工智能产业已经补齐了短板。李涛认为,当下既是一场全球范围的人工智能大比拼,也是全球合作共同探索未知领域的合作赛,“世界需要一个能够为全球用户服务的人工智能引擎”,这是中国机会,也是所有中国企业的发展朝向。尊重规律,持续积累,放眼全球,是中国人工智能产业完成关键跃升的必经之路,也是人工智能落地四步走的最后步骤。

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