chatgpt生成短视频工具 别玩ChatGPT了,更酷炫的AI视频创作工具来了

AI资讯9个月前发布 fengdao
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当我还在跟聊天时,AIGC圈子里已经刷起了新玩意儿。

AI生成的乔布斯,仿佛从画中醒来,对着镜头侃侃而谈,嗓音也颇似原声。

据作者“汗青”介绍,视频中的文案选自于他与的对话,乔布斯的形象由AI作图工具生成,AI拟声工具提供了嗓音复刻,最后通过AI视频工具D-ID将图像转为视频。

借助类似的AI工具,网友用“魔法”生成的纸片人都能动起来了,甚至还能轻松创造一个自己的数字分身。

AIGC降低了创作门槛,越来越多的人正试图让AI参与内容创作,从文案、录制到配音、剪辑,几乎可以让AI全包了。据国外商业咨询机构 and 预测,若考虑下一代互联网对内容需求的迅速提升,2030年AIGC市场规模将达到1100亿美元。

近年来,AI对话、AI绘画、AI语音技术其实都有一定的发展,而相对来说,视频领域的AI模型研发和应用才起步不久。像D-ID这样仅需一张静态图片就能创建虚拟人视频的技术,属实令人惊奇。

图源:国泰君安证券研究

目前国内外有哪些AI视频创作工具?AI又将给视频内容生产和交互体验带来什么改变?本文对此进行了盘点和分析。

01 AI拼接素材,套上模板秒出视频

一般视频创作包括这些环节:写脚本/文案,拍摄视频或寻找第三方素材,剪辑素材,配音,配乐,添加转场、特效、字幕、标题、封面图等。

其中,AI现在已经可以辅助完成很多任务了,比如图文智能匹配视频素材、AI自动剪辑、AI抠像、AI换脸、画质优化修复。

“图文成片”的功能在各平台推出的剪辑应用中十分常见,抖音的剪映、快手的快影、百度的百家号、B站的必剪都支持根据文案,一键拼接图片和视频素材,并同步生成字幕和配音。

输入的文案可以参考AI助手的回答。举个例子,“养猫会对一个人产生什么影响”,回答说养猫能减压缓解焦虑、增强社交能力、提高心理健康、增加运动量,我们可以在此基础上进行修改再导入剪映。

剪映不到一分钟就自动生成了视频,画面跟文案内容基本符合。如果对素材不满意,比如想把静态图片换成视频,可以到在线素材库中搜索更合适的进行替换。

值得注意的是,这些素材往往来源于网络或第三方服务,比如免版权图库、,AI剪辑应用所做的是通过AI和机器学习对文案进行语义分析,分镜头处理,智能匹配相应的画面。

因此,一键图文成片对创作者最大的帮助是节省搜集素材的时间,减少人工剪辑劳动量,通过自动化、模板化的方式提高视频生产效率。

类似的视频自动剪辑工具还有“”,主打长图文转视频,提供了大量视频模板,操作上门槛更低,像制作PPT一样拖曳文字即可转成画面。自2017年推出至今,官网介绍已有超100万家企业客户将其作用于社交媒体营销和传播。

图源

“vidyo”出自于印度的AI初创团队,支持长视频转短视频,通过AI语音识别技术可以从素材中自动剪辑出精彩片段,适用于直播视频切片、播客剪辑,不过目前视频语言仅支持英文。

尽管目前视频创作软件的AI功能以文字匹配视频素材为主,但之后可能会加入更多AIGC工具。

例如海外的AI视频工具“Fliki”,擅长短图文转视频,输入等博客链接即可快速生成短视频,在图片素材上它还提供文字生成AI图像,由DALL·E提供技术支持。

图源Fliki

“”出自于国内AIGC初创公司,支持小红书、淘宝等各平台AI营销文案生成,同时也能根据文案自动生成配图或拼接视频。

图源

海外AI视频网站“”集成了GPT-3、DALL·E 2等AI生成图文的能力,用户只需给定一个视频主题,剩下的都可以自动生成。不过它在二次编辑上的自由度和丰富性比较有限。

此外,视频创作中的特定需求也可以尝试用AI实现。比如AI修复老视频已有很多热门案例,历史资料、早年的影视片段都能通过“Video AI”等视频增强软件提升画质和分辨率。

02 让照片说话,跨模态AI做到了

现在的AI只能算是辅助视频创作的小助手,如果想要原创度更高、从无到有地快速创作视频还比较困难,但更强大的跨模态生成视频的模型(例如文字生成视频,图像生成视频)已经在路上了。

文字生成视频,除了从已有素材库中拼接而成,实际上还有更接近于人类的工作方式,就像AI绘画模型一样学习文本和图像的抽象概念。

2022年5月,清华大学曾联合智源研究院发布“”,这是国内首个开源的文本生成视频模型。在其Demo网站中,选择“青年女子在餐厅里喝奶茶”就可以看到AI生成的4秒视频,分辨率为480×480。

图源

在设计模型上,含94亿参数,将预训练文本-图像模型()有效地利用到文本-视频模型,并使用了多帧率分层训练策略。

生成的32帧的4秒剪辑

从技术本质上来看,视频就是一帧帧的连续图像,AI文字生成视频也可看作文字生成图像的一种延伸。大致原理就是通过文本生成几个单帧的图像,再用插值算法在几个帧之间绘制图像,生成前后连贯的视频。

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之前Disco 走红时就有玩家利用其动画模式生成2D或3D视频,由此也延伸出一些使用门槛更低、创作更简便的AI生成视频应用。

比如AI视频网站“”,用户输入图像或文本描述,也可以从预设中选择几个词,就能快速生成4种视频结果。

图源

近期美国流行摇滚乐队 Park发布的新MV《Lost》,就是由为其制作的动画。

图源《Lost》

不过目前跨模态生成视频的AI模型仍处于探索阶段,谷歌、Meta等大厂去年都发布了相关研究论文,只有演示案例,具体产品还未上线。

据Meta官网介绍,“Make-A-Video”加速了文本到视频模型的训练(它不需要从头开始学习视觉和多模态表示),也不需要成对的文本-视频数据,却可以实现丰富的文字生成视频,图像生成视频(让单个图像或两个图像间动起来),以及改变原始视频的风格。

图源Make-A-Video

谷歌发布的“ Video”和“”也能实现类似以上的效果,并且可以根据一系列提示生成2分钟以上的长视频。

人工智能公司曾参与构建了第一个版本的 ,最近他们又发布了一个新的视频生成器“Gen-1”,即将开放内测,宣称可以把视频转换成任意风格。

图源Gen-1

根据Gen-1官网演示,用户提供一张参考图,就能对原视频进行指定风格化的渲染,或者用文字指示修改视频中的部分素材,甚至还可以输出3D模型渲染和定制视频。

在AI生成3D短视频方面,近期国内的深氧科技完成了千万元级天使轮融资,引入GPT3.5、、 Model等AI技术红利,其发布的O3.xyz引擎V1.0版本支持一站式生成3D短视频内容,百万粉博主“特效卡卡西”等创作者已加入内测。

图源O3.xyz

可见跨模态AI生成视频正在加速发展中,“用嘴做视频”,未来在短视频、影视、设计、游戏、电商等诸多行业都存在应用的可能。

回到开头提到的“D-ID”,生成数字人/虚拟分身也属于图像生成视频的一种类型,这类工具目前在企业培训和营销方面的应用案例比较多。

2020年推出的AI视频创作产品“”显示已有数千家公司在使用,用户可以从现有演员库中选择或上传自己的视频来创建AI形象,然后输入脚本,让AI配音、拼接素材就能输出视频了。

图源

通过训练神经网络来达成逼真的合成效果,相比传统视频制作来说,减少了真人出镜录制等环节,能节省制作费用和周期,而且能一键生成多国语言的视频,便于本土化服务。因此,企业多用于大规模生成员工培训、产品入门演示、市场营销等视频。

D-ID则在更早以前就开始研发图像处理技术,曾与合作推出“深度怀旧”计划而闻名,借助AI工具,用户可以让已故亲人的静态照片变成栩栩如生的动态视频。

最近乘着的热潮,多种AI工具组合制作的视频被更多人看见了,D-ID的体验门槛较低,即使是不懂视频创作的新手,只要上传一张图片,几分钟内就可以生成有人物解说的视频。

D-ID自动为人物添加了一系列面部动作,会模拟一些轻微的头部运动,不过有时表情显得有点怪异,太逼真的照片可能会令人产生“恐怖谷”的反应。

同时,用户无法上传涉及政治、性、犯罪、名人、歧视性图像,D-ID会提示违规风险。这意味着AI生成视频技术同其他生成内容一样会面临版权、伦理等问题。

03 下一波AIGC浪潮,我们如何应对

去年 AI的CTO Tom Mason曾判断,继文字生成图像后,下一波浪潮肯定是视频、音频和3D。

当AI可以写文章、画画、做视频,试图包揽大部分创作任务时,人类接下来该做什么呢?

这里仅谈谈我的思考,首先技术人员可以继续开发和完善AI模型。在的官网上,已经挂出了AIGC方向机器学习工程师的招聘需求。

图源

表示,“AIGC最近的突破使我们相信可以将AIGC技术用于商业目的,尤其是创意制作。想想AI生成/辅助的广告创意脚本,甚至是AI生成的商业图像和视频,它们将永远改变创意制作行业。”

当下的AI视频模型还不能很快生成像AI绘图那样高质量的作品,比如存在视频模糊、动作不自然、缺少细节等问题。但随着国内AIGC的技术发展,相关场景应用生态可能有很大的想象空间,包括上文提到的一些AI技术公司目前已经开始提供付费服务了,为个人和企业有针对性地提高内容生产效率。

对于内容创作者来说,与其担忧会不会被AI取代,不如去学习认识和使用AI工具,让AI代替重复性的琐碎工作,将更多时间花在自己的核心优势上,产生更高质量的内容。

的确有了AI的加入,内容竞争会愈发激烈。有创作者说D-ID出现后,“所有念稿式、新闻播报式的纯搬运类视频都将受到巨大冲击”。

从用户角度出发,我想只要是高质量内容,即使是AI批量生成的又如何?我们担忧的其实是低质内容的泛滥。

平台和用户都需要避免AI被滥用,比如生成虚假、仇恨、歧视或有害的内容,甚至是引发诈骗等犯罪行为。谷歌曾提到出于安全和伦理的考虑,在 Video的内部试验中应用了输入文本提示过滤和输出视频内容过滤,但目前仍存在重要的相关风险,暂时不会发布两个视频生成模型的代码或Demo。

总之,AI技术一方面大大降低了从文本到视频内容创作的门槛,另一方面AIGC也推动着内容行业革新,目前至少能达到一定程度的降本增效,但发展初期还未建立起新的规则和秩序,最终如何改变行业还得看人的作用。

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