如何让chatgpt生成实验数据 建筑AI怎么发展:让ChatGPT再飞一会

AI资讯9个月前发布 fengdao
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建筑行业

AI如何发展

开年,最热的科技新闻无过,很多人都陷入深深的恐惧中:我的工作会被取代吗?

其实去年底,AI绘画已经引起了一拨恐慌,在某种程度上,AI绘画已经可以取代很多设计类、甚至艺术类的从业者的岗位了。

2022年11月,由马斯克带头出资创立的人工智慧研究实验室Open AI开发的,号称“最强AI”的发布,上线两个月,用户数量达到1亿。上一个最快达到1亿用户的是,它花了9个月。

马斯克:“ 好得吓人。我们离危险的强大的人工智能不远了。”

“好得吓人”是因为它可能改变人类未来的生活和工作。

各个领域的文字工作者、工程师、学生、教授等,可运用自动生成文字,摘要,表格,翻译。此外,它还具有编写和调试计算机程序,创作音乐、电影电视剧剧本、歌词、各学科论文、童话故事、小说的能力。

那么,它可能取代程序员、律师、记者、编辑、产业研究者、文员、网文写手、客服等工作,简单的数据分析与文字处理,人力比不上它的迅速与准确。当然,目前, 它能实现的功能是初级的,而且成本较高,使用也有门槛,暂时取代各工种的可能性不大。所以有网友评论:

但就此断言末来我们的工作一定能保住,也不好说。

当年计算机深蓝战胜国际象棋世界冠军的时候,大家在庆幸:幸好我们还有围棋!后来横扫人类围棋高手,AI再下一城。的未来不可限量也不好预测,这是包括马斯克在内的人们所担忧。

作为人类文明的一部分,建筑的数字化和智能化也在飞速的发展,对于建筑从业者来说,未来会怎样?哪些人的工作会消失?哪些领域又能更好更快的发展?是大家关注的问题。

PART 01

目前为止,还是一个处于婴儿期的AI

是什么?正经的解释是,这是一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具,允许用户使用自然语言与自回归语言模型GPT模型互动;大白话,这是一款有资料搜集、整理、分析能力的智能聊天机器人。

“”,Chat,就是聊天;GPT, Pre- , 生成型预训练变换模型。

2018年GPT1.0版本模型发布,这是一种模拟人的脑神经系统的“神经网络”算法,具有超强的学习模仿能力,经过高达数千亿的参数数据的喂养和多个版本的叠代,如今大火的这个已经是GPT-3.5。

,只是GPT的一种应用方式,基于GPT的聊天机器人,

把实验的数据制成曲线图_生成实验报告_如何让chatgpt生成实验数据

你问它问题,它给你答案。由于海量的数据和无数使用者的调教,现在的它,会给你一个超出你预期的,符合你需求的答案。

然而,目前,依然只是一个处于婴儿期的AI。

当人们开发出GPT更多的应用模式, 它有可能成为下一个互联网入口和基础设施,将促进互联网世界的再一次升级,并给现实世界带来深远影响,这也是各大互联网企业喧哗和骚动的最大原因。

想多一点,《流浪地球2》中MOSS时代真正降临人间也不是不可能。

PART 02

建筑AI,说它处于胎儿期,都很勉强

回到我们建筑行业,作为国家的支柱行业,建筑行业的数字化和智能化是国家大力推行,行业努力实施的重要工作,然而,进展缓慢。

建筑设计的数字化从CAD开始。

CAD ( Aided 计算机辅助设计),即利用计算机及其图形设备帮助设计人员进行设计工作,诞生于上世纪六十年代,至上世纪八十年代,在建筑设计领域实现商业化应用。

1992年,中国开展“甩图板”运动,启动“CAD应用工程”,到九十年代末,CAD在中国的建筑设计领域广泛应用。

21世纪初,BIM( 建筑信息模型)技术逐渐成熟,把建筑设计的数字化从二维带向了三维。

建筑模型三维数字化的好处是所见即所得,能够更加全面的、准确的表达设计意图。

对于建筑设计来说,更重要的是建筑信息模型中的信息,大型建筑各个节点的尺寸、所用材料,各个部件之间的关系等信息在软件中清楚呈现,相互联动。BIM还支持协同设计,大大提升了设计效率。

BIM技术支持建筑工程项目从规划、设计到施工,到运行和维护,最后至拆除的整个过程,这种全生命周期的维护,使BIM技术成为建筑界当下最先进的技术,也成为各国政府扶持和推广的技术。

住建部印发的《“十四五”住房和城乡建设科技发展规划》,15次提及BIM,要求:“建筑信息模型(BIM)技术在工程设计、生产和施工领域得到推广应用。”

然而,目前在建筑数字化领域,应用最广泛的还是CAD,BIM技术还只在道路桥梁、大型公建上应用,而且仅在结构、幕墙等相对来说模块较少,体量较大的领域应用较多,对于个性化要求高、材料部品极大丰富的建筑装饰行业,BIM应用处于摸索阶段。

因此,现在说建筑AI为时尚早,现在, 应该推动和发展的是建筑的数字化和数字设计。

PART 03

建筑机器人,想象很美好,现实很骨感

近日,工业和信息化部、住房和城乡建设部等十七部门印发《“机器人+”应用行动实施方案》, 提出到2025年,制造业机器人密度较2020年实现翻番,服务机器人、特种机器人行业应用深度和广度显著提升,机器人促进经济社会高质量发展的能力明显增强。

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建筑的重点领域,是研制测量、材料配送、钢筋加工、混凝土浇筑、楼面墙面装饰装修、构部件安装和焊接、机电安装等机器人产品。

在建筑机器人概念中走得比较远的是碧桂园。

2018年,碧桂园成立全资子公司广东博智林机器人有限公司,计划五年内在机器人领域投入800亿元,将机器人更广泛地运用到建筑建造、社区服务、生活起居等各类场景。不过,除了披露2019年全年机器人业务的研发费用约人民币19.7亿元后,碧桂园近几年并未对外直接披露在机器人方面的投入。

这几年博智林争议不断,问题不断,走马灯似的换领导层、裁员;据称只靠地产“输血”;跨界餐饮,所成立的千玺机器人公司和所开的六家无人餐厅,到2021年基本停业;号称投入商用的建筑机器人,被指出仅是“使用了机械臂的集成工作站”。

客观来说,博智林生不逢时,地产暴雷叠加疫情,碧桂园几乎自身难保,覆巢之下并无完卵。

2023年,随着后疫情时代的到来,以及国家对制造业机器人的扶持,柳暗花明未可知。

博智林是当下建筑行业在智能制作领域探索的缩影。

当然,除了大环境,业界很多所谓建筑机器人,不过是炒概念、做PPT,忽悠投资方和政府,这样的企业,自然很难让人看到前景。

在一篇文章中,有记者发出“天问”:“碧桂园的机器人梦还要做多久?”小编想提问的是“我们离真正的建筑AI还有多远?”,还是励志一点,用马爸爸的话回答吧:“梦想总是要有的,万一实现了呢?”

PART 04

着眼未来,期待的诞生

回到开头,事实上,的亮眼表现也给建筑AI的发展很多想象力。

在家装领域,酷家乐、三维家这种在线生成设计图的云设计平台有了AI的雏形,它们就是用海量的户型图和模型素材,通过软件,在很短时间内完成家装设计效果图。

与专业的设计软件相比,它们生成的效果图有很多局限,在相当长一段时间内,它们是营销利器,成为地产商、家装公司获客的重要手段。

但它们在家装设计领域无疑是成功的,如果用GPT训练这些海量数据,相信出来的效果图会让人耳目一新。

小编想象中真正的家装机器人体系,应该是集团作战,测绘机器人先扫描建筑的角角落落,设计机器人根据业主的需求设计图纸,布线机器人、铺贴机器人、涂装机器人……等等在设计机器人的指挥调度下,喀嚓喀嚓装修完,最后扫地机器人清扫干净,我们就可以入住了!

如果说家装如象棋,招数有限,公建如围棋,变化万千,但“”珠玉在前,建筑业界真正的人工智能解决方案的到来,可能比我们想象的更快。

如果有一个机器人,通过业主的描绘,从规划开始,把一个大型公建设计、施工、装饰、维护一体成型,就如《流浪地球2》里550系列量子计算机指挥建设行星发动机那样,那就太美了。

梦想总是要有的,万一实现了呢?

到那时,是不是会全员失业呢?我相信在这个过程中,会创造出更多的,不那么艰苦、报酬不错的岗位,毕竟“ 没有人类的文明毫无意义”,我们是指导AI工作的人,是AI无法取代的人,是享受AI成果的人。

所以,让再飞一会!

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