chatgpt对全球人工智能领域的影响 人工智能聊天机器人ChatGPT如何影响未来工作就业

AI资讯9个月前发布 fengdao
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文末有彩蛋

最近推出的是由Open AI创建的供公众使用的聊天机器人,它强调了人工智能(AI)等数字技术在工作生活中日益增长的影响力。

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与大多数影响工作场所的技术革命一样,聊天机器人有可能产生赢家和输家,并将影响蓝领和白领工人

为了使经济收益最大化,并尽量减少对工人的潜在负面影响,政策制定者需要从全社会的利益出发采取行动。而那些发展中国家需要加快步伐,为这些技术做好准备,否则就有可能进一步落后。

显示了人工智能的前景

是一个自然语言处理(NLP)工具,允许用户使用自然语言与GPT-3模型互动。该模型是在大量数据的基础上训练出来的,这使它能够对各种输入产生类似人类的反应。

你可以要求这个机器人执行各种任务。本文中的一些段落,–虽然还需要一些编辑–是由聊天机器人写的,使用的要求包括 “什么是?”和 “像这样的技术有什么潜在用途和好处?”。

像GPT-3这样的技术仍然有局限性。其中包括不正确的回答,缺乏更新的信息和访问互联网–以及在种族和性别等问题上的算法可能存在偏见。

例如,我们向聊天机器人询问其建议,以减轻一些限制性因素,结果显示人工智能没有超越普通的解决方案的情况(见下表)。

AI技术的局限性和建议的缓解步骤

AI技术的局限性

可能的缓解措施

可能的错误和不准确或不适当的反应

制定和实施法规和准则

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需要技术基础设施和专业知识

投资于教育和培训项目

伦理问题

制定和实施法规和准则

可能加剧现有的不平等和数字鸿沟

促进企业、组织和个人之间的合作和伙伴关系,以分享知识、专长和资源

工作将永远不会是一样的

尽管有局限性,但这种类型的人工智能可以大大有利于技术工人的生产力。

聊天机器人提供了将繁琐和耗时的任务自动化的可能性,如撰写标准化报告、会议记录和电子邮件。因此,工人可以被解放出来,专注于更关键和更有创造性的任务。聊天机器人虚拟个人助理可以指导熟练工人完成不同的项目或生产过程。它还可以产生原创内容和想法,并有可能帮助研究和开发新产品和服务。

此外,像这样的工具对于希望使用人工智能能力而又不需要额外的昂贵设备的企业和个人来说,是一个有吸引力和成本效益的选择。

Siri(由苹果公司开发)、Alexa(由亚马逊开发)和谷歌助理是三个著名的类似人类的人工智能助手,它们通常需要一系列相关产品,如、echo dot或谷歌设备。尽管没有语音处理能力,的价格更实惠:接入互联网和基本的文化知识就足以让它发挥作用。

潜在的赢家和输家

但是像这样的工具带来了技术和半技术工人失去工作的真正风险。例如,聊天机器人可以被开发来培训组织中的员工,导致人类培训师的冗余。

以前的技术变革浪潮创造了赢家和输家。那些能更快适应技术变革的工人将通过越来越多地承担与人工智能互补的任务而放弃自动化的任务而获益。而创造新工作的巨大潜力在于利用等工具为市场带来新商品和服务的创新。

例如,在过去几年中出现了几个与前沿技术相关的新工作,从社交媒体经理到无人机飞行员。但这些调整需要时间,廉价的人工智能个人助理所能带来的突破性变化可能会大大影响办公室工作人员。

发展中国家的障碍

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这项技术的影响并不限于先进经济体的工作。

随着兼职工作和数字化转型,人们期望发展中国家的一些技术工人准备作为 “远程移民 “在世界各地竞争更多的技能密集型工作,如会计师、法律文员、软件开发人员,甚至X射线分析员。风险在于,这些工作将被世界上的所占据。

此外,发展中国家的大多数公司和工人可能无法利用这种个人使用人工智能来提高生产力。

大多数高收入国家和一些中上收入国家从这些人工智能技术中受益的潜力最大,因为它们在高技能劳动力的可用性和互联网下载速度方面高于平均水平,这是数字基础设施质量的代表(见下图)。在光谱的另一端,低收入和大多数中低收入国家处于利用这些技术的最坏情况,因为它们的技术工人比例低,下载速度相对缓慢。

发展中经济体在采用数字技术方面普遍滞后,并有可能在最新的前沿技术方面重复这一模式。

贸发会议的一项准备指数评估了各国使用、采用和适应前沿技术的能力,突出了发达经济体的领先地位,表明发展中国家在数字技能和基础设施以及研究和开发等问题上仍在努力。

前进的道路

最终,发展中国家需要做好准备,通过促进技术的使用、采纳、适应和发展,从人工智能中获益。关于如何做到这一点,没有一个放之四海而皆准的战略。但一般来说,它需要在四个主要领域采取行动。

首先,我们需要继续为21世纪的工作准备劳动力。这意味着发展数字技能,建立和加强补充技能,如解决复杂问题、批判性思维和创造力。

第二,我们需要照顾那些在向新的工作形式过渡过程中会失去的人。再培训计划应该是政府政策和计划的一部分,以解决新技术带来的工作流失。涉及工人培训和再培训的终身学习举措,越来越成为政府、雇主和工人的共同责任。

第三,我们需要促进包容性,广泛分享这一强大技术的好处。为此,我们需要促进人工智能的开放式创新方法,在这种方法中,创新的投入、方法和结果与可能用于进一步创新的不同人公开分享。

第四,所有人都会感受到前沿技术的影响,但并不是所有人都在平等地参与定义像人工智能这样的前沿技术将遵循的道路。为这些技术建立道德框架和法规是至关重要的。

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