chatgpt多久会取代程序员 chatGPT能取代机械岗位吗

AI资讯9个月前发布 fengdao
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聊天型人工智能模型(如)可以在一定程度上替代一些机械岗位。

由于聊天型AI模型可以通过对话与用户进行交互,并回答他们的问题、提供信息和建议,因此可以应用于一些机械重复性的工作中。

聊天型AI模型可以用于客服领域,替代一些需要回答常见问题、提供产品或服务信息的人员。

模型可以学习并理解常见问题的答案,并在与用户对话时提供相应的解答。

这样可以减少人力成本并提高服务的效率。

聊天型AI模型也可以应用于一些需要进行简单数据收集和处理的工作。

通过与用户的对话,模型可以收集用户的基本信息、偏好或反馈,并进行简单的数据整理和分析。

这在某些行业中可能会取代一些人工进行的重复性数据收集工作。

聊天型AI模型仍然有一些局限性,无法完全取代所有机械岗位。

目前的聊天型AI模型还无法完全理解复杂的语义和上下文,并且容易受到用户输入的误导。

这意味着在处理复杂问题或需要深入分析的情况下,人类的能力仍然更为可靠。

聊天型AI模型也无法执行需要实际操作或处理物体的工作。

机械装配、生产线上的物品检查等工作仍然需要人类操作员的参与。

聊天型人工智能模型可以在一定程度上取代一些机械岗位,特别是在客服和简单数据处理领域。

对于复杂的问题和需要实际操作的工作,人类仍然不可或缺。

不会取代程序员

终究只是ai人工智能,它即使学会编程也无法掌握所有程序员的技能和知识,硬要说的话只是会影响到一些技术水平较差的程序员。

事实上在科技发展的过程中,总是会有机器取代人工的声音出现,这一现象从工业革命就开始了,不过新的科技和产业自然也带来了新的职业,因此完全不需要担心失业的问题。

出圈企业入局资料显示,是美国公司于2022年11月30日推出的一款对话式AI模型,该模型使用一定的算法以及大量文本训练,只需向文字提出需求,即可让其完成回答问题、书写代码、创作文本等指令。

实际应用上,等文本AI可能帮助文本创造类行业完成智能内容生成,并一定程度上替代搜索引擎。

而一经推出便在人工智能生成内容(AIGC)领域上引起轰动——上线五天,就吸引了超100万用户。

上线两个多月,月活用户就达到了1亿。

这用户增长速度目前堪称是“前无古人”,要知道当年火爆的用户数增长到1亿也用了两年半时间。

它之所以这么火,主要在于功能强大,应用广泛,是潜在的蓝海。

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不会完全取代人工。

的“模式化”无法取代人类的“差异化”。

再“神通广大”,也只是人工智能实验室开发的语言模型,其流畅对话的背后是大量文本数据,机器智能一旦被概念框架限定,就只能在既有框架内运行,有时难免陷入“模式化”“套路化”的窠臼。

而我们人类,生而不同,正是这些“独一无二”的差异性才让人类文明得以延绵、生生不息。

的“理性化”也无法取代人类的“感性化”。

人工智能的“智能”更多是一种理性能力,而人类的智能还包括价值判断、意志情感、审美情趣等非理性内容。

就像在回答中所说“我不具备自主意识,我的回答不包含意见或情感”。

关于与人类之间的关系自己给出答案:我不会替代人类,作为一个AI程序,我可以帮助人类解决困难和提高工作效率,但我永远无法用自己的感情去了解人类,也不能靠自己的判断去思考问题。

只有真正的人才能拥有这样的能力。

在那条看不见前路的黑暗隧道中,也许也可以是给你提供光亮、指引方向的同伴,正视它、直面它、利用它,毕竟,人工智能的前缀依然是“人工”。

不能取代可以帮助人们更好地处理大量的信息,它无法替代人类的创造力和想象力。

可以取代某些重复性的工作,但是对于需要理解复杂上下文的工作,无法取代人类。

可以代替岗位:一是技术工种,包括程序员、软件工程师、数据分析师等。

和类似的人工智能工具替代软件开发人员、网络开发人员、计算机程序员和数据科学家等技术工作是相当容易的。

二是媒体工作者,人工智能可以很好的阅读、书写和理解基于文本的数据,可能能够比人类更有效的完成报告和写作等任务。

三是法律行业工作者。

可以替代法律行业的工作,尤其是律师助理和法律助理,如消费大量的信息,综合他们所学的东西,然后生成法律简报或意见书。

四是市场研究分析师,人工智能鲨鱼分析数据和预测结果,这就是为什么市场研究分析师可能容易受到人工智能驱动的变化的影响。

五是教师,已经可以轻松教课了,虽然他在知识方面有错误和不准确的地方,但这很容易改进。

六是财务,如财务分析师,个人财务顾问。

人工智能可以识别市场的趋势,强调投资组合中哪些投资表现更好,然后使用各种其他形式的数据来预测更好的投资组合。

七是交易员,例如华尔街在投资银行,人们从大学毕业就被雇用,花两三年时间像机器人一样工作。

八是平面设计师,人工智能工具能在几秒钟内生成图像,是平面设计行业的潜在颠覆者。

九是会计师,将会很轻松把财务人员从银行对账、月末入款提醒、进销项差额提醒等这些枯燥、重复、初级的工作中解放出来。

十是客服,据预测,到2027年,聊天机器人将成为大约25%的公司的不要客户服务渠道。

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