关键点标注是指将需要标注的元素按照需求位置进行点位标识，从而实现关键点的识别。目前在各种应用场景中，需要对大量的待标注图片进行关键点标注，得到标注后的数据，然后使用所得的标注数据完成相应的任务。现阶段主要依靠人工的方式对大量待标注图像的关键点进行标注。关键点标注正如其字面含义，标注人员需要在规定的位置标注关键点，这类标注通常用于统计模型和姿势或脸部识别模型。统计模型借助关键点标注表示特定场景内目标物体的密度，例如商城人流统计模型。除此之外，姿势或面部识别模型借助关键点标注理解各个点在运动中的移动轨迹，通过不同方位的点标注，可以判断图片上人物的特定，从而实现更复杂的判断。
关键点标注项目的应用及发展前景
目前关键点标注常用于人脸识别，人体骨骼检测，手势确认等方面。随着人脸识别技术不断成熟，市场需求将加速释放，应用场景不断被挖掘。从社保领取到校园门禁，从远程的预授信到安检闸机检查，人脸识别正在不断打开各级应用市场。人脸识别应用的加速普及，行业也将呈现出新的发展趋势。人脸识别市场热度高涨，其应用场景得到跨越式发展的根本原因在于技术革新。深度学习将人脸识别的精确度提高到肉眼级别，极大丰富了人脸识别的应用场景。互联网银行远程开户的刚需将人脸识别带进了金融级应用场景；巨头频繁布局人脸识别赋予其更大的应用场景想象空间，同时培养用户“刷脸”习惯以及对技术的认可度，有利于产业进一步发展，多方的推动使得人脸识别应用得到爆发式发展。
关键点的标注内容
关键点标注一般用于人体脸部轮廓、五官定位、身体部位和动物头像等，而关键点标注最大的应用即是对人脸轮廓、手部、人体的关键点标注。通过关键点标注，可以判断图片上的人物的功能。关键点标注样例如图所示。
手掌21关键点标注
人脸68关键点标注标注结果数据格式
（1）数据命名格式说明：
图片命名格式为：图片名称_性别_年龄_人种_戴帽状态_戴眼镜状态_背景。如：女_少年_黄种人_戴帽子_戴普通无色眼镜_室内。
（2）元数据处理说明：每张标注完成的图片均需要生成对应的数据标签，部分元数据如图所示。
（3）数据存储结构：完整的数据存储结构如图所示。
关键点标注工具简介
本部分以数据堂的关键点标注工具为样例进行介绍。点标注模板最大的应用即是对人脸的点标注。通过不同方位的点标注，可以判断图片上的人物的功能。常用的点标注包括人脸106关键点标注、手势21等关键点标注等，具体内容如下：
①标注图片类型：常见人体脸部、五官、部位，动物头像；
②关键点数量：常见18点、22点、64点、106点、128点；
③点属性：可见点/不可见点，预估点；
④图片属性：背景、角度、动作名称、性别等。
（1）标注工具说明布局。标注页面分为三大区域，即画选区、工具区、标签区：
①画选区：该区域用来显示图片和具体的打标签；
②工具区：显示所有在标注过程中放大缩小需要用到工具；
③标签区（区分图层）：通过区分图层，显示标注的内容。
（2）标注方式。
①标注点，用鼠标点击鼻子，眼睛等部位进行标注，按顺序点击各个部位；
②编辑点：点击标签列表区的器官对应编辑按钮，即可对标注过的点进行编辑；
③删除点：点击标签列表区的器官对应的删除按钮，即可对标注过的点进行删除。
关键点标注界面如图所示。
（3）关键点标注工具简介。标注工具的界面如图所示，界面上包含了一些按钮，通过点击这些按钮可以对标注图像进行必要操作。
（3）关键点标注工具简介。标注工具具体功能如表所示。
关键点标注案例分析：嘴部九个关键点
项目背景：作为嘴部识别应用软件的数据支持，进行图像处理。
标注需求：标记出上下嘴唇的外交结点，上下内嘴唇的交接点，下嘴唇的等分点。关键点位置说明如下表所示。
标注规范：特殊情况需要根据想象将图片上无法直观看到的位置进行补充，将关键点标注在预估的准确位置上。要求1、2点严格在嘴角上。3、4、5、6、7严格在下嘴唇外边缘的边界上，在某些唇色不明显或者嘴唇外边缘交界线不明显，可以把点往上画一点。在张大嘴的情况下1、2和8、9靠得很近，甚至是重合的，这就要求8、9不能超过1、2点。在嘴唇被遮挡的情况下，通过想象预估补画出相应的点，不用添加是否遮挡标志，如果图片中没有预标注结果，则本图跳过。标注截图如图所示。
验收标准：关键点要尽量贴合，并且位置要符合实际情况，关键点标注准确率99%。
标注输出：原图+JSON+效果图。
关键点标注难点及分析
关键点标注虽然看起来比较简单，只要在需要标注的地方打点标注就行，但是实现起来难度非常大，在图片标注任务中属于高难度标注。首先是关键点的数量一般较多，在标注过程中需要搞清楚少则几个，多则上百个点所代表的含义，做得多就容易错得多。其次是判断标注合格的标准不是很明确，导致标注人员不能检查自己犯的错误，在这么多标注点的情况下，某一个点偏离了位置就不容易及时发现，毕竟人不是机器，靠肉眼找到两个点之间的等分点是非常有挑战的事情。在人脸关键点标注项目中，标注的人脸图片通常是二维图片的，但是需要标注员有三维立体感，将标注后的图片具有立体效果。当遇到遮挡点或不可见点，需要标注人员在标注过程时具有丰富的空间想象能力。总的来说，关键点标注对标注人员素质要求非常高，甚至有从业者任务这不是标注工作，这是在完成艺术作品
